目录
- 将字典转为jsON字符串解决报错
- 使用 frozenset 解决错误
- 将字典转换为元组以解决错误
- 使用一个字典作为另一个字典中的值
- 将一个字典的所有键值对添加到另一个字典
- python 中的可散列对象与不可散列对象
- 检查一个对象是否可散列
- 总结
Python “TypeError: unhashable type: ‘dict’ ” 发生在我们将字典用作另一个字典中的键或用作集合中的元素时。
要解决该错误,需要改用 frozenset
,或者在将字典用作键之前将其转换为 JSON 字符串。
当我们将字典用作另一个字典中的键时,会发生错误。
# ️ using dictionary as a key in a dictionary # ⛔️ TypeError: unhashable type: 'dict' my_dict = {'name': 'Jiyik', {'country': 'China'}: 'address'}
或者当我们使用字典作为 set
对象中的元素时。
# ️ 使用字典作为集合中的元素 # ⛔️ TypeErandroidror: unhashable type: 'dict' my_set = {{'name': 'Jiyik'}}
我们不能将字典用作字典中的键或集合中的元javascript素,因为字典对象是可变的和不可散列的。
将字典转为JSON字符串解决报错
解决该错误的一种方法是在将字典用作键之前将其转换为 JSON 字符串。
import json # ️ 将字典转换为 JSON 字符串 my_json = json.dumps({'country': 'China'}) my_dict = {'name': 'Jiyik', my_json: 'address'} print(my_dict) # ️ {'name': 'Jiyik', '{"country": "China"}': 'address'} # ️ 当php你必须访问字典中的键时 print(my_dict[json.dumps({'country': 'Austria'})]) # ️ address
json.dumps
方法将 Python 对象转换为 JSON 格式的字符串。 这是有效的,因为字符串是不可变的和可散列的。
相反,json.loads
方法将 JSON 字符串解析为本机 Python 对象,例如 my_dict = json.loads(my_json_str)
。
使用 frozenset 解决错误
解决错误的另一种方法是使用 frozenset
。
my_key = {'country': 'China'} key = frozenset(my_key.items()) print(key) # ️ frozenset({('country', 'China')}) my_dict = {'name': 'Jiyik', key: 'address'} # ️ 当我们必须访问 key 时 print(my_dict[frozenset(my_key.items())]) # ️ 'address'
dict.items
方法返回字典项((键,值)对)的新视图。
# ️ dict_items([('name', 'jiyik'), ('age', 30)]) print({'name': 'jiyik', 'age': 30}.items())
我们使用字典的项目创建了一个 frozenset
,我们可以将其用作字典中的键(以及另一个集合中的元素)。
frozenset
是 Python 集合对象的不可变版本,因此它可以用作字典中的键或另一个集合中的元素。
请注意 ,我们必须使用相同的方法来访问字典中的键。
我们可以将调用 frozenset(my_key.items())
的结果存储在变量中,并在设置或访问字典中的键时重用 frozenset。
将字典转换为元组以解决错误
解决错误的另一种方法是将字典转换为元组。
dict_key = {'id': 1, 'country': 'China'} # ✅ 转换为元组 my_tuple = tuple(dict_key) print(my_tuple) # ️ ('id', 'country') my_dict = {'name': 'Jiyik', my_tuple: 'address'} print(my_dict) # ️ {'name': 'Jiyik', ('id', 'country'): 'address'} # ️ 当你必须访问字典中的键时 print(my_dict[my_tuple]) # ️ address
将字典转换为元组时,元组仅包含字典的键。
元组是不可变的,因此包含字典键的元组可以安全地用作另一个字典中的键。
使用一个字典作为另一个字典中的值
我们不能将一个字典用作另一个字典中的键,但可以将一个字典用作值。
dict_value = {'id': 1, 'country': 'China'} my_dict = {'name': 'Jiyik', 'data': dict_value} # ️ {'name': 'Jiyik', 'data': {'id': 1, 'country': 'China'}} print(my_dict) print(my_dict['data']) # ️ {'id': 1, 'coun开发者_JAVA开发try': 'China'}
我们将一个字典设置为另一个字典中的值。
这是允许的,因为限制不适用于字典值。
将一个字典的所有键值对添加到另一个字典
如果需要将一个字典的所有键值对添加到另一个字典,则可以使用 for 循环。
another_dict = {'id': 1, 'country': 'Chiwww.devze.comna'} my_dict = {'name': 'Jiyik'} for key, value in another_dict.items(): my_dict[key] = value # ️ {'name': 'Jiyik', 'id': 1, 'country': 'China'} print(my_dict)
dict.items
方法返回字典项((键,值)对)的新视图。
my_dict = {'id': 1, 'name': 'Jiyik'} # ️ dict_items([('id', 1), ('name', 'Jiyik')]) print(my_dict.items())
在每次迭代中,我们将键值对设置为另一个字典。
Python 中的可散列对象与不可散列对象
Python 中的大多数不可变内置对象都是可散列的,而可变对象是不可散列的。
如果一个对象是可散列的,那么它可以用作字典中的键和集合中的元素,因为这些数据结构在内部使用散列值。
可哈希对象包括 - str 、int 、bool 、tuple 、frozenset。
不可散列的对象包括 - list 、dict 、set。
请注意
,元组和冻结集仅在其元素可哈希时才可哈希。
检查一个对象是否可散列
我们可以通过将对象传递给内置的 hash()
函数来检查对象是否可散列。
print(hash('jiyik.com')) # ️ 4905958875846995527 # ⛔️ TypeError: unhashable type: 'dict' print(hash({'name': 'Jiyik'}))
散列函数返回传入对象的散列值(如果有的话)。
哈希值是整数,用于在字典查找期间比较字典键。
!> 可散列对象的散列值在其生命周期内永远不会改变。 这就是为什么大多数不可变对象是可哈希的,而可变对象是不可哈希的。
像字典这样的对象是可变的,因为字典的内容可以改变。
my_dict = {'name': 'Fql'} my_dict['name'] = 'Jiyik' print(my_dict) # ️ {'name': 'Jiyik'}
另一方面,包含原始值的 fronzenset
和元组对象是不可变的(和可散列的)。
字典由键索引,字典中的键可以是任何不可变类型,例如 字符串或数字。
如果元组包含字符串、数字或元组,则它们只能用作字典中的键。
如果 fronzenset
或元组包含可变对象(例如列表),则不能将其用作字典中的键或集合中的元素。
如果我们不确定变量存储的对象类型,请使用 type()
函数。
my_dict = {'name': 'Jiyik'} print(type(my_dict)) # ️ <class 'dict'> print(isinstance(my_dict, dict)) # ️ Trujse my_str = 'jiyik.com' print(type(my_str)) # ️ <class 'str'> print(isinstance(my_str, str)) # ️ True
type
函数返回对象的类型。
如果传入的对象是传入类的实例或子类,则 isinstance
函数返回 True。
总结
Python “TypeError: unhashable type: ‘dict’ ” 发生在我们将字典用作另一个字典中的键或用作集合中的元素时。
要解决该错误,请改用 frozenset
,或者在将字典用作键之前将其转换为 JSON 字符串。
到此这篇关于Python中TypeError:unhashable type:'dict'错误的文章就介绍到这了,更多相关Python TypeError:unhashable type:dict内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!
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