ReentrantLock从源码解析Java多线程同步学习

目录

• 前言
• 管程
• 管程模型
• MESA模型
• 主要特点
• AQS
• 共享变量
• 资源访问方式
• 主要方法
• 队列
• node节点等待状态
• ReentrantLock源码分析
• 实例化ReentrantLock
• 加锁
• A线程加锁成功
• B线程尝试加锁
• 释放锁
• 总结

前言

如今多线程编程已成为了现代软件开发中的重要部分，而并编程客栈发编程中的线程同步问题更是一道难以逾越的坎。在Java语言中，synchronized是最基本的同步机制，但它也存在着许多问题，比如可重入性不足、死锁等等。为了解决这些问题，Java提供了更加高级的同步机制——ReentrantLock。

管程

管程（Monitor）是一种用于实现多线程同步的抽象数据类型，它可以用来协调不同线程之间的互斥和同步访问共享资源。通俗地说，管程就像一个门卫，控制着进入某个共享资源区域的线程数量和时间，以避免多个线程同时访问导致的数据竞争和混乱。

管程模型

• Mesa管程模型：由美国计算机科学家Dijkstra提出，是最流行的管程模型之一。在Mesa管程模型中，每个管程也有一个条件变量和等待队列，但与Hoare管程不同的是，当一个线程请求进入管程时，如果条件不满足，该线程并不会立即被阻塞，而是继续执行后续操作，直到该线程主动放弃锁资源或者其他线程唤醒它。
• Hoare管程模型：由英国计算机科学家C.A.R. Hoare提出，是最早的管程模型之一。在Hoare管程模型中，每个管程都有一个条件变量和一个等待队列，当一个线程请求进入管程时，如果条件不满足，该线程就会被阻塞并加入等待队列，直到条件满足后才被唤醒。
• Brinch Hansen管程模型：由丹麦计算机科学家Per Brinch Hansen提出，是一种改进的管程模型。在Brinch Hansen管程模型中，每个管程也有一个条件变量和等待队列，但与其他管程模型不同的是，它允许多个线程同时在管程中等待，并且不需要像Hoare管程那样每次只唤醒一个等待线程。

在Java中，采用的是基于Mesa管程模型实现的管程机制。具体地，Java中的synchronized关键字就是基于Mesa管程模型实现的，包括Java中的AbstractQueuedSynchronizer（AQS）可以被看作是一种基于管程模型实现的同步框架。

MESA模型

主要特点

• 互斥访问

MESA模型采用了互斥访问的机制，即同一时刻只能有一个线程进入管程执行代码。

• 条件变量

MESA模型还引入了条件变量的概念，用于实现线程间的等待和唤醒操作。条件变量提供了一种机制，使得线程可以在等待某个条件成立时挂起，并在条件成立时被唤醒。

• 等待队列

MESA模型使用等待队列来维护处于等待状态的线程，这些线程都在等待条件变量成立。等待队列由一个或多个条件变量组成，每个条件变量都有自己的等待队列。

• 原子操作

MESA模型要求管程中的所有操作都是原子操作，即一旦进入管程，就不能被中断，直到操作执行完毕。

AQS

在讲ReentrantLock之前先说一下AQS，AQS（AbstractQueuedSynchronizer）是Java中的一个同步器，它是许多同步类（如ReentrantLock、Semaphore、CountDownLatch等）的基础。AQS提供了一种实现同步操作的框架，其中包括独占模式和共享模式，以及一个等待队列来管理线程的等待和唤醒。AQS也借鉴了Mesa模型的思想。

共享变量

AQS内部维护了属性volatile int state表示资源的可用状态

state三种访问方式:

• getState()
• setState()
• compareAndSetState()

资源访问方式

Exclusive-独占，只有一个线程能执行，如ReentrantLock

Share-共享，多个线程可以同时执行，如Semaphore/CountDownLatch

主要方法

• isHeldExclusively()：该线程是否正在独占资源。只有用到condition才需要去实现它。
• tryAcquire(int)：独占方式。尝试获取资源，成功则返回true，失败则返回false。
• tryRelease(int)：独占方式。尝试释放资源，成功则返回true，失败则返回false。
• tryAcquireShared(int)：共享方式。尝试获取资源。负数表示失败；0表示成功，但没有剩余可用资源；正数表示成功，且有剩余资源。
• tryReleaseShared(int)：共享方式。尝试释放资源，如果释放后允许唤醒后续等待结点返回true，否则返回false

队列

• 同步等待队列： 主要用于维护获取锁失败时入队的线程。
• 条件等待队列： 调用await()的时候会释放锁，然后线程会加入到条件队列，调用signal()唤醒的时候会把条件队列中的线程节点移动到同步队列中，等待再次获得锁。

node节点等待状态

• 值为0，初始化状态，表示当前节点在sync队列中，等待着获取锁。
• CANCELLED，值为1，表示当前的线程被取消；
• SIGNAL，值为-1，表示当前节点的后继节点包含的线程需要运行，也就是unpark；
• CONDITION，值为-2，表示当前节点在等待condition，也就是在condition队列中；
• PROPAGATE，值为-3，表示当前场景下后续的acquireShared能够得以执行；

