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- 引言
- 使用 Pandas 转 Excel
- 使用 Openpyxl 转 Excel
- 使用 xlsxwriter 转 Excel
- 使用 phpcsv 转 Excel
引言
python 中的字典是一个数据集合,其中每个值对应一个键。它们是无序的、可变的,并且对字典中存储的值和键的数据类型没有限制。Python 程序员经常需要在不同格式之间传输数据,将字典导出到 Excel 是一项常见的任务。
使用 Pandas 转 Excel
Pandas 提供了一个简单的 to_excel() 方法可以将 DataFrame 转换为 Excel 文件。
通过先将字典转换为 DataFrame,然后可以使用 to_excel() 方法有效地将数据导出到 Excel 文件。
import pandas as pd dct = {'Name': ['Li', 'Wang', 'Zhang'], 'Age': [17, 16, 18], 'Origin': ['BeiJing', 'TianJin', 'ShangHai']} # 字典转 DataFrame df = pd.DataFrame(dct) # DataFrame 写入 Excel df.to_excel('output.xlsx', index=False)
以上示例,将字典转换为 pandas DataFrame,其中键成为列标题,值成为数据行。to_excel() 方法将 DataFrame 导出到 Excel 文件,其中 index=False 确保 DataFrame 的索引不会作为额外的列包含在 Excel 文件中。
使用 Openpyxl 转 Excel
使用 Openpyxl 设置 Excel 工作簿,然后将字典键作为标题行,表达式 zip(*data_dict.values()) 提取字典中的值作为数python据行。
from openpyxl import Workbook dct = {'Name': ['Li', 'Wang', 'Zhang'], 'Age': [17, 16, 18], 'Origin': ['BeiJing', 'TianJin', 'ShangHai']} wb = Workbook() ws = wb.active # 将字典的键作为标题行 ws.append(list(dct.keys())) # 将字典的值作为数据行添加 for row in zip(*dct.values()): ws.append(row) wb.save('output.xlsx')
使用 xlsxwriter 转 Excel
XlsxWriter 是一个用于处理 Excel 文件的 Python 模块。可以灵活的创建 Excel 文件、添加工作表,添加数据。
import xlsxwriter dct = {'Name': ['Li', 'Wang', 'Zhang'], 'Age': [17, 16, 18], 'Origin': ['BeiJing', 'TianJin', 'ShangHai']} # 创建 Excel 文件,并添加一个工作表 workbook = xlsxwriter.Workbook('output.xlsx') worksheet = workbook.add_worksheet() # 起始位置 row, col = 0, 0 # 写入键值 for key in dct.keys(): worksheet.write(row, col, key) col += 1 for i, key in enjavascriptumerate(dct.keys()): for j, item in enumerate(dct[key]): worksheet.write(j+1, i, item) php workbook.close()
使用 csv 转 Excel
csv 模块实现用于以 CSV 格式读取和写入表格数据。 CSV 文件可以用 Excel 打开、处理。
import csv dct = {'Name': ['Li', 'Wang', 'Zhang'], 'Age': [17, 16, 18], 'Origin': ['BeiJing', 'TianJin', www.devze.com'ShangHai']} with open('output.csv', 'w', newline='') as csvfile: writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=dct.keys(), dialect='excel') writer.writeheader() writer.writerows([{'Name': name, 'Age': age, 'Origin': origin} for name, age, origin in zip(dct['Name'], dct['Age'], dct['Origin'])])
将字典导出到 Excel 对于 Python 数据分析人员来说是一项常用的技能。借助 openpyxl 和 pandas 等库,可以轻松地将词典转换为 Excel 文件,有效地呈现和分析数据。
到此这篇关于Python实现将字典内容保存到Excel文件的四种方法的文章就介绍到这了,更多相关Python字典内容保存到Excel内容请搜索编程客栈(www.devze.com)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程客栈(www.devze.com)!
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