python如何将两个数据表中的对应数据相加

目录

• python两个数据表中的对应数据相加
• 三种Python中两个列表数字“相加”方法
• for循环
• map() 
• numpy 
• 总结

python两个数据表中的对应数据相加

记录一下自己的学习过程。

有很多省份的数据，想要求全国的综合。

这些数据都分别存在csv里。

如下：

我希望把全部省份加起来， 算一个全国总和。这时候需要用到数据表对应值相加。

代码如下：

先读进来一个数据表，比如

df1 是湖北的。

在df1 的基础上创建一个空表。

df_empty = pd.DataFrame(np.zeros(df1.shape), columns=df1.columns, index=df1.index)

这样df_empty是

然后写一个for循环，逐个加进来。

for i in range(len(result_list)):
    print("\n************\n")
    print(result_list[i])
    print(prov_list[i])
    dfi = pd.read_csv(os.path.join(resuljavascriptt_data_dir, result_list[i]), index_col='year')
    print(dfi)
    dfi = dfi.fillna(0)
    print(i)
    df_empty = df_empty.add(dfi, fill_value = 0)
    print编程客栈(df_empty)

中间有很多打印的内容，其实关键的是其中两句。

dfi = pd.read_csv(os.path.join(result_data_dir, result_list[i]), index_col='year')

这一句保证读进来的数据索引相同，列相同。

相加，

df_empty = df_empty.add(dfi, fill_value = 0)

这一句可以让数据表相加，相当于矩阵的点加。

得到最后结果如下

其中fill_value=0,不能省略，因为如果不加，那么add的www.devze.com时候，会把一些有缺失的格变成缺失，最后加起来会有很多缺失。

看样子原来没有的行，比如2010，会自动添加进去。总和数据表里多了2010这一行。

三种Python中两个列表数字“相加”方法

最近我在用Python处理数据时，需要将列表数据相加实现“累积”效果的。

需要注意，我这里所说的列表相加，并非是下面这种“列表元素相加”的情况。

list_1 = [1, 2, 3]
list_2 = [4, 5, 6]
print(list_1 + list_2)

输出：

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

注：列表元素的添加方式中，除了+号还有append(编程客栈)、extend()等方法。

我们目前的两个列表元素都是int整数型，其次它们长度相同，我们想要对应索引位置元素相加，生成新的列表list_3。

for循环

在交互式环境中输入如下命令：

list_1 = [1, 2, 3]
list_2 = [4, 5, 6]
list_3 = []
for index, item in enumerate(list_1):
  list_3.append(item + list_2[index])
print(list_3)

输出：

[5, 7, 9]

map() 

map() 是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。

在交互式环境中输入如下命令：

list_1 = [1, 2, 3]
list_2 = [4, 5, 6]
list_3 = list(map(lambda x, y: x + y, list_1, list_2))
print(list_3)

输出：

[5, 7, 9]

numpy 

在交互式环境中输入如下命令：

list_1 = [1, 2, 3]
list_2 = [4, 5, 6]
import numpy as np
list_3 = list(np.add(list_1, list_2android))
print(list_3)

输出：

[5, 7, 9]

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持编程客栈(www.devze.com)。