python常用的各种排序算法原理与实现方法小结

1. 冒泡排序（Bubblwww.devze.come Sort）

基本思想：重复地遍历待排序的数列，每次比较相邻的两个元素，如果它们的顺序错误就交换位置，直到没有需要交换的元素为止。

实现代码：

def bubble_sort(arr):
  n = len(arr)
  for i in range(n - 1):
    for j in range(n - i - 1):
      if arr[j] > arr[j + 1]:
        arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]
  return arr

2. 插入排序（Insertion Sort）

基本思想：将数组分为已排序区间和未排序区间，每次从未排序区间选择一个元素，插入到已排序区间中的合适位置，直到未排序区间为空为止。js

实现代码：

def insertion_sort(arr):
  n = len(arr)
  for i in range(1, n):
    j = i
    while j > 0 and arr[j] < arr[j - 1]:
      arr[j], arr[j - 1] = arr[j - 1], arr[j]
      j -= 1
  return arr

3. 选择排序（Selection Sort）

编程客栈

基本思想：每次从未排序区间选择最小的元素，放入已排序区间末尾，直到未排序区间为空为止。

实现代码：

def selection_sjsort(arr):
  n = len(arr)
  for i in range(n - 1):
    min_idx = i
    for j in range(i + 1, n):
      if arr[j] < arr[min_idx]:
        min_idx = j
    arr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i]
  return arr

4. 快速排序（Quick Sort开发者_Python教程）

基本思想：选定一个pivot，将数组分成左右两个部分，使得左边部分中的元素都小于pivot，右边部分中的元素都大于pivot。然后对左右两个部分递归地进行快排。

实现代码：

def quick_sort(arr):
  if len(arr) <= 1:
    return arr编程客栈
  pivot = arr[0]
  left, right = [], []
  for x in arr[1:]:
    if x < pivot:
      left.append(x)
    else:
      right.append(x)
  return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)

虽然这些算法都是常见的排序算法，但在实际应用中，不同算法的性能会因数据规模、数据分布等因素而有所不同，需要具体问题具体分析，选择合适的算法来解决。