Spring cloud负载均衡@LoadBalanced & LoadBalancerClient

目录

• LoadBalance vs Ribbon
• 回顾
• Spring Cloud负载均衡原理
• LoadBalancerClient及ReactorLoadBalancer初始化
• LoadBalancerClient
• blockingLoadBalancerClient
• 子容器的创建
• NamedContextFactory
• ReactorLoadBalancer & LoadBalancerClientConfiguration
• 负载均衡策略的配置

LoadBalance vs Ribbon

由于Spring cloud2020之后移除了Ribbon，直接使用Spring Cloud LoadBalancer作为客户端负载均衡组件，我们讨论Spring负载均衡以Spring Cloud2020之后版本为主，学习Spring Cloud LoadBalance，暂不讨论Ribbon。

两者有什么区别、Spring Cloud为什么移除了Ribbon转向了Spring Cloud LoadBalancer，改日研究。

回顾

上篇文章我们学习了Spring Cloud LoadBalance负载均衡底层原理中的：

@LoadBalanced注解的使用：与@Bean一起作用在RestTemplate上：

@Bean
@LoadBalanced
public RestTemplate restTemplate(){
    return new RestTemplate();
}

可以实现：在注入RestTemplate对象到Spring IoC容器的同时，启用Spring的负载均衡机制。

• @LoadBalanced注解的底层原理：在LoadBalancerAutoConfiguration初始化的过程中，创建拦截器LoadBalancerInterceptor，对请求进行拦截从而实现负载均衡。
• LoadBalancerInterceptor拦截器在执行请求前调用其intercept方法，intercept负责负载均衡的实现（具体的实现逻辑尚未研究）

其中第3点，intercept方法是怎么实现负载均衡的，我们还没有深入研究，这是我们今天这篇文章的主要目的。

Spring Cloud负载均衡原理

LoadBalancerClient及ReactorLoadBalancer初始化

LoadBalancerInterceptor拦截器的intercept方法究竟是怎么实现负载均衡的？

拦截方法intercept中会通过LoadBalancerClient对象（从Spring IoC容器中获取）实现负载均衡，LoadBalancerClient对象的注入以及拦截原理这个过程稍微复杂一点，所以我们先用简单的方式描述其实现逻辑，然后再从源码角度进行跟踪。

我们在上一篇文章中说过的spring-cloud-commons包下的自动配置类(如图）：

比如对@LoadBalanced注解的解析、LoadBalancerInterceptor的注入等等，就是上面自动配置类LoadBalancerAutoConfiguration完成的。

Spring cloud有两个名字一样的自动配置类LoadBalancerAutoConfiguration，位于不同的包下，上面一个是在spring-cloud-commes包下，下面还要提到的一个是在spring-cloud-loadbalancer包下。

spring-cloud-loadbalancer包下的自动配置类LoadBalancerAutoConfiguration负责注入LoadBalancerClientFactory对象，LoadBalancerClientFactory负责创建子容器（SpringCloud通过子容器来隔离各微服务的访问参数、负载均衡策略等）。创建LoadBalancerClientFactory对象的过程中将LoadBalancerClientConfiguration设置给他的defaultConfigType属性，在子容器初始化的过程中将LoadBalancerClientConfiguration注册为配置类，从而通过LoadBalancerClientConfiguration配置类完成ReactorLoadBalancer的创建并注入子容器中。ReactorLoadBalancer是负载均衡策略接口，默认的负载均衡策略为RoundRobinLoadBalancer。

spring-cloud-loadbalancer包下的另外一个自动配置类BlockingLoadBalancerClientAutoConfiguration负责注入拦截器中的LoadBalancerClient，实际注入的是BlockingLoadBalancerClient对象，BlockingLoadBalancerClient会持有LoadBalancerClientFactory对象。

LoadBalancerInterceptor的intercept方法会转交给BlockingLoadBalancerClient处理，BlockingLoadBalancerClient通过LoadBalancerClientFactory对象向子容器（子容器不存在的话首先创建子容器）获取相关配置以及负载均衡策略RoundRobinLoadBalancer，最终通过RoundRobinLoadBalancer实现负载均衡。

