Python技巧之四种多线程应用分享_开发_开发者

1.使用threading模块

Python中的threading模块提供了多线程编程的基本支持。使用该模块可以创建和管理线程，从而实现并发执行。下面是使用threading模块实现多线程的示例代码：

importthreading
defworker():
print('Workerthreadstarted')
#DOSomeworkhere
print('Workerthreawww.devze.comdfinished')
if__编程客栈name__=='__main__':
print('Mainthreadstarted')
#createanewthread
t=threading.Thread(target=worker)
#startthenewthread
t.start()
print('Mainthreadfinished')

在上面的代码中，我们首先定义了一个worker函数，该函数会在一个新的线程中执行。

然后，在主线程中创建了一个新的线程t，并将worker函数作为该线程的目标。

最后，通过调用start方法来启动新线程。运行上面的代码，输出结果如下：

Main thread started
Worker thread started
Main thread finished
Worker thread finished

从上面的输出结果可以看出，程序先执行了主线程中的代码，然后创建了一个新的线程，并在新线程中执行worker函数。

主线程和新线程是并行执行的，因此程序的执行速度得到了提高。

2.使用concurrent.futures模块

concurrent开发者_JAVA入门.futures模块是Python 3中的新模块，它提供了线程池和进程池的实现。使用该模块可以更方便地实现并行执行。

下面是使用concurrent.futures模块实现多线程的示例代码：

importconcurrent.futures
defworker():
print('Workerthreadstarted')
#dosomeworkhere
print('Workerthreadfinished')
if__name__=='__main__':
print('Mainthreadstarted')
#createathreadpool
withconcurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=2)asexecutor:
#submitworkerfunctiontothepool
future=executor.submit(worker)
print('Mainthreadfinished')

在上面的代码中，我们首先定义了一个worker函数，该函数会在一个新的线程中执行。

然后，在主线程中创建了一个线程池executor，并设置最大线程数为2。接着，通过调用submit方法将worker函数提交给线程池。

最后，我们输出了一条信息，表示主线程已经执行完毕。运行上面的代码，输出结果如下：

Main thread started
Main thread finished
Worker thread started
Worker thread finished

从上面的输出结果可以看出，程序先执行了主线程中的代码，然后通过线程池执行了worker函数。线程池会自动管理线程的创建和销毁，从而使程序更加高效。

3.使用multiprocessing模块

Python中的multiprocessing模块提供了多进程编程的支持。使用该模块可以在不同的进程中执行任务，AHUbh从而实现并发执行。

下面是使用multiprocessing模块实现多线程的示例代码：

importmultiprocessing
defworker():
print('Workerprocessstarted')
#dosomeworkhere
print('Workerprocessfinished')
if__name__=='__main__':
print('Mainprocessstarted')
#createanewprocess
p=multiprocessing.Process(target=worker)
#startthenewprocess
p.start()
print('Mainprocessfinished')

在上面的代码中，我们首先定义了一个worker函数，该函数会在一个新的进程中执行。然后，在主进程中创建了一个新的进程p，并将worker函数作为该进程的目标。

最后，通过调用start方法来启动新进程。运行上面的代码，输出结果如下：

Main process started
Main process finished
Worker process started
Worker process finished

从上面的输出结果可以看出，程序先执行了主进程中的代码，然后创建了一个新的进程，并在新进程中执行worker函数。

主进程和新进程是并行执行的，因此程序的执行速度得到了提高。

4.使用asyncio模块

Python中的asyncio模块提供了异步编程的支持。使用该模块可以实现协程，从而在单线程中实现并发执行。

下面是使用asyncio模块实现多线程的示例代码：

importasyncio
asyncdefworker():
print('Workertaskstarted')
#dosomeworkhere
print('Workertaskfinished')
if__name__=='__main__':
print('Maintaskstarted')
#createaneweventloop
loop=asyncio.get_event_loop()
#runtheworkercoroutine
loop.run_until_complete(worker())
#closetheeventloop
loop.close()
print('Maintaskfinished')

在上面的代码中，我们首先定义了一个异步函数worker，该函数会在一个协程中执行。

然后，在主任务中创建了一个新的事件循环loop，并通过调用run_until_complete方法来运行worker协程。

最后，我们关闭了事件循环。运行上面的代码，输出结果如下：