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- 1. 批量修改文件扩展名
- 2. 自动创建多个文件夹
- 3. 下载网络图片
- 4. 简单的文件搜索工具
- 5. 批量删除特定扩展名的文件
- 6. CSV文件转换为jsON
- 7. 监控文件夹变化
- 8. 简单的网页内容抓取
- 9. 批量修改图片尺寸
- 10. 批量压缩PDF文件
今天分享10个简单且实用的python自动化脚本,适用于日常工作中的各种任务。
1. 批量修改文件扩展名
将指定目录下所有特定扩展名的文件更改为新的扩展名。
import os def rename_file_extensions(folder_path, old_ext, new_ext): for filename in os.listdir(folder_path): if filename.endswith(old_ext): 编程 base = os.path.splitext(filename)[0] new_filename = base + new_ext os.rename(os.path.join(folder_path, filename), os.path.join(folder_path, new_filename)) # 使用示例:将所有.txt文件改为.md rename_file_extensions('/path/to/folder', '.txt', '.md')
2. 自动创建多个文件夹
快速创建一系列以数字或日期命名的文件夹。
import os def create_folders(base_path, prefix, count): for i in range(1, count + 1): os.makedirs(os.path.join(base_path, f"{prefix}{i}")) # 使用示例:在指定路径下创建10个名为"Folder1"到"Folder10"的文件夹 create_folders('/path/to/base', 'Folder', 10)
3. 下载网络图片
根据提供的URL列表下载图片。
import requests def dojswnload_images(url_list, save_folder): for url in url_list: img_data = requests.get(url).content filename = url.split('/')[-1] with open(os.path.join(save_folder, filename), 'wb') as file: file.write(img_data) # 使用示例 url_list = ['http://example.com/image1.jpg', 'http://example.com/image2.jpg'] download_images(url_list, '/path/to/save/folder')
4. 简单的文件搜索工具
在指定目录下搜索包含特定文本的文件。
import os def search_files(directory, text): for filename in os.listdir(directory): if text in filename: print(os.path.join(directory, filename)) # 使用示例:在目录中搜索包含"report"的文件 search_files('/path/to/directory', 'report')
5. 批量删除特定扩展名的文件
在指定目录中删除所有特定扩展名的文件。
import os def delete_files_by_extension(folder_path, extension): for filename in os.listdir(folder_path): if filename.endswith(extension): os.remove(os.path.join(folder_path, filename)) # 使用示例:删除所有扩展名为.tmp的文件 delete_files_by_extension('/path/to/folder', '.tmp')
6. CSV文件转换为JSON
将CSV文件的内容转换为JSON格式。
import csv import json def csv_to_json(csv_file_path, json_file_path): with open(csv_file_path, 'r') as csv_file, open(json_file_path, 'w') as json_file: reader = csv.DictReader(csv_file) json_data = [row for row in reader] json.dump(json_data, json_file, indent=4) javascript# 使用示例 csv_to_json('/path/to/file.csv', '/path/to/file.json')
7. 监控文件夹变化
实时监控指定文件夹的变化(如文件添加、删除、修改)。
import time import os def monitor_folder_changes(folder_path): initial_files = set(os.listdir(folder_path)) while True: current_files = set(os.listdir(folder_path)) new_files = current_files - initial_files deleted_files = initial_files - current_files if new_files: print(f"Added: {new_files}") if deleted_files: print(f"Deleted: {deleted_files}") initial_files = current_files time.sleep(1) # 使用示例:监控指定文件夹 monitor_folder_changes('/path/to/monitor')
8. 简单的网页内容抓取
抓取网页的标题。
import requests from bs4 import BeautifulSoup def fetch_webpage_title(url): response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser') return soup.title.text # 使用示例 title = fetch_webpage_title('http://example.com') print(title)
9. 批量修改图片尺寸
更改指定文件夹中所有图片的尺寸。
from PIL import Image import os def resize_images(folder_path, output_folder, size): for filename in os.listdir(folder_path): if filename.lower().endswith(('.png', '.jpg', '.jpeg')): img = Image.open(os.path.join(folder_path, filename)) img = img.resize(size, Image.ANTIALIAS) img.save(os.path.join(output_folder, filename)) # 使用示例:将所有图片尺寸修改为500x500 resize_images('/path/to/images', '/path/to/output', (500, 500))
10. 批量压缩PDF文件
减小指定目录中所有PDF文件的大小。
from PyPDF2 import PdfFileReader, PdfFileWriter import os def compress_pdf(input_folder, output_folder): for filename in os.listdir(input_folder): if filename.endswith('.pdf'): pdf_reader = PdfFileReawww.devze.comder(os.path.join(input_folder, filename)) pdf_writer = PdfFileWriter() for page_num in ra编程客栈nge(pdf_reader.getNumPages()): pdf_writer.addPage(pdf_reader.getPage(page_num)) with open(os.path.join(output_folder, filename), 'wb') as out: pdf_writer.write(out) # 使用示例 compress_pdf('/path/to/pdf/folder', '/path/to/output/folder')
这些脚本覆盖了从文件管理、网络操作到图像处理等多种场景,可根据具体需求调整使用,希望你能用在工作场景。
到此这篇关于分享10个拿来即用的Python自动化脚本的文章就介绍到这了,更多相关Python自动化脚本内容请搜索编程客栈(www.devze.com)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程客栈(www.devze.com)!
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