需要注意，子容器不是在系统初始化过程中创建的，而是在处理请求的过程中创建的。

下面分析源码。

LoadBalancerClient

从应用层入手分析，先看上一篇文章的案例中的orderServicede的代码：

@Service
public class OrderService {
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
    public String getOrder(){
        //通过userService获取user信息
        String url="http://userservice/user/getUser";
        System.out.println("url"+url);
        User user=restTemplate.getForObject(url,User.class);
        System.out.println(user);
        return user.getName();
    }
}

restTemplate.gpythonetForObject最终会调用到LoadBalancerInterceptor的intercept方法：

private LoadBalancerClient loadBalancer;
    public ClientHttpResponse intercept(final HttpRequest request, final byte[] body,
            final ClientHttpRequestExecution execution) throws IOException {
        final URI originalUri = request.getURI();
        String serviceName = originalUri.getHost();
        Assert.state(serviceName != null, "Request URI does not contain a valid hostname: " + originalUri);
        return this.loadBalancer.execute(serviceName, this.requestFactory.createRequest(request, body, execution));
    }

调用loadBalancer的execute方法，而loadBalancer是LoadBalancerClient 对象、是LoadBalancerInterceptor初始化过程中通过方法参数从SpringIoC容器中注入进来的。

前面提到过，自动配置类BlockingLoadBalancerClientAutoConfiguration负责注入拦截器中的LoadBalancerClient，实际注入的是BlockingLoadBalancerClient对象。为了不影响可读性，我们稍后再看这部分源码。

继续跟踪loadBalancer的execute方法。首先看一下LoadBalancerClient 的类结构；

接口LoadBalancerClient继承自接口ServiceInstanceChooser，接口定义了choose方法及execute方法（包括其重载方法）。其中execute是调用入口、也是模板方法：根据请求的服务serviceId（比如userService）通过调用choose方法获取到最终要调用的服务实例serviceInstance，最终调用到服务实例所提供的服务：

@Override
    public <T> T execute(String serviceId, LoadBalancerRequest<T> request) throws IOException {
        String hint = getHint(serviceId);
        LoadBalancerRequestAdapter<T, TimedRequestContext> lbRequest = new LoadBalancerRequestAdapter<>(request,
                buildRequestContext(request, hint));
        Set<LoadBalancerLifecycle> supportedLifecycleProcessors = getSupportedLifecycleProcessors(serviceId);
        supportedLifecycleProcessors.forEach(lifecycle -> lifecycle.onStart(lbRequest));
        ServiceInstance serviceInstance = choose(serviceId, lbRequest);
        if (serviceInstance == null) {
            supportedLifecycleProcessors.forEach(lifecycle -> lifecycle.onComplete(
                    new CompletionContext<>(CompletionContext.Status.DISCARD, lbRequest, new EmptyResponse())));
            throw new IllegalStateException("No instances available for " + serviceId);
        }
        return execupythonte(serviceId, serviceInstance, lbRequest);
    }

继续跟踪choose方法，是在BlockingLoadBalancerClient类中实现的。

BlockingLoadBalancerClient

我们已经知道注入到Spring Ioc容器中的LoadBalancerClient其实是BlockingLoadBalancerClient对象，所以继续跟踪BlockingLoadBalancerClient的choose方法：

@Override
    public <T> ServiceInstance choose(String serviceId, Request<T> request) {
        ReactiveLoadBalancer<ServiceInstance> loadBalancer = loadBalancerClientFactory.getInstance(serviceId);
        if (loadBalancer == null) {
            return null;
        }
        Response<ServiceInstance> loadBalancerResponse = Mono.from(loadBalancer.choose(request)).block();
        if (loadBalancerResponse == null) {
            return null;
        }
        return loadBalancerResponse.getServer();
    }

我们需要重点关注的是两个方法：

第一个是LoadBalancerClientFactory的getInstance方法：通过serviceId从子容器中拿到ReactiveLoadBalancer，参数serviceId（服务Id），指的就是我们注册到Eureka注册中心的服务Id，比如前面案例中的userService。

第二个是ReactiveLoadBalancer的choose方法：根据不同的负载均衡策略，从服务队列中拿到serviceInstance。Spring cloud提供了两种负载均衡策略：随机策略RandomLoadBalancer和循环策略RoundRobinLoadBalancer。

我们先来看第一步：从子容器中获取ReactiveLoadBalancer对象。js

子容器的创建

如果是首次调用、子容器不存在的情况下，LoadBalancerClientFactory负责创建子容器。

LoadBalancerClientFactory是reactiveLoadBalancer.Factory<ServiceInstance>的实现类，继承自虚拟类NamedContextFactory，创建子容器的大部分代码都在NamedContextFactory类中。

