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Elasticsearch查询之Term Query示例解析

开发者 https://www.devze.com 2023-04-24 10:29 出处:网络 作者: 往之不谏
目录Term Query基本语法Java代码写法Terms-匹配多个值基本语法Java写法Term查询可配置的其他参数总结Term Query
目录
  • Term Query
    • 基本语法
    • Java代码写法
  • Terms-匹配多个值
    • 基本语法
    • Java写法
  • Term查询可配置的其他参数
    • 总结

      Term Query

      Te编程客栈rm Query是一种最基本的查询方式,它用于在Elasticsearch中查询一个字段中包含指定关键词的文档,与mysql中的等值查询类似。使用Term Query时,可以对字段进行完全匹配,且区分大小写。

      基本语法

      GET /{index}/_search
      {
          "query": {
              "term": {
                  "{field}": "{value}"
              }
          }
      }
      复制代码

      其中,{index}表示查询的索引名称,{field}表示需要查询的字段,{value}表示需要匹配的值。

      Java代码写法

      // TODO 省略导入包
      import java.io.IOException;
      public class TermQueryExample {
      
          public static void main(String[] args) throws IOException {
              RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(
                      RestClient.builder(
                              new HttpHost("localhost", 9200, "http")));
      
              SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("my_index");
              
              // 这里的searchSourceBuilder 相当于 query:{}
              SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
              // query:{term:{"field_name":"field_value"}}
              searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.termQuery("field_nam编程开发者_Go入门客栈e", "field_value"));
              searchSourceBuilder.timeout(new TimeValue(60, TimeUnit.SECONDS));
              searchRequest.source(searchSourceBuilder);
              // 执行www.devze.com查询
              SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
              // TODO: 解析搜索结果
              client.close();
          }
      }
      复制代码

      Terms-匹配多个值

      term查询只能用于匹配该属性的单个值,若想匹配多个值,可以用terms查询

      基本语法

      GET /{index}/_search
      {
          "query": {
              "terms": {
                  "{field}": [
                      "{value1}",
                      "{value2}",
                      "{value3}"
                  ]
              }
          }
      }
      复制代码

      Java写法

      SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("index");
      SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
      // 注意这里是使用termsQuery("field",value1,value2)
      TermsQueryBuilder termsQueryBuilder = QueryBuilders.termsQuery("field", "value1", "value2", "value3");
      searchSourceBuilder.query(termsQueryBuilder);
      searchRequest.source(searchSourceBuilder);
      SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
      
      复制代码

      Term查询可配置的其他参数

      Term Query还有其他的一些设置参数,比如:

      • boost参数:可以为查询结果设置权重,提高或降低查询结果的得分,影响查询结果的排名。
      • case_insensitive参数:设置是否对查询进行大小写不敏感的匹配。
      • rewrite参数:控制查询的rewrite策略,主要用于控制查询性能,缓存占用等方面。
      • index参数:控制是否在查询时使用倒排索引,以及使用哪些倒排索引进行查询。

      总结

      使用Term Query时需要注意以下几点:

      • 仅匹配完全匹配的关键字。
      • 字段必须是不分词的。
      • 通常情编程况下,不需要将关键字转换为小写字母,因为Term Query不会将关键字转换为小写字母。

      总之,Term Query非常适合用于对某个字段进行精确匹配的场景。如果您想进行模糊匹配或全文搜索,请python考虑使用Match Query。

      以上就是Elasticsearch查询之Term Query示例解析的详细内容,更多关于Elasticsearch Term查询的资料请关注我们其它相关文章!

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