C#+RedisSearch实现高性能全文搜索

目录

• 一、Redis Search的安装
• 二、Redis Search的使用
• 三、C#操作Redis Search结构

Redis Search是一个Redis模块，它使用压缩的倒排索引来实现快速的索引和低内存占用。Redis Search可以对Redis数据进行精确短语匹配、模糊搜索、数值过滤、地理空间筛选等多种搜索功能。Redis Search还支持聚合、高亮、词干提取、拼写纠错等特性。

Redis Search文档地址

https://redis.io/docs/interact/search-and-query/

RediSearch查询语言类似于SQL，但更加简洁和灵活。你可以使用RediSearch命令来创建索引、添加文档、搜索文档、更新文档、删除文档等。

与elasticsearch的比较

elasticsearch是另一个流行的开源搜索引擎，它也支持全文搜索和聚合功能。那么，Redis Search和elasticsearch有什么区别和优势呢？

• Redis Search是基于内存的，它可以提供更高的性能和更低的延迟。elasticsearch则是基于磁盘的，它需要依赖缓存来提高速度。
• Redis Search是一个Redis模块，它可以直接在Redis中运行，无需额外的安装和配置。elasticsearch则需要单独部署和管理。
• Redis Search支持多种扩展模块，如RedisjsON（用于处理JSON文档），RedisGraph（用于处理图数据），RedisTimeSeries（用于处理时间序列数据），RediSearch（用于处理全文搜索）等。elasticsearch则需要依赖插件来扩展其功能。

一、Redis Search的安装

有多种方式可以安装和使用Redis Search，最简单的方式是使用Redis Stack docker镜像，它已经集成了Redis和多个模块，包括Redis Search。只需运行一条命令，就可以在本地创建一个RediSearch容器：

$ docker run -p 6379:6379 redis/redis-stack-server:latest

要连接到这个实例，运行：

$ redis-cli

二、Redis Search的使用

要使用Redis Search，你首先需要在Redis数据上声明索引，然后使用RediSearch查询语言来查询这些数据。

1、创建索引

要创建一个索引，你需要使用FT.CREATE命令，并指定索引名、索引选项和字段名。例如，要创建一个名为blog的索js引，用于存储博客文章的标题、内容和标签，你可以运行：

127.0.0.1:6379> FT.CREATE blog ON HASH PREFIX 1 blog: SCHEMA title TEXT WEIGHT 5.0 content TEXT WEIGHT 1.0 tags TAG SEPARATOR ","

OK

这个命令会创建一个名为blog的索引，它会自动索引所有以blog:为前缀的散列键。它还会指定三个字段：title（文本类型，权重为5.0），content（文本类型，权重为1.0）和tags（标签类型，分隔符为逗号）。

2、添加文档

要添加一个文档到索引中，你需要使用FT.ADD命令，并指定文档ID、字段值和分数。例如，要添加一篇博客文章到blog索引中，你可以运行：

127.0.0.1:6379> FT.ADD blog blog:1 1.0 FIELDS title "Hello Redis Search" content "This is a blog post about Redis Search, a query and full-text search engine for Redis." tags "redis,search"

OK

这个命令会添加一个ID为blog:1的文档到blog索引中，并给它一个分数为1.0（默认为1.0）。它还会指定三个字段的值：title为"Hello Redis Search"，content为"This is a blog post about Redis Search, a编程 query and full-text search engine for Redis.“，tags为"redis,search”。

3、搜索文档

要搜索一个文档，你需要使用FT.SEARCH命令，并指定索引名和查询表达式。你可以使用多种查询语法，如精确匹配、模糊匹配、数值过滤、布尔运算等。例如，要搜索blog索引中包含"redis"或"search"的文档，你可以运行：

127.0.0.1:6379> FT.SEARCH blog "redis|search"

1) (integer) 1

2) "blog:1"

3) 1) "title"

   2) "Hello Redis Search"

   3) "content"

   4) "This is a blog post about Redis Search, a query and full-text search engine for Redis."

