Python读写Excel文件库的实现示例

目录

• 前言
• python 读写 Excel 库简介
• openpyxl 处理 Excel 文件教程
• pandas 处理 Excel 文件教程
• 总结

前言

Python 读写 Excel 文件的库总体看还是很多的， 各有其优缺点， 以下用一图总结各库的优缺点， 同时对整体友好的库重点介绍其使用教程。

Python 读写 Excel 库简介

库名称	.xls	.xlsx	读取	写入	修改	保存	格式调整	插入图片
xlrd	√	√	√	×	×	×	×	×
xlwt	√	×	×	√	√	√	√	√
xlutils	√	×	&t编程客栈imes;	√	√	√	×	×
xlwings	√	√	√	√	√	√	√	√
XlsxWriter	×	√	×	√	×	√	√	√
openpyxl	×	√	√	√	√	√	√	√
pandas	√	√	√	√	×	√	×	×

注： openpyxl: 优点是不依赖Excel，计算机上不安装Excel它也能读写Excel文件，所以适合做开发。

openpyxl 处理 Excel 文件教程

import openpyxl
def learn_openpyxl_deal_excel(fileName):
    # https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/index.html
    # 1 读取文件
    wb = openpyxl.load_workbook(fileName)
    sheet = wb['Sheet1']
    for sheet in wb:  # 遍历所有 sheet
        print(sheet.title)
    print(wb.sheetnames)
    # 2 获取单元格值
    # 1) 指定坐标范围的值
    cellss = sheet['A1:B5']
    # 2) 指定列的值
    cells = sheet['A']
    cellss = sheet['A:C']
    # 3) 指定行的值
    cells = sheet[5]
    cellss = sheet[5:7]
    # 4) 获取单元格的值 # 行下标从 1 开始 列下标从 0 开始
    print(sheet[1][0].value)
    # for cells in cellss:
        # for cell in cells:
            # print(cell.value)
    # 3 写入数据
    cell = sheet['D4']
    cell.value = '521'
    sheet.cell(1, 1).value = "write_Data"
    # 4 保存文件
    wb.save('data/new_data_openpyxl.xlsx')
    # 5 新建文件
    workbook = openpyxl.Workbook()
    worksheet = workbook.active
    worksheet.title = 'newSheet'
    # 插入数据
    row = ["A", "B", "C"]
    worksheet.append(row)
    ws1 = workbook.create_sheet("Mysheet_End")  # insert at the end (default)
    ws2 = workbook.create_sheet("Mysheet_0", 0)  # insert at first position
    ws3 = workbook.create_sheet("Mysheet_pen", -1)  # insert at the penultima编程客栈te position
    workbook.save('data/new_data_openpyxl_2.xlsx')
    workbook.close()
if __name__ == "__main__":
    xlsx_path = 'data/data.xlsx'
    learn_openpyxl_deal_excel(xlsx_path)

pandas 处理 Excel 文件教程

import pandas as pd
def learn_pandas_deal_excel(fileName):
	# https://pandas.pydata.http://www.devze.comorg/docs/reference/api/pandas.read_excel.html#pandas.read_excel
	# https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.to_excel.html?highlight=excel#pandas.DataFrame.to_excel
    # 1 读取文件的同时必须指定工作表：
    sheet = pd.read_excel(fileName, sheet_name='Sheet1', index_col=False)
    # 2 获取单元格值
    # 第一行为标题行，所以从第二行才开始是其数据的第一行(idex=0)
    # print(sheet.head(2))
    # 1) 指定行的值 loc 根据所定义的index来获取行
    # print(sheet.loc[1])
    # print(sheet.iloc[1])
    # 2) 指定列的值
    print(sheet.iloc[:, 0]) # 列下标从 0 开始
    # 3) 获取单元格的值
    # print(sheet.loc[0][2])
    # 3 保存文件
    df = pd.DataFrame([1, 2, 3])
    df.to_excel("data/new_data_pandas.xlsx")
if __name__ == "__maineVkoo__":
    xls_path = 'data/data.xls'
    xlsx_path = 'data/data.xlsx'
    learn_pandas_deal_excel(xls_path)
    learn_pandas_deal_excel(xlsx_path)

总结

本博客提到的所有代码均可到我的 github 下载。

到此这篇关于Py编程thon读写Excel文件库的实现示例的文章就介绍到这了,更多相关Python读写Excel文件内容请搜索编程客栈(www.devze.com)以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持编程客栈(www.devze.com)！