使用python生成定制化词云的代码示例_开发_开发者

引言

数据可视化已成为我们理解复杂信息的关键工具。词云，作为一种流行的数据可视化形式，能够将大量文本数据中的关键词以视觉化的方式呈现，让我们迅速捕捉到文本的核心。本文将通过python编程语言，使用jieba和wordcloud库，并基于斗破苍穹第一章的内容，生成一个具有特定形状的词云。

环境搭建

在开始之前，确保你的Python环境中安装了必要的库。如果尚未安装，可以通过以下命令进行安装：

pip install matplotlib 
jieba 
wordcloud 
numpy 
pillow

读取与准备文本

我们将使用《斗破苍穹第一章》的文本作为示例。首先，确保文本文件以UTF-8编码保存，以避免编码错误：

with open('斗破苍穹第一章.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
    text = file.r编程客栈ead()

中文分词

中文文本处理的第一步是分词。我们使用jieba库，它是中文文本分词的常用工具：

import jieba
cut_text = jieba.cut(text)
word = ' '.join(cut_text)

定义停用词

在生成词云之前，我们需要定义一组停用词，以排除那些在文本中频繁出现但对分析没有太大意义的词：

    stopwords={
        '了', '的', '和', '是', '我', '你', '这', '就', '有', '在', '也', '一', '不', '人', '都', '一个',
        '我们', '他', '她', '得', '地', '很', '到', '说', '要', '去', '上', '说', '知道', '能', '看',
        '自己', '出来', '过', '着', '听', '觉得', '但是', '而且', '因为', '所以', '虽然', '如果', '就是',
        '只有', '可以', '什么', '哪', '哪个', '那些', '什么', '怎么', '怎样', '这么', '那么', '这样', '那样',
        '一点', '一些', '一点', '一些', '一下', '一下', '一会儿', '一点儿', '现在', '然后', '再', '曾经',
        '曾经', '曾经', '曾经', '或者', '或者', '以及', '或者', '跟', '跟', '同', '和', '与', '跟', '同',
        '跟', '与', '跟', '和', '与', '而且', '并且', '或者', '还是', '或者javascript', '或者', '又', '也', '还',
        '再', '另外', '那',
        '然后',
        '接着',
        '之后',
        '起来',
        # ... 其他语气助词 ...
    }

选择词云形状

词云的形状可以是编程任何形式，本例中我们将使用一张图片来定义词云的形状：

from PIL import Image
import numpy as np

pic = Image.open('test1.png')
pic_array = np.array(pic)

现在，我们将所有元素结合在一起，生成词云：

import wordcloud
from matplotlib import colors

color_list = ['black', 'red', 'b编程lue', 'green']
colormap = colors.ListedColormap(color_list)

wc = wordcloud.WordCloud(
    mask=pic_array,
    font_path='simhei.ttf',
    background_color='white',
    colormap=colormap,
    stopwords=stopwords
)

wc.generate(word)

显示词云

最后，我们使用matplotlib库来显示我们生成的词云：

plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()

结语

通过上述步骤，我们不仅学习了如何使用Python生成词云，还了解了如何通过jieba进行中文分词，以及如何使用wordcloud库自定义词云的生成。

import matplotlib.pyplot as plt
import jieba
import wordcloud
from PIL import Image
import numpy as np  
from matplotlib import colors

# 读取文本文件
str1 = open('斗破苍穹第一章.txtpython', 'r', encoding='utf-8').read()  # 确保使用正确的编码

cut_text = jieba.cut(str1)    # 分词处理
word = ' '.join(cut_text)       # 以空格分割文本


color_list = ['black', 'red','blue','green']
colormap = colors.ListedColormap(color_list)  # matplotlib色图

# 使用Pillow读取图片
pic = Image.open('test1.png')  # 读取图片

# 将Pillow图像转换为numpy数组
pic_array = np.array(pic)

wc = wordcloud.WordCloud(
    mask=pic_array,               # 使用转换后的数组作为背景图形
    font_path='simhei.ttf',       # 可以改成自己喜欢的字体
    background_color='white',     # 词云图背景颜色可以换成自己喜欢的颜色
    colormap=colormap,
    stopwords={
        '了', '的', '和', '是', '我', '你', '这', '就', '有', '在', '也', '一', '不', '人', '都', '一个',
        '我们', '他', '她', '得', '地', '很', '到', '说', '要', '去', '上', '说', '知道', '能', '看',
        '自己', '出来', '过', '着', '听', '觉得', '但是', '而且', '因为', '所以', '虽然', '如果', '就是',
        '只有', '可以', '什么', '哪', '哪个', '那些', '什么', '怎么', '怎样', '这么', '那么', '这样', '那样',
        '一点', '一些', '一点', '一些', '一下', '一下', '一会儿', '一点儿', '现在', '然后', '再', '曾经',
        '曾经', '曾经', '曾经', '或者', '或者', '以及', '或者', '跟', '跟', '同', '和', '与', '跟', '同',
        '跟', '与', '跟', '和', '与', '而且', '并且', '或者', '还是', '或者', '或者', '又', '也', '还',
        '再', '另外', '那',
        '然后',
        '接着',
        '之后',
        '起来',
        # ... 其他语气助词 ...
    }
)

wc.generate(word)  # 生成词云

# 显示词云图
plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')  # 使用bilinear插值可以使词云看起来更平滑
plt.axis('off')
plt.show()

使用python生成定制化词云的代码示例