目录
- 1.树概念及结构
- 1.1树的概念
- 1.2 树的相关概念
- 1.3 树的表示
- 2.二叉树概念及结构
- 2.1概念
- 2.2 特殊的二叉树
- 2.3 js二叉树的性质
- 2.4 简单二叉树题目练习
- 2.4.1
- 2.4.2
- 2.4.3
- 2.4.4
- 2.5 二叉树的存储结构
- 2.5.1 顺序存储——堆
- 2.5.2 链式存储
1.树概念及结构
1.1树的概念
树是一种非线性的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因 为它看起来像一棵倒挂的树,也就是说它是根朝上,而叶朝下的。
补充:
有一个特殊的结点,称为根结点,根节点没有前驱结点。除根节点外,其余结点被分成M(M>0)个互不相交的集合T1、T2、……、Tm,其中每一个集合Ti(1<= i <= m)又是一棵结构与树类似的子树。每棵子树的根结点有且只有一个前驱,可以有0个或多个后继。因此,树是递归定义的。
1.2 树的相关概念
节点的度:一个节点含有的子树的个数称为该节点的度; 如上图:A的为6
叶节点或终端节点:度为0的节点称为叶节点; 如上图:B、C、H、I...等节点为叶节点
非终端节点或分支节点:度不为0的节点; 如上图:D、E、F、G...等节点为分支节点
双亲节点或父节点:若一个节点含有子节点,则这个节点称为php其子节点的父节点; 如上图:A是B的父节点
孩子节点或子节点:一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点; 如上图:B是A的孩子节点
兄弟节点:具有相同父节点的节点互称为兄弟节点(亲兄弟); 如上图:B、C是兄弟节点
树的度:一棵树中,最大的节点的度称为树的度; 如上图:树的度为6
树的高度或深度:树中节点的最大层次; 如上图:树的高度为4
堂兄弟节点:双亲在同一层的节www.devze.com点互为堂兄弟;如上图:H、I互为兄弟节点
节点的祖先:从根到该节点所经分支上的所有节点;如上图:A是php所有节点的祖先
子孙:以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的子孙。如上图:所有节点都是A的子孙
森林:由m(m>0)棵互不相交的树的集合称为森林;(后面学习的并查集就是一颗森林)
我们必须了解这些概念,因为我们后面做题会问怎么求这些。比如:求二叉树的深度
1.3 树的表示
树结构相对线性表就比较复杂了,要存储表示起来就比较麻烦了,既然保存值域,也要保存结点和结点之间 的关系,实际中树有很多种表示方式如:双亲表示法,孩子表示法、孩子双亲表示法以及孩子兄弟表示法等。我们这里就简单的了解其中最常用的孩子兄弟表示法。
代码表示
画图表示
2.二叉树概念及结构
开发者_C学习2.1概念
一棵二叉树是结点的一个有限集合:
1. 或者为空
2. 由一个根节点加上两棵别称为左子树和右子树的二叉树组成
图来!!!
从上图可以看出:
&nbs编程客栈p; 1. 二叉树不存在度大于2的结点
2. 二叉树的子树有左右之分,次序不能颠倒,因此二叉树是有序树
2.2 特殊的二叉树
满二叉树和完全二叉树介绍
2.3 二叉树的性质
2.4 简单二叉树题目练习
2.4.1
运用性质3秒解
2.4.2
我们观察这个完全二叉树,可以得出二叉树最多存在三个度,度为0、1、2。而且度为1的只可能有两个取值0或1
这时我们可以利用性质3,将n2用n0表示,这样就可以算出叶子节点个数(也就是度为0的节点个数)
2.4.3
高度为h的完全二叉树节点范围是多少呢?
最小值:当第h层只有一个节点的时候(为什么要有一个节点呢,因为题目说的是完全二叉树,如果第h层没有节点的话就是h-1层的满二叉树了)
2.4.4
2.5 二叉树的存储结构
二叉树一般可以使用两种结构存储,一种顺序结构,一种链式结构。
2.5.1 顺序存储——堆
顺序结构存储就是使用数组来存储,一般使用数组只适合表示完全二叉树,因为不是完全二叉树会有空间的浪费。而现实中使用中只有堆才会使用数组来存储,关于堆我们后面的章节会专门讲解。二叉树顺序存储在物理上是一个数组,在逻辑上是一颗二叉树。
顺序存储逻辑图
顺序存储结构只适用于完全二叉树和满二叉树,用数组的方式存储,可以计算父子之间的下标关系
不是完全二叉树和满二叉树,就会出现下面的问题,有空间的浪费(不适合),下面的链式存储结构更适合这种二叉树
2.5.2 链式存储
二叉树的链式存储结构是指,用链表来表示一棵二叉树,即用链来指示元素的逻辑关系。 通常的方法是链表中每个结点由三个域组成,数据域和左右指针域,左右指针分别用来给出该结点左孩子和右孩子所 在的链结点的存储地址 。链式结构又分为二叉链和三叉链,当前我们学习中一般都是二叉链,后面课程学到高阶数据结构如红黑树等会用到三叉链。
二叉链和三叉链
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