ReentrantLock源码分析

在ReentrantLock中有一个内部类Sync会继承 AQS然后将同步器所有调用都映射到Sync对应的方法。

实例化ReentrantLock

/**
 * Creates an instance of {@code ReentrantLock}.
 * This is equivalent to using {@code ReentrantLock(false)}.
 */
public ReentrantLock() {
    sync = new NonfairSync();
}
/**
 * Creates an instance of {@code ReentrantLock} with the
 * given fairness policy.
 *
 * @param fair {@code true} if this lock should use a fair ordering policy
 */
public ReentrantLock(boolean fair) {
    sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();
}

ReentrantLock还提供了一个传布尔值的实例化方式，这个传true用来创建一个公平锁的，默认是创建非公平锁。非公平锁的话 sync是用NonfairSync来进行实例化，公平锁sync是用FairSync来进行实例化。

加锁

现在假设有AB两个线程来竞争锁

A线程加锁成功

static final class NonfairSync extends Sync {
    private static final long serialVersionUID = 7316153563782823691L;

    /**
     * Performs lock.  Try immediate barge, backing up to normal
     * acquire on failure.
     */
    final void lock() {
        //CAS修改state状态
        if (compareAndSetState(0, 1))
           //修改成功设置exclusiveOwnerThread
            setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
        else
           //尝试获取资源
            acquire(1);
    }

    protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
        return nonfairTryAcquire(acquires);
    }
}

假定A线程先CAS修改成功，他会设置exclusiveOwnerThread为A线程

B线程尝试加锁

public final void acquire(int arg) {
    if (!tryAcquire(arg) &&
        acquireQueued(addwaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
        selfInterrupt();
}

我们先看tryAcquire()方法，这里体现出了他的可重入性。

final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {
    final Thread current = Thread.currentThread();
    //获取当前资源标识
    int c = getState();
    if (c == 0) {
        //如果资源没被占有CAS尝试加锁
        if (compareAndSetState(0, acquires)) {
            //修改成功设置exclusiveOwnerThread
            setExclusiveOwnerThread(current);
            return true;
        }
    }
    //资源被占有要判断占有资源的线程是不是当前线程，加锁成功设置的exclusiveOwnerThread值在这里就派上了用处
    else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
        //这下面就是将重入次数设置到资源标识里
        int nextc = c + acquires;
        if (nextc < 0) // overflow
            throw new Error("Maximum lock count exceeded");
        setState(nextc);
        return true;
    }
    return false;
}

根据上面源码我们可以看出B线程尝试加锁是失败的，接下来看尝试加锁失败后的方法acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg),该方法实现分为两个部分:

• addWaiter(Node.EXCLUSIVE)：该方法会将当前线程加入到等待队列（即 Sync 中的 queue）的尾部，并返回该节点。这个节点的模式是独占模式（Node.EXCLUSIVE），表示当前线程想要获取独占锁。
• acquireQueued(Node node, int arg)：该方法是一个循环方法，用于等待和获取锁。

我们先解析addWaiter

private Node addWaiter(Node mode) {
    //构建一个当前线程的node节点 这里prev 和 next 都为null
    Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
    // 指向双向链表的尾节点的引用
    Node pred = tail;
    //B线程进来目前还未构建任何队列这里肯定是空的
    if (pred != null) {
        //如果已经构建过队列会把当前线程的node节点的上一个node节点指向tail尾节点
        node.prev = pred;
        //CAS操作把当前线程的node节点设置为新的tail尾节点
        if (compareAndSetTail(pred, node)) {
            //把旧的tail尾节点的下一个node节点指向当前线程的node节点
            pred.next = node;
            return node;
        }
    }
    //尾节点为空执行
    enq(node);
    return node;
}

private Node enq(final Node node) {
    //死循环当tail 尾节点不为空才会跳出
    for (;;) {
        Node t = tail;
        if (t == null) { // Must initialize
            //用CAS构建出一个head空的noandroidde节点
            if (compareAndSetHead(new Node()))
            //将当前空的node节点交给尾节点（下一次循环就会走else分支）
                tail = head;
        } else {
            //把我们addWaiter中创建的node节点的prev指向了当前线程node节点
            node.prev = t;
            //将tail尾节点更改为当前线程的node节点
            if (compareAndSetTail(t, node)) {
                //将t的下一个节点指向当前线程创建的node节点
                t.next = node;
                return t;
            }
        }
    }
}

