目录
- heapdump文件介绍
- 简介
- 查看堆占用分布python
- 查找大对象分配线程
- 查看线程栈
- 检查Accesslog日志
- 排查过程复盘
- MAT查看线程栈
- VisualVM查看线程栈
- 总结
- 参考资料
heapdump文件介绍
heap dump: heap dump文件是一个二进制文件,它保存了某一时刻JVM堆中对象使用情况。HeapDump文件是指定时刻的Java堆栈的快照,是一种镜像文件。
产生heap dump(内存溢出)错误原因一般出于以下原因:
1)JVM内存过小,
2)程序不严密,
3)产生过多的垃圾无法回收。
简介
在之前的OOM问题复盘之后,本周,又一Java服务出现了内存问题,这次问题不严重,只会触发堆内存占用高报警,没有触发OOM,但好在之前的复盘中总结了dump脚本,会在堆占用高时自动执行jstack与jmap,使得我们成功保留了问题现场。
查看堆占用分布
发现有heapdump文件后,我立马拷贝到本机,并使用MAT分析,如下:
很显然,好像是什么接口分配了非常大的String对象,一个String对象约200MB,那它是哪分配的呢?
开发者_Go教程查找大对象分配线程
这个分配行为肯定是某个线程做的,而线程是最常见的GC Root,因此只要查找对象的GC Root即可,如下:
找到了大对象对应的分配线程是http-nio-8088-exec-6,如下:
查看线程栈
如何查看这个线程在干什么呢?在MAT中摸索了一会,没找到相关内容,回想起我们的dump脚本中记录了jstack,打开看看,如下:
可以发现,这个线程正在做json序列化,但我仔细找了好一会,也没有找到相关接口的Controller,这是因为线程已经执行完了Controller里面的逻辑,之后返回接口响应数据时分配的大对象。
可是,线程栈中没有业务代码,就没法定位是哪个接口有问题了。。。
检查accesslog日志
考虑到分配大对象的接口肯定会很慢,于是我转向查看tomcat的accesslog日志,如下:
终于,找到了问题接口,这个接口是用来查询商品数据的,当输入3时会查询出所有3开头的商品,而这有20w+数据,解决问题很简单,加个limit完事。
排查过程复盘
然而,我一直有个习惯,就是解决一个问题后,我会反思一下问题解决过程中有多少运气成分。
如果你经常阅读排查问题类的技术文章,就会发现不少文章,中间突然有一步定位到了问题根因,可能是突然发现了一个线索,或是硬看代码看出来的,或是猜测某处有问题,我觉得这种排查过程都有不少运气成分,我希望问题是通过多年理论基础的积累和对诊断工具的熟练使用,而有章法的一步步查出来的。
而上面通过accesslog能够定位到问题,有一定的运气成分,因为本次内存问题不极端,如果此接口请求量大,那就会瞬间触发多次FGC,进而会影响其它接口也变慢,进而无法分辨出哪个是导致问题的接口!
我想,从理论上来说,Java堆文件里面,应该有线程栈以及线程栈上的参数,因为线程是对象,参数也是对象,它们理应都在堆里,于是我找了个空闲时间,又摸索起MAT这个工具了。
MAT查看线程栈
摸索了一会,我就发现有这样一个按钮,可以查看线程信息,如下:
找到前面说的线程http-nio-8088-exec-6python,展开后,就可以发现线程栈以及栈上的参数,如下:
这就找到了请求的Request参数对象,再将Request对象多次展开后,就可以找到接口url信息,如下:
嗯,这样分析heapdump文件真tm的高效啊
MAT下载地址:https://www.eclipse.org/mat/downloads.php
VisualVM查看线程栈
考虑到不少同学习惯用VisualVM分析heapdump,这里也放一下VisualVM的使用方法。
首先,加载heapdump文件,如下:
然后选择相应对象,右键选择Select in Threads,如下:
定位到线程栈后,找到要查看的Request对象,点击进入,如下:
同样,展开Request对象http://www.devze.com后,可找到url信息,如下:
VisualVM下载地址:https://visualvm.github.io/download.html
总结
虽然我也用MAT很多次了,但每次问题都太简单,以至于没有深入使用过MAT,导致到现在才知道有如此便捷的分析路径。
参考资料
一次线上OOM问题的个人复盘
jmap执行失败了,怎么获取heapdump?到此VWEIpT这篇关于java获取到hhttp://www.devze.comeapdump文件后,如何快速分析?的文章就介绍到这了,更多相关java分析heapdump文件内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!
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