Golang Fasthttp选择使用slice而非map 存储请求数据原理探索_开发_开发者

引言

Fasthttp 是一个高性能的 golang HTTP 框架，它在设计上做了许多优化以提高性能。其中一个显著的设计选择是使用 slice 而非 map 来存储数据，尤其是在处理 HTTP headers 时。

为什么呢？

本文将从简单到复杂，逐步剖析为什么 Fasthttp 选择使用 slice 而非 map，并通过代码示例解释这一选择背后高性能的原因

Slice vs Map：基本概念

首先，这个设计选择背后有着深思熟虑的考量，主要围绕性能优化展开。在深入探讨之前，我们需要理解 slice 和 map 在 Go 语言中的基本概念和性能特点。

Golang Fasthttp选择使用slice而非map 存储请求数据原理探索

• ythonp;Slwww.devze.comice：Slice 是对数组的封装，它提供了一个动态大小的、灵活的视图。Slices 的底层实际上是数组，这意味着它们的元素在内存中是连续存储的。
• Map：Map 是一种无序的键值对的集合，它通过哈希表实现。Map 提供了快速的查找、添加和删除操作，但这些操作vFQQhwHzyvFQQhwHzy的性能并不总是稳定。

内存分配和性能

在高性能的应用场景中，内存分配和回收是性能的关键因素之一。Fasthttp 在这方面做了考量。

Slice 的内存效率

由于 slice 的元素在内存中是连续存储的，它们访问速度快，且能有效利用 CPU 缓存。此外，slice 可以通过重新切片来复用已有的数组，减少内存分配和垃圾回收的压力。

Map 的内存开销

相比之下，map 的内存开销较大。

在 map 中，键和值通常是散布在内存中的，这导致 CPU 缓存利用率不高。而且，map 的增长通常涉及重新哈希和重新分配内存，这些操作在性能敏感的应用中可能成为瓶颈。

Fasthttp 中的 SliceMap

Fasthttp 选择使用自定义的 sliceMap 结构来存储键值对，而非标准的 map。

下面是 sliceMap 的一个简化实现和它的 Add 方法：

type kv struct {
    key []byte
    value []byte
}
type sliceMap []kv
func (sm *sliceMap) Add(k, v []byte) {
    kvs := *sm
    if cap(kvs) > len(kvs) 编程客栈{
        kvs = kvs[:len(kvs)+1]
    } else {
        kvs = append(kvs, kv{})
    }
    kv := &kvs[len(kvs)-1]
    kv.key = append(kv.key[:0], k...)
    kv.value = append(kv.value[:0], v...)
    *sm = kvs
}

在这个设计中，sliceMap 通过以下方式优化性能：

减少内存分配

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