目录
- 安装
- 使用
- 1. parse
- 2. format
- 3. split
sqlparse 是一个 python 库,是一个用于 Python 的非验证 SQL 解析器, 用于解析 SQL 语句并提供一个简单的 API 来访问解析后的 SQL 结构。可以帮助解析复杂的 SQL 查询,提取信息,或者对 SQL 语句进行一些基本的分析和操作。
python中sql解析库sqlparse基本操作指南
安装
首先打开命令行,输入:
pip install sqlparse
这样就显示已经安装好了
使用
创建一个 Python 项目,导入 sqlparse 包:
1. parse
sql = "select * from table1 where id = 1;" # 1. parse # parse方法将 SQL语句 解析成一颗解析树的列表,每个解析树都是一个 SQL语句 的逻辑结构 androidparsed = sqljsparse.parse(sql) for item in parsed: # 解析树以Token的形式存在,每个Token代表SQL语句的一个部分 print(item.tokens)
或者也可以:
# 定义SQL语句 sql = 编程"SELECT name, age FROM users WHERE id = 1;" # 解析SQL语句 parsed = sqlparse.parse(sql)[0] # 获取SQL语句的组成部分 for token in parsed.tokens: print("Token:", token)
2. format
sql = "select * from table1 where id = 1;" # 2. format # 将 sql 语句进行格式化的操作 # reindent:表示是否根据关键字来控制缩进 # keyword_ca编程se:表示是否将关键字变为大写 formatted = sqlparse.format(sql, reindent=True, keyword_case='upper') print(formatted)
3. split
raw = 'select * from foo; select * from bar;' parsed = sqlparse.split(raw, strip_semicolon=True) # strip_semicolon 表示是否要将分号去掉,默认是 False print(parsed)
到此这篇关于Python sqlparse 解析库的基础使用的文章就介绍到这了,更多相关Python sqlparse 解析库内容请搜索编程客栈(www.devze.com)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望www.devze.com大家以后多多支持编程客栈(www.devze.com)!
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