我们首先看一下这个LoadBalancerClientFactory是怎么初始化的Spring IoC容器中的。其实前面已经说过了，是通过spring-cloud-loadbalancer包下的自动配置类LoadBalancerAutoConfiguration负责注入。

我们从源码角度验证一下，LoadBalancerAutoConfiguration源码：

@ConditionalOnMissingBean
    @Bean
    public LoadBalancerClientFactory loadBalancerClientFactory(LoadBalancerClientsProperties properties) {
        LoadBalancerClientFactory clientFactory = new LoadBalancerClientFactory(properties);
        clientFactory.setConfigurations(this.configurations.getIfAvailable(Collections::emptyList));
        return clientFactory;
    }

看一下LoadBalancerClientFactory的构造方法：

public LoadBalancerClientFactory(LoadBalancerClientsProperties properties) {
        super(LoadBalancerClientConfiguration.class, NAMESPACE, PROPERTY_NAME);
        this.properties = properties;
    }

父类的构造方法：

public NamedContextFactory(Class<?> defaultConfigType, String propertySourceName, String propertyName) {
        this.defaultConfigType = defaultConfigType;
        this.propertySourceName = propertySourceName;
        this.propertyName = propertyName;
    }

可以看到LoadBalancerClientFactory创建的时候将LoadBalancerClientConfiguration.class赋值给他的父类NamedContextFactory的defaultConfigType属性，在创建子容器的时候LoadBalancerClientConfiguration类会被注册为子容器的配置类、从而通过LoadBalancerClientConfiguration完成ReactorLoadBalancer对象的注入（注入到子容器中）。

NamedContextFactory

先对LoadBalancerClientFactory做一个简单的认识。

LoadBalancerClientFactory继承自虚拟类NamedContextFactory，实现了接口DisposableBean和ApplicationContextAware，这两个接口我们并不陌生，在Spring生命周期回调的学习过程中中我们了解过这两个接口，Spring会在容器创建完成后通过ApplicationContextAware的setApplicationContext方法把ApplicationContext送回来、在容器销毁的时候回调DisposableBean接口的destroy方法。LoadBalancerClientFactory实现了这两个接口，所以LoadBalancerClientFactory就可以获取到Spring IoC根容器的applicationContext：

@Override
    public void setApplicationContext(ApplicationContext parent) throws BeansException {
        this.parent = parent;
    }

检查NamedContextFactory的setApplicatonContext方法，发现他把Spring IoC容器设置为自己的父容器了：这也很好理解，从NamedContextFactory类名称判断，这个类的目的就是要创建“Named”容器、也就是命名容器，其实我们后面会发现就是用serviceId命名的容器，比如我们有userservice，那就会创建一个名字叫userservice的容器。通过ApplicationContextAware回调setApplicationContext方法将Spring Ioc容器设置为命名容器的“父容器”。

继续跟踪LoadBalancerClientFactory的getInstance方法，调用到父类NamedContextFactory的getInstance：

@Override
    public ReactiveLoadBalancer<ServiceInstance> getInstance(www.devze.comString serviceId) {
        return getInstance(serviceId, ReactorServiceInstanceLoadBalancer.class);
    }
    pubjavascriptlic <T> T getInstance(String name, Class<T> type) {
        AnnotationConfigApplicationContext context = getContext(name);
        try {
            return context.getBean(type);
        }
        catch (NoSuchBeanDefinitionException e) {
            // ignore
        }
        return null;
    }

最终是向Spring的ApplicationContext获取类型为ReactorServiceInstanceLoadBalancer的bean。其中ApplicationContext通过getContext方法获取：

private Map<String, AnnotationConfigApplicationContext> contexts = new ConcurrentHashMap<>();
    protected AnnotationConfigApplicationContext getContext(String name) {
        if (!this.contexts.containsKey(name)) {
            synchronized (this.contexts) {
                if (!this.contexts.containsKey(name)) {
                    this.contexts.put(name, createContext(name));
                }
            }
        }
        return this.contexts.get(name);
    }

首先从contexts查找，contexts是以serviceId为键值的ConcurrentHashMap，缓存创建的ApplicationContext，如果尚未创建，则调用createContext方法创建后缓存到contexts中。

