目录
- 前言
- 优势
- 实现代码
- 最后
前言
为了确保网络安全,我们网站采用了文字点选验证码来验证用户身份。文字点选验证码是一种简单而有效的验证机制,通过要求用户点击相关图像来区分真实用户和机器人。它不仅可以防止恶意攻击,还能提供用户友好的验证体验。
优势
在文字点选验证码中,用户将面对一个包含多个图像的界面。用户需要根据指示点击与给定条件相符的图像。这些条件可以是点击所有显示食物的图片,或者点击所有带有交通工具的图像。通过这样的验证方式,系统能够有效区分真实用户和机器人,提高网站的安全性。
文字点选验证码的优势在于其简洁性和可操作性。用户只需点击几个图像就能完成验证,而无需输入复杂的验证码。这不仅减少了用户的繁琐操作,还提高了用户的满意度。
实现代码
- html代码
<script src="captcha.js"></script> <script> kg.captcha({ // 绑定元素,验证框显示区域 bind: "#captchaBox", // 验证成功事务处理 success: function(e) { console.log(e); }, // 验证失败事务处理 failure: function(e) { console.log(e); }, // 点击刷新按钮时触发 refresh: function(e) { console.log(e); } }); </script> <div id="captchaBox">载入中 ...</div>
- python代码
from wsgiref.simple_server import makpythone_server 编程客栈from KgCaptchaSDK import KgCaptcha def start(environ, response): # 填写你的 AppId,在应用管理中获取 AppID = "AppID" # 填写你的 AppSecret,在应用管理中获取 AppSecret = "AppSecret" request = KgCaptcha(AppID, AppSecret) # 填写应用服务域名,在应用管理中获取 request.appCdn = "https://cdn6.kgcaptcha.com" # 请求超时时间,秒 request.connectTimeout = 10 # 用户id/登录名/手机号等信息,当安全策略中的防控等级为3时必须填写 编程 request.userId = "kgCaptchaDemo" javascript # 使用其它 WEB 框架时请删除 request.parse,使用框架提供的方法获取以下相关参数 parseEnviron = request.parse(environ) # 前端验证成功后颁发的 token,有效期为两分钟 request.token = parseEnviron["post"].get("kgCaptchaToken", "") # 前端 _POST["kgCaptchaToken"] # 客户端IP地址 request.clientIp = parseEnviron["ip"] # 客户端浏览器信息 request.clientBrowser = parseEnviron["browser"] # 来路域名 request.domain = parseEnviron["domain"] # 发送请求 requestResult = request.sendRequest() if requestResult.code == 0: # 验证通过逻辑处理 html = "验证通过" else: # 验证失败逻辑处理 html = f"{requestResult.msg} - {requestResult.code}" response("200 OK", [("Content-type", "text/html; charset=utf-8")]) return [bytes(str(html), encoding="utf-8")] httpd = make_server("0.0.0.0", 8088, start) # 设置调试端口 http://localhost:8088/ httpd.serve_forever()
最后
plTDlSDK开源地址:https://github.com/KgCaptcha
顺便做了一个演示:https://www.kgcaptcha.com/demo/
以上就是python+html文字点选验证码加固安全防线的详细内容,更多关于python html文字点选验证码的资料请关注编程客栈(www.devze.com)其它相关文章!
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