Kafka是什么及如何使用SpringBoot对接Kafka(最新推荐)_开发_开发者

一、Kafka与流处理

我们先来看看比较正式的介绍：Kafka是一种流处理平台，由LinkedIn公司创建，现在是Apache下的开源项目。Kafka通过发布/订阅机制实现消息的异步传输和处理。它具有高吞吐量、低延迟、可伸缩性和可靠性等优点，使其成为了流处理和实时数据管道的首选解决方案

介绍其实是比较清晰的，如果你是第一次接触“流处理”概念，我们也可以做一点解释，流处理指的是对连续、实时产生的数据流进行实时处理、计算和分析的过程。

假设你正在玩一款在线游戏，其他玩家的动作和游戏事件会实时地传到服务器上。这些事件就形成了一条数据流。在流处理中，我们会对这条数据流进行实时处理，例如计算每个玩家的分数、监控游戏区域内的异常情况、统计玩家在线时长等等。这样，游戏管理员就可以实时地监控和管理游戏，而不需要等到游戏结束才进行操作。
类似的，流处理还可以应用在其他实时性要求比较高的场景中，例如金融交易、物联网、实时监测等。通过对数据流进行实时处理，我们可以更加精准地掌握数据变化的情况，并及时做出反应和调整，

二、Spring Boot与Kafka的整合Demo

1. 新建springboot工程

如果你没有现成的Spring boot项目，那么我们可以使用IDEA自带的Spring Initializr 来创建一个spring-boot的项目

Kafka是什么及如何使用SpringBoot对接Kafka(最新推荐)

此时我们可以直接选择使用Apache Kafka，另外项目还可以加个Spring Web准备让前台调用

Kafka是什么及如何使用SpringBoot对接Kafka(最新推荐)

2. 添加Kafka依赖

如果你不是像上述一样新建的项目，那你也可以选择在已有的Spring Boot应用程序中使用Kafka，那么你需要在pom.XML文件中添加以下依赖：

<dependency>
      <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
      <artifactId>spring-kafka</artifactId>
      <version>2.8.11</version>
</dependency>

3. 配置Kafka

在application.properties文件中添加以下配置：

spring.kafka.bootstrap-servers=localhost:9092
spring.kafka.consumer.group-id=test_group

这里我们指定了Kafka服务器的地址和端口，并配置了消费者组的ID，关于消费者组的概念，其实就是某一些消费者具备相同的功能，因此会把他们设为同一个消费者组，这样他们就不会重复消费同一条消息了。更具体地原理，我们会在之后地篇章中介绍。

4. 创建Kafka生产者

在Kafka中，生产者是发送消息的应用程序或服务。在Spring Boot中，我们可以使用KafkaTemplate类来创建Kafka生产者

package com.zhanfu.kafkademo.service;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class KafkaService {
    @Autowired
    private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;
    public void sendMessage(Stringhttp://www.devze.com message) {
        kafkaTemplate.send("test_topic", message);
    }
}

这里我们使用@Autowired注解来自动注入KafkaTemplate，并使用send方法将消息发送到名为“test_topic”的Kafka主题中。

5. 创建Kafka消费者

在Kafka中，消费者是接收并处理订阅主题消息的应用程序或服务。在Spring Boot中，我们可以使用@KafkaListener注解来创建Kafka消费者。

package com.zhanfu.kafkademo.listener;
import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class KafkaLis {
    @KafkaListener(topics = "test_topic", groupId = "test_group")
    public void receiveMessage(String message) {
        System.out.println("Received message: " + message);
    }
}

6. 应用程序入口

现在我们已经完成了Spring Bopythonot和Kafka的整合。我们可以启动Spring Boot应用程序，然后发送消息并消费它，以测试我们的应用程序是否正确地与Kafka集成。

package com.zhanfu.kafkademo.controller;
import com.zhanfu.kafkademo.service.KafkaService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class MessageController {
    @Autowired
    private KafkaService kafkaService;
    @GetMapping("/send/{message}")
    public String sendMessage(@PathVariable String message) {
        kafkaService.sendMessage(message);
        return "Message sent successfully";
    }
}

在这个例子中，我们使用@Autowired注解来自动注入KafkaProducer，并通过发送消息的方法来调用sendMessage方法。最终项目整体框架如图：

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三、启动与验证

首先自然是启动 Kafka ，怎么启动可参考《上手第一关，手把手教你安装kafka与可视化工具kafka-eagle》，然后是启动我们的Spring Boot项目

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然后在浏览器中输入

http://127.0.0.1:8080/send/hello

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最后检查我们的项目日志：

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可以看到，整个发送www.devze.com和接收的流程都走通了

四、KafkaTemplate 介绍

不难看出，在Springboot中，使用kafka的关键在于 KafkaTemplate，它是 Spring 提供的 Kafka 生产者模版，用于向 Kafka 集群发送消息。并且把 Kafka 的生产者客户端封装成了一个 Spring Bean，提供更加方便易用的 API。

它有三个主要属性：

producerFactory：生产者工厂类，用于创建 KafandroidkaProducer 实例。
defaultTopic：默认主题名称，如果在发送消息时没有指定主题名称，则使用该默认主题。
messageConverter：消息转换器，用于将消息对象转换为 Kafka ProducerRecord

它的主要方法：

send(ProducerRecord<K,V> record)：向指定的 Kafka 主题发送一条消息。ProducerRecord 包含了主题名称、分区编号、Key 和 Value 等信息。
send(String topic, V data)：向指定的 Kafka 主题发送一条消息。
send(String topic, K key, V data)：向指定的 Kafka 主题发送一条消息，并指定消息的 Key。
execute(ProducerCallback<K,V> callback)：使用回调方式发送消息，可以自定义消息的创建过程和错误处理过程。
inTransaction()：启用事务，多个 send 方法调用将被包装在一个事务中，保证 Kafka 事务的原子性。

除了上述方法外，KafkaTemplate 还提供了其他方法，如 sendDefault()、sendOffsetsToTransaction() 等，可以根据实际需要进行选择和使用。

需要注意的是，在使用 KafkaTemplate 发送消息时应该注意消息的序列化方式、主题和分区的选择以及错误处理等问题，以保证消息的可靠性和正确性。

当然，很多同学可能还注意到一个细节，我们在上面的Demo中，我们直接将其 @Autowired进我们的代码中，这是怎么做到的呢？换句话说，这个 KafkaTemplate 为什么自己就会被spring 容器管理的呢？其实这得益于SpringBoot中对Kafka有了很多自动配置的内容。如下：

Kafka是什么及如何使用SpringBoot对接Kafka(最新推荐)

如上图，相信对Spring Boot熟悉的同学看到 ConditionalOnClass 、 ConditionalOnMissingBean 应该就明白了。其实Spring Boot 早就贴心的为我们预留了这些自动配置，只要我们引入了 spring-kafka 包，使得项目中出现了 KafkaTemplate 类，那么它就能被自动配置并存入Spring 容器内

总结

今天我们通过一个Demo讲解了在SpringBoot中如何对接Kafka，也介绍了下关键类 KafkaTemplate ，得益于Spring Boot 的自动配置，开发者要做的配置内容其实并不多，使用也主要是依赖其提供的API，相对简单，相信大家很容易也都学会了，那么在后面的过程中，我们将继续学习其使用，并且会着重讲解 Kafka 的原理与结构

到此这篇关于Kafka是什么，以及如何使用SpringBoot对接Kafka的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot对接Kafka内容请搜索编程客栈(www.devze.com)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程客栈(www.devze.com)！