C# paddlerocrsharp识别身份证号的实现示例

paddle-ocrsharp仓库地址：https://gitee.com/raoyutian/paddle-ocrsharp

项目搭建

新建控制台项目

安装paddleocrsharp

下载训练好的模型

解压放到对应的文件夹中，都修改为如果较新则复制

编写代码OCRHelper.cs

using PaddleOCRSharp;

namespace OCRTest02;

public class OCRHelper
{
    /// <summary>
    /// 初始化OCR引擎
    /// </summary>
    /// <returns></returns>
    public static PaddleOCREngine initOcrEngine(string exePath)
    {
        //OCR参数
        OCRParameter oCRParameter = new OCRParameter();
        oCRParameter.cpu_math_library_num_threads = 6;//预测并发线程数,CPU预测时的线程数，在机器核数充足的情况下，该值越大，预测速度越快；默认10
        oCRParameter.enable_mkldnn = true;//web部署该值建议设置为0,否则出错，内存如果使用很大，建议该值也设置为0.
        oCRParameter.cls = true; //是否执行文字方向分类；默认false
        oCRParamet编程客栈er.use_angle_cls = true;//是否开启方向检测，用于检测识别180旋转
        oCRParameter.det_db_score_mode = false;//是否使用多段线，即文字区域是用多段线还是用矩形，
        oCRParameter.det_db_unclip_ratio = 1.6f;
        //OCR配置
        OCRModelConfig config = new OCRModelConfig();
        string modelPathroot = Path.Join(exePath,"ch_PP-OCRv4");
        config.det_infer = modelPathroot + @"\ch_PP-OCRv4_det_infer";
        config.cls_infer = modelPathroot + @"\ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer";
        config.rec_infer = modelPathroot + @"\ch_PP-OCRv4_rec_infer";
        config.keys = modelPathroot + @"\ppocr_keys.txt";
        //初始化OCR引擎
        return new PaddleOCREngine(config, oCRParameter);
    }
}

Program.cs

using OCRTest02;
var exePath = AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory;
var engine = OCjsRHelper.initOcrEngine(exePath);
Console.WriteLine("初始化成功");
var filePath = "F:\\Desktop\\韦小宝.png";
var imagebyte = File.ReadAllBytes(filePath);
var ocrRes = engine.DetectText(imagebyte);

foreach (var textblock in ocrRes.TextjsBlocks)
{
    Console.Write(string.Join(";",textBlock.BoxPoints));
    Console.Write("\t"+textBlock.Text);
    Console.Write("\t"+textBlock.Score+"\n");
}

识别结果的精度还是比较高的但是目前数据比较乱，需要找到身份证号和姓名，下面代码可以识别横着、竖着的身份证信息并且提取出来，斜这的就不太行了，需要做图像校正，可以尝试一下https://github.com/shakex/card-rectification

using System.Text.RegularExpressions;
using OCRTest02;
using SixLabors.ImageSharp;
using SixLabors.ImageSharp.Drawing.Processing;
using SixLabors.ImageSharp.Processing;

var exePath = AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory;
var engine = OCRHelper.initOcrEngine(exePath);
Console.WriteLine("初始化成功");
var filePath = "F:\\Desktop\\韦小宝.jpg";
var imagebyte = File.ReadAllBytes(filePath);
var ocrRes = engine.DetectText(imagebyte);

string name = "";
string id = "";
var sfzImg = Image.Load(filePath);

foreach (var textBlock in ocrRes.TextBlocks)
{
    //Console.WriteLine(textBlock.Text);
    
    #region 绘制包围矩形
    List<PointF> points = new List<PointF>();
    foreach (var point in textBlock.BoxPoints)
    {
        points.Add(new PointF(point.X,point.Y));
    }
    sfzImg.Mutate(x=>x.Drawpolygon(new SolidPenjavascript(Color.HotPink,2.0f),points.ToArray()));
    #endregion
    
    if (string.IsNullOrWhiteSpace(textBlock.Text))
    {
        continue;
    }
    var tmpText = textBlock.Text.Trim();
    if (tmpText.Contains("姓名"))
    {
        tmpText = tmpText.Replace("姓名", "");
        name = tmpText;
    }

    var idMatch = new Regex(@"^[1-9]\d{5}(18|19|([23]\d))\d{2}((0[1-9])|(10|11|12))(([0-2][1-9])|10|20|30|31)\d{3}[0-9Xx]$");
    if (idMatch.IsMatch(tmpText))
    {
        id = tmpText;
    }
}

Console.WriteLine($"姓名:{name},身份证号:{id}");
var now = DateTime.Now;
var resultName = now.ToString("yyyy_MM_dd_HH_mm_ss");
sfzImg.Save($"{resultName}.jpg");
Console.WriteLine("保存成功");

到此这篇关于C# paddlerocrsharp识别编程客栈身份证号的实现示例的文章就介绍到这了,更多相关C# paddlerocrsharp识别身份证号内容请搜索编程客栈(www.devze.com)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程客栈(www.devze.com)！