Python数据结构链表操作从基础到高级实例深究

目录

• 实现单向链表
• 创建链表并展示
• 链表操作：插入和删除节点
• 演示插入和删除操作
• 总结

实现单向链表

让我们首先看一个简单的单向链表的实现：

class Node:
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self.next = None

class LinkedList:
    def __init__(self):
        self.head = None

    def append(self, data):
       php new_node = Node(data)
        if not self.head:
            self.head = new_node
            return
        last_node = self.head
        while last_node.next:
            last_node = last_node.next
        last_node.next = new_node

    def display(self):
        current = self.head
        while current:
            print(current.data, end=' -> ')
            current = current.next
        print('None')

创建链表并展示

# 创建链表
my_list = LinkedList()
my_list.append(1)
my_list.append(2)
my_list.append(3)

# 展示链表
my_list.display()

链表操作：插入和删除节点

class LinkedList:
    # ...（上面的代码）

    def insert_after(self, prev_node, data):
        if not prev_node:
            print("Previous node is not in the list.")
            return
        new_node = Node(data)
        new_node.next = prev_node.next
        prev_node.next = new_node

    def delete_node(self, key):
        current = self.head
        if current and current.data == key:
            self.head = current.next
            current = None
            return
        prev = None
  vvdko      while current and current.data != key:
            prev = curren编程客栈t
            current = current.next
        if current is None:
            return
        prev.next = current.next
        current = None

演示插入和删除操作

# 创建链表
my_list = LinkedList()
my_list.append(1)
my_list.append(3)
my_list.append(4)
# 插入节点
node = my_list.head.next
my_list.insert_after(node, 2)
# 删除节点
my_list.delete_node(3)
# 展示链表
my_list.display()

总结

链表是一种基本而灵活的数据结构，在python中通过类的构建可以轻松实现。本文通过详细的示例代码演示了单向链表的创建、节点插入、删除等基本操作。通过Node节点和LinkedList类的概念，我们了解了链表是由节点组成的，每个节点包含数据和指向下一个节点的引用。

链表在插入和删除操作上表现出高效性编程客栈，使其成为处理大量数据变动的理想选择。通过这些示例，读者能够更深入地了解链表的内部工作原理以及如何应用它来解决实际问题。总的来说，本文提供了一个全面的入门级指南，旨在理解链表vvdko的核心概念并为在日常编程中更好地利用这一数据结构奠定基础。

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