执行完这里初步的一个等待队列就构建好了

解析完addWaiter我们再来解析acquireQueued,addWaiter执行完后的结果会返回一个双向列表的node节点

final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
    boolean failed = true;
    try {
        //中断标志位
        boolean interrupted = false;
        for (;;) {
            //获取当前线程node节点的上一个节点
            final Node p = node.predecessor();
            //如果上一个节点就是head节点说明当前线程其实是处在队列第一位然后就会再次尝试加锁
            if (p =js= head && tryAcquire(arg)) {
                setHead(node);
                p.next = null; // help GC
                failed = false;
                return interrupted;
            }
            //这里是重点 这个方法来判断当前线程是否应该进入等待状态
            if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                //调用LockSupport.park(this)阻塞了当前线程等待被唤醒
                parkAndCheckInterrupt())
                interrupted = true;
        }
    } finally {
        if (failed)
            cancelAcquire(node);
    }
}

private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) {
    //获取上一个节点的等待状态
    int ws = pred.waitStatus;
    if (ws == Node.SIGNAL)//表示当前节点的后继节点包含的线程需要运行
        /*
         * This node has already set status asking a release
         * to signal it, so it can safely park.
         */
        return true;
    if (ws > 0) {//当前线程被取消
        /*
         * Predecessor was cancelled. Skip over predecessors and
         * indicate retry.
         */
        do {
            node.prev = pred = pred.prev;
        } while (pred.waitStatus > 0);
        pred.next = node;
    } else {
        /*
         * waitStatus must be 0 or PROPAGATE.  Indicate that we
         * need a signal, but don't park yet.  Caller will need to
         * retry to make sure it cannot acquire before parking.
         */
        compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL);//设置等待状态为-1
    }
    return false;
}

运行到parkAndCheckInterrupt()B线程就会被阻塞了，后续的逻辑我们在解锁操作unlock之后再继续说

释放锁

public void unlock() {
    sync.release(1);
}

public final boolean release(int arg) {
   //尝试释放锁
    if (tryRelease(arg)) {
        Node h = head;
        if (h != null && h.waitStatus != 0)
            //head节点不为空并且等待状态不是0就去进行unpark操作
            unparkSuccessor(h);
        return true;
    }
    return false;
}

private void unparkSuccessor(Node node) {
    /*
     * If status is negative (i.e., possibly needing signal) try
     * to clear in anticip编程ation of signalling.  It is OK if this
     * fails or if status is changed by waiting thread.
     */
    //head节点等待状态
    int ws = node.waitStatus;
    //
    if (ws < 0)
       //将头节点的等待状态修改为0
        compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0);

    /*
     * Thread to unpark is held in successor, which is normally
     * just the next node.  But if cancelled or apparently null,
     * traverse backwards from tail to find the actual
     * non-cancelled successor.
     */
    //获取头节点的下一个节点(也就是B节点)
    Node s = node.next;
    if (s == null || s.waitStatus > 0) {//节点为空或者线程处于取消状态
        s = null;
        //从尾节点往上找符合条件的节点
        for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev)
            if (t.waitStatus <= 0)
                s = t;
    }
    if (s != null)
        //对该线程进行unpark唤醒(B节点)
        LockSupport.unpark(s.thread);
}

唤醒之后我们的B线程就能继续往下走了，我们继续看刚刚的acquireQu开发者_开发教程eued()方法

final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
    boolean failed = true;
    try {
        boolean interrupted = false;
        for (;;) {
         javascript   final Node p = node.predecessor();
            //这里尝试获取锁由于A线程释放了锁这里是肯定获取成功的
            if (p == head && tryAcquire(arg)) {
                //把head设置为当前节点（也就是往前移一位,并且把上一个节点指向指为null）
                setHead(node);
                //把刚刚的上一个节点也指向为null (这里他就没引用了会被GC回收掉)
                p.next = null; // help GC
                failed = false;
                return interrupted;
            }
            if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                //刚刚在这里阻塞现在被唤醒
                parkAndCheckInterrupt())
                //设置标志中断位为true 然后开始下一次循环
                interrupted = true;
        }
    } finally {
        if (failed)
            cancelAcquire(node);
    }
}

总结

• 锁的实现方式：ReentrantLock内部通过维护一个state变量来表示锁的状态，其中高16位表示持有锁的线程ID，低16位表示重入次数。使用CAS操作来获取锁，如果当前锁未被持有，则将state的高16位设置为当前线程ID，并将低16位设置为1，表示重入次数为1；如果当前锁已经被持有，则判断持有锁的线程是否为当前线程，如果是，则将state的低16位加1表示重入，如果不是，则进入等待队列。
• 等待队列：ReentrantLock中的等待队列采用了CLH队列的实现方式，每个等待线程会被封装成一个Node节点，节点中维护了前继节点、后继节点和等待状态等信息。当一个线程需要等待锁时，会将自己封装成一个Node节点插入到等待队列的尾部，并在自旋等待时自动阻塞。
• 公平锁与非公平锁：ReentrantLock可以通过构造函数中的fair参数来指定锁的公平性，当fair为true时表示该锁是公平锁，即等待队列中的线程会按照先进先出的顺序获取锁；当fair为false时表示该锁是非公平锁，即等待队列中的线程会按照随机顺序获取锁。
• 锁的释放：ReentrantLock中的锁释放采用了state变量的递减来实现，当一个线程释放锁时，会将state的低16位减1，如果减1后低16位变为0，则表示当前线程已经完全释放了锁，此时会将高16位清零，表示锁变为了可获取状态，等待队列中的线程可以继续竞争锁。

以上就是ReentrantLock从源码解析Java多线程同步学习的详细内容，更多关于Java多线程ReentrantLock的资料请关注我们其它相关文章！