python字典和JSON格式的转换方式

目录

• python字典和jsON格式的转换
• python字典和JSON格式的转换
• 字典键的特性
• json 结构
• 总结

python字典和JSON格式的转换

首先引入 import json

>>> d = {'s':'you','d':'are'}  #给一个字典
>>> j = json.dumps(d)
>>> type(j)
str  #已经转化为json字符串
>>> d1 = json.loads(j)
>>> type(d1)
dic #已经将json字符串转化为字典了

python字典和JSON格式的转换

字典键的特性

字典值可以没有限制地取任何 python 对象，既可以是标准的对象，也可以是用户定义的，但键不行。

字典的重点特性

(1)不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被编程赋值两次，后一个值会被记住，如下实例：

(2) 键必须不可变，所以可以用数字，字符串或元组充当，所以用列表就不行，如下实例：

开发者_Python入门

json 结构

dict1={'Java':{'year':'1996','url' :'www/baidu.com','score':[20,30,40]},'python':{'year':'1994','urpythonl' :'www/baidu.com','score':[50,60,70]}}

上次简述了嵌套字典的遍历。由上例可见是字典dict1 嵌套字典{‘year’:‘1996’,‘url’ :‘www/baidu.com’,‘score’:[20,30,40]}，那么如果是list 嵌套字典由会是 什么结果呢？

list_dict=[{'java':'aaa'},{'python':'bbbb'}]
list_dict1=[{'java':{'year':'1996','url' :'www/baidu.com','score':[20,30,40]},'python':{'year':'1994','url' :'www/baidu.com','score':[50,60,70]}}]
list_dict2={'jpythonava':[{'year':'1996','url' :'www/baidu.com','score':[20,30,40]},{'year':'1994','url' :'www/baidu.com','score':[50,60,70]}]}

这种数据格式又成json格式。

JSON是Java Script Object Notation的缩写，对象表示是一种以有组织且简单的方式存储信息的方式。在浏览器和服务器之间交换数据时，数据必须是文本形式。 

json不是 java script。它是一个由文本组成的脚本，用于以人和机器可读的格式存储和传输数据。它是一种受javascript启发的小型、轻量级数据格式，通常用于文本或字符串格式。一包JSON几乎与一本Python字典相同。

Python 通过内置的JSON包，实现Python数据类编程型和json字符串的转换。

#**只需的引入JSON包即可使用，无需额外下载**
import json

JSON库可以从字符串或文件解析JSON。它还可以将JSON解析为Python字典或列表，反之亦然。

解析通常分两个阶段进行：

• 1.从JSON到Python的转换
• 2.从Python到JSON的转换

JSON到Python的转换：

使用 ***json.loads()***将JSON字符串转换为Python。

由实例可知JSON转换为Python的具体数据类型由json的格式类型决定,可以试试list，也可以是dict

Python到JSON的转换：

Python对象可以使用**json.dump()**转换为JSON字符串

json格式数据的应用在互联http://www.devze.com网公司较为常见，尤其是json的转换与json的解析。下次将浅谈使用python 脚本解析json的方式以及json的序列化

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。