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pytorch torch.gather函数的使用

开发者 https://www.devze.com 2024-09-10 09:22 出处:网络 作者: qq_27390023
目录pytorch torch.gather函数1. 函数签名2.编程客栈 工作原理3. 示例代码4. 输出结果5. 解释总结pytorch torch.gpythonather函数
目录
  • pytorch torch.gather函数
    • 1. 函数签名
    • 2.编程客栈 工作原理
    • 3. 示例代码
    • 4. 输出结果
    • 5. 解释
  • 总结

    pytorch torch.gpythonather函数

    torch.gather 是 PyTorch 中的一个用于从给定维度上按索引取值的函数。

    它根据一个索引张量 index,从源张量 input 中收集值,并返回一个新的张量。

    torch.gather 常用于需要dtzAbau从张量的特定位置抽取元素的操作。

    1. 函数签名

    torch.gather(input, dim, index, *, sparse_grad=False, out=None)
    • input:输入张量,表示要从中收集元素的源张量。
    • dim:要收集的维度索引。例如,对于一个二维张量,0 表示沿着行的维度,1 表示沿着列的维度。
    • index:索引张量,其形状应与input张量在除了dim维度之外的其他维度上保持一致。索引张量中的值表示在input张量对应维度上要收集的元素的索引。
    • out(可选):输出张量,如果提供,结果将存储在这个张量中。

    2. 工作原理

    torch.gatherdim 编程客栈维度上,通过 index 指定的索引,从 input 中选取元素。

    返回的张量的形状与 index 的形状相同。

    3. 示例代码

    以下是一个简单的示例代码,演示如何使用 torch.gather 函数:

    import torch
    
    # 创建一个源张量
    input = torch.tensor([[1, 2, 3],
                          [4, 5, 6],
                          [7, 8, 9]])
    
    # 创建一个索引张量
    index = torch.tensor([[0, 2, 1],
                          [2, 0, 1],
                          [1, 2, 0]])
    
    # 在 dim=1 维度上使用 gather 函数
    result = torch.gather(input, dim=1, index=index)
    
    print("Input Tensor:")
    print(input)
    print("\nIndex Tensor:")
    print(index)
    print("\nResult Tensor:")
    print(result)

    4. 输出结果

    Input Tensor:

    tensor([[1, 2, 3],

            [4, 5, 6],

            [7, 8, 9]])

    Index Tensor:

    tensor([[0, 2, 1],

            [2编程客栈, 0, 1],

            [1, 2, 0]])

    Result Tensor:

    tensor([[1, 3, 2],

            [6, 4, 5],

            [8, 9, 7]])

    5. 解释

    • 输入张量 (input) 是一个 3x3 的矩阵,每个元素代表一个值。
    • 索引张量 (index) 指定了要从 input 中提取的元素的索引。
    • 结果张量 (result) 是根据 indexinput 中提取的元素形成的张量。

    在这个例子中:

    • 对于 input 的第一行,index 提取了索引 0, 2, 1 对应的元素 1, 3, 2
    • 对于 input 的第二行,index 提取了索引 2, 0, 1 对应的元素 6, 4, 5
    • 对于 input 的第三行,index 提取了索引 1, 2, 0 对应的元素 8, 9, 7

    总结

    torch.gather 通过索引在指定维度上提取张量中的元素,是用于基于索引选择数据的有用工具。

    函数对批处理数据特别有用,例如在分类任务中提取对应类别的概率或得分。

    索引张量的形状必须与源张量在指定维度的形状相匹配,以确保正确的取值操作。

    以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持编程客栈(www.devze.com)。

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