   5) "tags"

   6) "redis,search"

这个命令会返回一个结果集，包含匹配的文档数量、文档ID和字段值。你可以使用LIMIT选项来分页查询，或者使用RETURN选项来指定返回哪些字段。

4、更新文档

要更新一个文档，你需要使用FT.PARTIAL命令，并指定文档ID和要更新的字段值。例如，要更新blog:1文档的标题和标签，你可以运行：

127.0.0.1:6379> FT.PARTIAL blog blog:1 REPLACE FIELDS title "Hello RediSearch" tags "redis,search,full-text"

OK

这个命令会更新blog:1文档的title和tags字段的值，并重新索引这些字段。

5、删除文档

要删除一个文档，你需要使用FT.DEL命令，并指定文档ID。例如，要删除blog:1文档，你可以运行：

127.0.0.1:6379> FT.DEL blog blog:1

(inphpteger) 1

这个命令会从索引和数据库中删除blog:1文档，并返回删除的数量。

三、Candroid#操作Redis Search结构

这里使用了NRediSearch和StackExchange.Redis两个库，实现在C#中使用Redis和RediSearch的功能。也可以把NRediSearch换为NRedisStack库，NRedisStack库基于 StackExchange.Redis 构建，旨在为 C# 生态系统提供对 Redis Stack 命令的原生支持。

项目地址：

NRedisStack：https://github.com/redis/NRedisStack

NRediSearch：https://github.com/StackExchange/NRediSearch

StackExchange.Redis：https://github.com/StackExchange/StackExchange.Redis

以下demo中已添加详细注释，是基于本文中有关Redis Search使用样例的C#实现，大家可对比阅读。

// 引入NRediSearch和StackExchange.Redis命名空间
using NRediSearch;
using StackExchange.Redis;
public class RediSearchDemoProgram
{
    private static void Main(string[] args)
    {
        // 创建一个连接到本地Redis实例的连接器
        ConnectionMultiplexer redis = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost");
        // 获取一个数据库对象
        IDatabase db = redis.GetDatabase();
        // 创建一个名为blog的索引，用于存储博客文章的标题、内容和标签
        var client = new Client("blog", db); // 创建一个客户端对象
        client.CreateIndex(new Schema() // 创建一个索引对象
            .AddTextField("title", 5.0) // 文本类型，权重为5.0
            .AddTextField("content", 1.0) // 文本类型，权重为1.0
            .AddTagField("tags", ","), new Client.ConfiguredIndexOptions()); // 标签类型，分隔符为逗号
        // 添加一篇博客文章到blog索引中
        client.AddDocument(
            // 添加一个文档对象
            new Document("blog:1", new Dictionary<string, RedisValue> {
            { "title", "Hello Redis Search"},//设置标题字段
            { "content", "This is a blog post about Redis Search, a query and full-text search engine for Redis."}, // 设置内容字段
            { "tags", "redis,search"}, // 设置标签字段
        }));
        // 搜索blog索引中包含"redis"或"search"的文档
        var result = client.Search(new Query("redis|search")); // 创建一个查询对象
        Console.WriteLine(result.TotalResults); // 打印匹配的文档数量
        foreach (var doc in result.Documents)
        {
            Console.WriteLine(doc.Id); // 打印文档ID
            Console.WriteLine(doc["title"]); // 打印标题字段
            Console.WriteLine(doc["content"]); // 打印内容字段
            Console.WriteLine(doc["tags"]); // 打印标签字段
        }
        // 更新blog:1文档的标题和标签
        client.UpdateDocument("blog:1", new Dictionary<string, RediandroidsValue> {
            { "title", "Hello RediSearch"},//更新标题字段
            { "tags", "redis,search,full-text"}, // 更新标签字段
        });
        // 删除blog:1文档
        client.DeleteDocument("blog:1");
    }
}

到此这篇关于C#+RedisSearch实现高性能全文搜索的文章就介绍到这了,更多相关C# RedisSearch全文搜索内容请搜索编程客栈(www.devze.com)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程客栈(www.devze.com)！