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- 1. 效果展示
- 2.代码展示
1. 效果展示
通过本地搭建一个flask服务器来接收信息,这里我简单使用展示,就没有对接收的信息进行处理了。
信息接收展示
发送信息展示这里就直接使用python发送一个post请求即可,可以发送文字或者图片
2.代码展示
接收信息
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2024/1/9 12:29 # @Author : QS # @QQ : 376494614 # @WX : hjxp5431 # @File : test_flask_reciver.py from flask import Flask, request, jsonify from flask_cors import CORS import json app = Flask(__name__) @app.route('/reciver', methods=["POST"]) def diy_recive_msg(): if reqjavascriptuest.method == 'POST': payload = request.get_data(as_text=True) datas = json.loads(payload) print(datas) # todo 这里可以做你想做的事 return datas if __name__ == '__main__': # 下面的代码是消息接收的部分 app.config['JSON_AS_ASCII'] = False CORS(app, supports_credentials=True) app.run(host='127.0.0.1', port=6666, debug=True, use_reaqgnhAOVeloader=False)
接收到来信即可自行处理,比如可以将chatgpt接入,就可以实现一个便捷的ChatGpt小助手,就可以通过这个来实现对一个群或者多个群组进行服务!
发送信息代码展示
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2024/1/6 18:46 # @Author : QS # @QQ : 37649php4614 # @WX : hjxp5431 # @File : test_post.py import requests import json port = 6999 url = "http://127.0.0.1" test_url = f"{url}:{port}/" post_url = f"{url}:{port}/send" headers = { "Content-Type": "application/json" } # data = {"test": 1, "hh": "你来", "bools": True, "c": "中文测试呀呀呀"} data = {python"type": 1, "data": {"wxid": "filehelper","msg":"接下来我要发送图片了"}} data2 = {"type": 2, "data": {"wxid": "filehelper",编程客栈"image_path": "E:\\images\\ttt.jpg"}} response = requests.post(post_url, headers=headers, data=json.dumps(data)) response = requests.post(post_url, headers=headers, data=json.dumps(data2)) print(response.text)
通过构造不同的data参数从而实现发送不同的信息,这里我就发送文字和图片进行了测试。这就可以和上述的接收信息进行结合,当接收到别人发送来的信息的时候就可以本地处理,处理完就可调用此方法来发送信息给别人!
到此这篇关于基于Python制作一个微信聊天机器人的文章就介绍到这了,更多相关Python微信聊天机器人内容请搜索编程客栈(www.devze.com)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程客栈(www.devze.com)!
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