这个名字为contexts的ConcurrentHashMap其实就是NamedContextFactory的核心：创建的ApplicationContext缓存在以serviceId为键值的HashMap中，获取的时候以serviceId到contexts中去查找，查找到则直接返回、查找不到则创建后缓存。

createContext方法：

protected AnnotationConfigApplicationContext createContext(String name) {
        AnnotationConfigApplicationContext context;
        if (this.parent != null) {
            // jdk11 issue
            // https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-netflix/issues/3101
            // https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-openfeign/issues/475
            DefaultListableBeanFactory beanFactory = new DefaultListableBeanFactory();
            if (parent instanceof ConfigurableApplicationContext) {
                beanFactory.setBeanClassLoader(
                        ((ConfigurableApplicationContext) parent).getBeanFactory().getBeanClassLoader());
            }
            else {
                beanFactory.setBeanClassLoader(parent.getClassLoader());
            }
            context = new AnnotationConfigApplicationContext(beanFactory);
            context.setClassLoader(this.parent.getClassLoader());
        }
        else {
            context = new AnnotationConfigApplicationContext();
        }
        if (this.configurations.containsKey(name)) {
            for (Class<?> configuration : this.configurations.get(name).getConfiguration()) {
                context.register(configuration);
            }
        }
        for (Map.Entry<String, C> entry : this.configurations.entrySet()) {
            if (entry.getKey().startsWith("default.")) {
                for (Class<?> configuration : entry.getValue().getConfiguration()) {
                    context.register(configuration);
                }
            }
        }
        //注意这里会注册this.defaultConfigType到容器中
        context.register(PropertyPlaceholderAutoConfiguration.class, this.defaultConfigType);
        context.getEnvironment().getPropertySources().addFirst(new MapPropertySource(this.propertySourceName,
                Collections.<String, Object>singletonMap(this.propertyName, name)));
        if (this.parent != null) {
            // Uses Environment from parent as well as beans
            context.setParent(this.parent);
        }
        context.setDisplayName(generateDisplayName(name));
        context.refresh();
        return context;
    }

代码比较长但是并不复杂，仔细看一下其实就是Spring IoC容器的初始化过程：

• 创建DefaultListableBeanFactory
• 创建AnnotationConfigApplicationContext
• 加载属于当前serviceId的配置
• 加载所有的“默认”配置（也就是以default.开头的配置项）
• 加载配置文件（从配置文件及环境变量中加载），注册配置类 this.defaultConfigType，其实就是LoadBalancerClientConfiguration配置类
• 设置父容器（Spring Ioc的主容器设置为父容器）
• 刷新容器
• 返回容器

一个需要关注的重点就是：子容器创建的过程中，将配置类LoadBalancerClientConfiguration注册到容器中，在容器刷新的时候，这个配置类会被加载。

ReactorLoadBalancer & LoadBalancerClientConfiguration

子容器创建出来之后，我们还是返回到上面的NamedContextFactory的getInstance方法中：

@Override
    public ReactiveLoadBalancer<ServiceInstance> getInstance(String serviceId) {
        return getInstance(serviceId, ReactorServiceInstanceLoadBalancer.class);
    }

会向子容器获取ReactorServiceInstanceLoadBalancer对象。

所以我们现在两个任务：第一个是了解一下ReactorServiceInstanceLoadBalancer类，第二个是要了解到注入到子容器中的ReactorServiceInstanceLoadBalancer究竟是个什么对象。

第一步：看一眼ReactorLoadBalancer的类结构：

ReactorServiceInstanceLoadBalancer接口继承自ReactorLoadBalancer，Spring Cloud提供了他的两个实现类：随机策略类和轮询策略类。

第二步，注入到子容器中的ReactorServiceInstanceLoadBalancer究竟是个什么对象？就需要研究一下ReactorLoadBalancer的初始化过程。

子容器通过配置类LoadBalancerClientConfiguration实现ReactorLoadBalancer的注入，默认实现类是RoundRobinLoadBalancer：

@Bean
    @ConditionalOnMissingBean
    public ReactorLoadBalancer<ServiceInstance> reactorServiceInstanceLoadBalancer(Environment environment,
            LoadBalancerClientFactory loadBalancerClientFactory) {
        String name = environment.getProperty(LoadBalancerClientFactory.PROPERTY_NAME);
        return new RoundRobinLoadBalancer(
                loadBalancerClientFactory.getLazyProvider(name, ServiceInstanceListSupplier.class), name);
    }

OK！

真相大白了，默认就是轮询策略RoundRobinLoadBalancer。

负载均衡策略的配置

Spring Cloud默认的负载均衡策略是RoundRobinLoadBalancer，我们可以通过配置调整负载均衡策略为随机策略RandomLoadBalancer。

调整方法很简单，官网说了：

余事以后再说吧。

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