目录
- 1.背景
- 1.1. 项目介绍
- 1.2.使用方法
- 2.源码分析
- 2.1.项目结构
- 2.2.数据结构
- 2.3.API代码流程
- 3.总结
1.背景
1.1. 项目介绍
golang/sync库拓展了官方自带的sync库，提供了errgroup、semaphore、singleflight及syncmap四个包，本次分析singlefliht的源代码。
singlefliht用于解决单机协程并发调用下的重复调用问题，常与缓存一起使用，避免缓存击穿。1.2.使用方法
go get -u golang.org/x/sync
- 核心API：javascriptDo、DoChan、Forget
- Do：同一时刻对某个Key方法的调用， 只能由一个协程完成，其余协程阻塞直到该协程执行成功后，直接获取其生成的值，以下是一个避免缓存击穿的常见使用方法：
func main() {
var flight singleflight.Group
var errGroup errgroup.Group
// 模拟并发获取数据缓存
for i := 0; i < 10; i++ {
i := i
errGroup.Go(func() error {
fmt.Printf("协程%v准备获取缓存\n", i)
v, err, shared := flight.Do("getCache", func() (int编程客栈erface{}, error) {
// 模拟获取缓存操作
fmt.Printf("协程%v正在读数据库获取缓存\n", i)
time.Sleep(100 * time.MilliLlkbtbysecond)
fmt.Printf("协程%v读取数据库生成缓存成功\n", i)
return "mockCache", nil
})
if err != nil {
fmt.Printf("err = %v", err)
return err
}
fmt.Printf("协程%v获取缓存成功, v = %v, shared = %v\n", i, v, shared)
return nil
})
}
if err := errGroup.Wait(); err != nil {
fmt.Printf("errGroup wait err = %v", err)
}
}
// 输出：只有0号协程实际生成了缓编程存，其余协程读取生成的结果
协程0准备获取缓存
协程4准备获取缓存
协程3准备获取缓存
协程2准备获取缓存
协程6准备获取缓存
协程5准备获取缓存
协程7准备获取缓存
协程1准备获取缓存
协程8准备获取缓存
协程9准备获取缓存
协程0正在读数据库获取缓存
协程0读取数据库生成缓存成功
协程0获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
协程8获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
协程2获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
协程6获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
协程5获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
协程7获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
协程9获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
协程1获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
协程4获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
协程3获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
DoChan：将执行结果返回到通道中，可通过监听通道结果获取方法执行值，这个方法相较于Do来说的区别是执行DoChan后不会阻塞到其中一个协程完成任务，而是异步执行任务，最后需要结果时直接从通道中获取，避免长时间等待。
func testDoChan() {
var flight singleflight.Group
var errGroup errgroup.Group
// 模拟并发获取数据缓存
for i := 0; i < 10; i++ {
i := i
errGroup.Go(func() error {
fmt.Printf("协程%v准备获取缓存\n", i)
ch := flight.DoChan("getCache", func() (interface{}, error) {
// 模拟获取缓存操作
fmt.Printf("协程%v正在读数据库获取缓存\n", i)
time.Sleep(100 * time.Millisecond)
fmt.Printf("协程%v读取数据库获取缓存成功\n", i)
return "mockCache", nil
})
res := <-ch
if res.Err != nil {
fmt.Printf("err = %v", res.Err)
return res.Err
}
fmt.Printf("协程%v获取缓存成功, v = %v, shared = %v\n", i, res.Val, res.Shared)
return nil
})
}
if err := errGroup.Wait(); err != nil {
fmt.Printf("errGroup wait err = %v", err)
}
}
// 输出结果
协程9准备获取缓存
协程0准备获取缓存
协程1准备获取缓存
协程6准备获取缓存
协程5准备获取缓存
协程2准备获取缓存
协程7准备获取缓存
协程8准备获取缓存
协程4准备获取缓存
协程9正在读数据库获取缓存
协程9读取数据库获取缓存成功
协程3准备获取缓存
协程3获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
协程8获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
协程0获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
协程1获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
协程6获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
协程5获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
协程2获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
协程7获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
协程4获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
协程9获取缓存成功, v = mockCache, shared = true
2.源码分析
2.1.项目结构
- singleflight.go：核心实现，提供相关API
- singleflight_test.go：相关API单元测试
2.2.数据结构
- singleflight.go
// singleflight.Group
type Group struct {
mu sync.Mutex // map的锁
m map[string]*call // 保存每个key的调用
}
// 一次Do对应的响应结果
type Result struct {
Val interface{}
Err error
Shared bool
}
// 一个key会对应一个call
type call struct {
wg sync.WaitGroup
val interface{} // 保存调用的结果
err error // 调用出现的err
// 该call被调用的次数
dups int
// 每次DoChan时都会追加一个chan在该列表
chans []chan<- Result
}
2.3.API代码流程
func (g *Group) Do(key string, fn func() (interface{}, error)) (v interface{}, err error, shared bool)
func (g *Group) Do(key string, fn func() (interface{}, error)) (v interface{}, err error, shared bool) {
g.mu.Lock()
if g.m == nil {
// 第一次执行Do的时候创建map
g.m = make(map[string]*call)
}
// 已经存在该key，对应后续的并发调用
if c, ok := g.m[key]; ok {
// 执行次数自增
c.dups++
g.mu.Unlock()
// 等待执行fn的协程完成
c.wg.Wait()
// ...
