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django中的select_related和prefetch_related性能优化分析

开发者 https://www.devze.com 2024-08-10 10:22 出处:网络 作者: 半两风
目录select_related:1、模型类创建2、添加admin站点,插入测试数据3、select_related示例查询3.1 普通查询3.2 外键查询3.3 性能优化3.4 其他示例4、prefetch_related示例查询4.1 普通查询4.2 性能优化django中的ORM
目录
  • select_related:
    • 1、模型类创建
    • 2、添加admin站点,插入测试数据
    • 3、select_related示例查询
      • 3.1 普通查询
      • 3.2 外键查询
      • 3.3 性能优化
      • 3.4 其他示例
    • 4、prefetch_related示例查询
      • 4.1 普通查询
      • 4.2 性能优化

django中的ORM查询,针对复杂的查询,除了使用A.objects.filter(foreign_name__field)进行查询外。还可以使用select_related 和prefetch_related,进行性能的优化

select_related:

将会根据外键关系(注意: 仅限单对单和单对多关系),在执行查询语句的时候通过创建一条包含SQL inner join操作的SELECT语句来一次性获得主对象及相关对象的信息

1、模型类创建

users/modes.py

from django.db import models
# Create your models here.
class UserInfo(models.Model):
    username = models.CharField(verbose_name='用户名', max_length=225)
    def __str__(self):
        return self.username
    class Meta:
        db_table = 'userinfo'
class Tag(models.Model):
    name = models.CharField(verbose_name='标签名称', maxphp_length=225)
    def __str__(self):
        return self.name
    class Meta:
        db_table = 'tag'
class Article(models.Model):
    title = models.CharField(verbose_name='标题', max_length=225)
    content = models.CharField(verbose_name='内容', max_length=225)
    # 外键
    username = models.ForeignKey(verbose_name='用户', to='UserInfo', on_delete=models.DO_NOTHING)
    tag = models.ManyToManyField(verbose_name='标签', to='Tag')
    def __str__(self):
        return self.title
    class Meta:
        db_table = 'article'

2、添加admin站点,插入测试数据

user/admin.py

from django.contrib import admin
from .models import Article, UserInfo, Tag
# Register your models here.
admin.site.register(UserInfo)
admin.site.register(Article)
admin.site.register(Tag)

django中的select_related和prefetch_related性能优化分析

3、select_related示例查询

3.1 普通查询

<h1>article列表</h1>
<body>
<ul>
    {% for article in article_queryset %}
        <li>{{ article.title }} <==> {{ article.title }}</li>
    {% endfor %}
</ul>
</body>
def article_list0(request):
    if request.method == 'GET':
        article_queryset = Article.objects.all()
        return render(request, 'user/t1.html', {'article_queryset': article_queryset})

django中的select_related和prefetch_related性能优化分析

以上可知:只有一次SQL查询记录

3.2 外键查询

&loaHvgt;h1>article列表</h1>
<body>
<ul>
    {% for article in article_queryset %}
        <li>{{ article.title }} <==> {{ article.username }}</li>
    {% endfor %}
</ul>
</body>
def article_list(request):
    if request.method == 'GET':
        article_queryset = Article.objects.all()
        return render(request, 'user/t2.html', {'article_queryset': article_queryset})

django中的select_related和prefetch_related性能优化分析

以上可知:有13次SQL查询

1次查询article表,12次查询article的外键

3.3 性能优化

<h1>article列表</h1>
<body>
<ul>
    {% for article in article_que编程客栈ryset %}
        <li>{{ article.title }} <==> {{ article.username }}</li>
    {% endfor %}
</ul>
</body>
def article_list2(request):
    if request.method == 'GET':
        article_queryset = Article.objects.all().select_related('username')
        # article_queryset = Article.objects.all().prefetch_related()
        return render(request, 'user/t2.html', {'article_queryset': article_queryset})

django中的select_related和prefetch_related性能优化分析

以上可知:使用select_related进行优化,只有一次SQL查询

3.4 其他示例

# 获取id=1的文章对象同时,获取其相关username信息
Article.objects.select_related('username').get(id=1)
# 获取id=1的文章对象同时,获取其相关作者名字信息
Article.objects.select_related('username__username').get(id=1)
# 获取id=1的文章对象同时,获取其相关tag和相关作者名字信息。下面方法等同。
# 方式一:
Article.objects.select_related('tag', 'username__username').get(id=1)
# 方式二:
Article.objects.select_related('tag').select_related('username__username').get(id=1)
# 使用select_related()可返回所有相关主键信息。all()非必需。
Article.objects.all().select_related()
# 获取Article信息同时获取username信息。filter方法和selected_related方法顺序不重要。
# 方式一:
Article.objects.filter(tag__gt=3).selectoaHvg_related('username')
# 方式二:
Article.objects.select_related('username'android).filter(tag__gt=3)

4、prefetch_related示例查询

对于多对多字段,你不能使用select_related方法,这样做是为了避免对多对多字段执行JOIN操作从而造成最后的表非常大。

prefetch_related()和select_related()的设计目的很相似,都是为了减少SQL查询的数量,但是实现的方式不一样。后者是通过JOIN语句,在SQL查询内解决问题。但是对于多对多关系,使用SQL语句解决就显得有些不太明智,因为JOIN得到的表将会很长,会导致SQL语句运行时间的增加和内存占用的增加。若有n个对象,每个对象的多对多字段对应Mi条,就会生成Σ(n)Mi 行的结果表。

4.1 普通查询

<h1>{{ tag.name }}</h1>
<body>
<ul>
    {% for article in article_list %}
        <li>{{ article.title }}</li>
    {% endfor %}
</ul>
</body>
def tag_list(request, tid):
    if request.method == 'GET':
        tag = Tag.objects.get(pk=tid)
        article_list = tag.article_set.all()
        return render(request, 'user/t4.html', {'tag': tag, 'article_list': article_list})

django中的select_related和prefetch_related性能优化分析

4.2 性能优化

<h1>{{ tag.name }}</h1>
<body>
<ul>
    {% for article in tag.article_set.all %}
        <li>{{ article.title }}</li>
    {% endfor %}
</ul>
</body>
def tag_list1(request, tid):
    if request.method == 'GET':
        tag = Tag.objects.prefetch_related('article_set').get(pk=tid)
        return render(request, 'user/t5.html', {'tag': tag})

django中的select_related和prefetch_related性能优化分析

到此这篇关于django之select_related、prefetch_related的文章就介绍到这了,更多相关django select_related、prefetch_related内容请搜索编程客栈(www.devze.com)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程客栈(www.devze.com)!

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