// 返回执行结果
return c.val, c.err, true
}
// 不存在该key，说明第一次调用，初始化一个call
c := new(call)
// wg添加1，后续其他协程在该wg上阻塞
c.wg.Add(1)
// 保存key和call的关系
g.m[key] = c
g.mu.Unlock()
// 真正执行fn函数
g.doCall(c, key, fn)
return c.val, c.err, c.dups > 0
}
func (g *Group) doCall(c *call, key string, fn func() (interface{}, error)) {
normalReturn := false
recovered := false
// 第三步、最后的设置和清理工作
defer func() {
// ...
g.mu.Lock()
defer g.mu.Unlock()
// 执行完成，调用wg.Done，其他协程此时不再阻塞，读到fn执行结果
c.wg.Done()
// 二次校验map中key的值是否为当前call，并删除该key
if g.m[key] == c {
delete(g.m, key)
}
// ...
// 如果c.chans存在，则遍历并写入执行结果
for _, ch := range c.chans {
ch <- Result{c.val, c.err, c.dups > 0}
}
}
}()
// 第一步、执行fn获取结果
func() {
// 3、如果fn执行过程中panic，将c.err设置为PanicError
defer func() {
if !normalReturn {
if r := recover(); r != nil {
c.err = newpanicError(r)
}
}
}()
// 1、执行fn，获取到执行结果
c.val, c.err = fn()
// 2、设置正常返回结果标识
normalReturn = true
}()
// 第二步、fn执行出错，将recovered标识设置为true
if !normalReturn {
recovered = true
}
}
func (g *Group) DoChan(key string, fn func() (interface{}, error)) <-chan Result
func (g *Group) DoChan(key string, fn func() (interface{}, error)) <-chan Result {
// 一次调用对应一个chan
ch := make(chan Result, 1)
g.mu.Lock()
if g.m == nil {
// 第一次调用，初始化map
g.m = make(map[string]*call)
}
// 后续调用，已存在key
if c, ok := g.m[key]; ok {
// 调用次数自增
c.dups++
// 将chan添加到chans列表
c.chans = append(c.chans, ch)
g.mu.Unlock()
// 直接返回chan，不等待fn执行完成
return ch
}
// 第一次调用，初始化call及chans列表
c := &call{chans: []chan<- Result{ch}}
// wg加一
c.wg.Add(1)
// 保存key及call的关系
g.m[key] = c
g.mu.Unlock()
// 异步执行fn函数
go g.doCall(c, key, fn)
// 直接返回该chan
return ch
}
3.总结
- singleflight经常和缓存获取配合使用，可以缓解缓存击穿问题，避免同一时刻单机大量的并发调用获取数据库构建缓存
- singleflight的实现开发者_Python培训很精简，核心流程就是使用map保存每次调用的key与call的映射关系，每个call中通过wg控制只存在一个协程执行fn函数，其他协程等待执行完成后，直接获取执行结果，在执行完成后会删去map中的key
- singleflight的Do方法会阻塞直到fn执行完成，DoChan方法不会阻塞，而是异步执行fn，并通过通道来实现结果的通知
到此这篇关于Golang源码分析之golang/sync之singleflight的文章就介绍到这了,更多相关Golang源码分析singleflight内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以android后多多支持我们！
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