Java SpringBoot操作Redis

目录

• Redis
• 1、 添加redis依赖
• 2、配置文件
• 3、操作redis API
• 4、RedisTemplate 和 StringRedisTemplate
• 5、SpringBoot操作String字符串
• a、键过期
• b、删除数据
• 6、SpringBoot操作Hash（哈希）
• 7、SpringBoot操作List集合类型
• 8、SpringBoot操作Set集合类型
• 9、SpringBoot操作ZSet集合类型

Redis

1、 添加redis依赖

spring Boot 提供了对 Redis 集成的组件包：spring-boot-starter-data-redis，它依赖于 spring-data-redis 和 lettuce 。

另外，这里还有两个小细节：

• Spring Boot 1.x 时代，spring-data-redis 底层使用的是 Jedis；2.x 时代换成了 Lettuce 。
• Lettuce依赖于 commons-pool2

<!-- springboot整合redis--> 
<dependency>
     <groupId>org.springframework.boot</groupId>
     <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- 使用 lettuce 时要加这个包；使用 jedis 时则不需要。-->
<dependency>
  <groupId>org.apache.commons</groupId>
  <artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>

2、配置文件

## Redis 服务器地址
spring.redis.host=localhost
## Redis 服务器连接端口
spring.redis.port=6379
## Redis 数据库索引（默认为 0）
spring.redis.database=0

## 以下非必须，有默认值
## Redis 服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=
## 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）默认 8
spring.redis.lettuce.pool.max-active=8
## 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）默认 -1
spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
## 连接池中的最大空闲连接 默认 8
spring.redis.lett	uce.pool.max-idle=8
## 连接池中的最小空闲连接 默认 0
spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0

3、操作redis API

在这个单元测试中，我们使用 redisTemplate 存储了一个字符串 "Hello Redis" 。

Spring Data Redis 针对 api 进行了重新归类与封装，将同一类型的操作封装为 Operation 接口：

专有操作	说明
ValueOperations	string 类型的数据操作
ListOperations	list 类型的数据操作
SetOperations	set 类型数据操作
ZSetOperations	zset 类型数据操作
HashOperations	map 类型的数据操作

//解决中文乱码问题
@Configuration
public class RedisConfig {
    
    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplateInit(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {

        RedisTemplate<String,Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();

        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        //设置序列化Key的实例化对象
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        //设置序列化Value的实例化对象
        redisTemplate.setValueSerializer(new GenericJackson2jsonRedisSerializer());

        /**
         *
         * 设置Hash类型存储时，对象序列化报错解决
         */
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
        return redisTemplate;
    }
}

4、RedisTemplate 和 StringRedisTemplate

RedisTemplate<Object, Object> 看起来比 StringRedisTemplate 更『牛逼』一些，因为它不强求键和值的类型必须是 String 。

但是很显然，这和 Redis 的实际情况是相违背的：在最小的存储单元层面，Redis 本质上只能存字符串，不可能存其它的类型。这么看来，StringRedisTemplate 更贴合 Redis 的存储本质。那么 RedisTemplate 是如何实现以任何类型（通过对value 值的序列化完成的）。

而使用RedisTemplate 存储对象时会把对象的地址保存起来，以便反序列化，这样就大大浪费存储空间，解决这个问题使用StringRedisTemplate ，认为手动对对想序列化与反序化

 Users users = new Users();
 users.setId(2);
 users.setUsername("李四2");
 redisTemplate.opsForValue().set("user:2", JSON.toJSONString(users)); //存的时候序列化对象
 String u = redisTemplate.opsForValue().get("user:2");  //redis 只能返回字符串
 System.out.println("u="+ JSON.parseobject(u,Users.class));  //使用JSON工具反序化成对象

若springboot中没有引入spring-boot-starter-web依赖，需要加jackson 的依赖。

<dependency>
  <groupId>com.fasterXML.jackson.core</groupId>
  <artifactId>jackson-databind</artifactId>
</dependency>

5、SpringBoot操作String字符串

a、键过期

key的自动过期问题，Redis 在存入每一个数据的时候都可以设置一个超时间，过了这个时间就会自动删除数据。

常用的redis时间单位

MINUTES：分钟

SECONDS：秒

DAYS: 天

//给user对象设置10分钟过期时间android
redisTemplate.opsForValue().set("user:1", JSON.toJSONString(users),10,TimeUnit.MINUTES );

b、删除数据

 //删除键
 redisTemplate.delete(key);
 //判断键是否存在
 boolean exists = redisTemplate.hasKey(key);

6、SpringBoot操作Hash（哈希）

一般我们存储一个键，很自然的就会使用 get/set 去存储，实际上这并不是很好的做法。Redis 存储一个 key 会有一个最小内存，不管你存的这个键多小，都不会低于这个内存，因此合理的使用 Hash 可以帮我们节省很多内存。

	@Test
    public void testHash() {
        String key = "tom";
        HashOperations<String, Object, Object> operations = redisTemplate.opsForHash();
        operations.put(key, "name", "tom");
        operations.put(key, "age", "20");
        String value= (String) operations.get(key,"name");
        System.out.println(value);
    }

根据上面测试用例发现，Hash set 的时候需要传入三个参数，第一个为 key，第二个为 field，第三个为存储的值。一般情况下 Key 代表一组数据，field 为 key 相关的属性，而 value 就是属性对应的值。

7、SpringBoot操作List集合类型

Redis List 的应用场景非常多，也是 Redis 最重要的数据结构之一。 使用 List 可以轻松的实现一个队列， List 典型的http://www.devze.com应用场景就是消息队列，可以利用 List 的 Push 操作，将任务存在 Lihttp://www.devze.comst 中，然后工作线程再用 POP 操作将任务取出进行执行。

    /**
     * 测试List
     * leftPush 将数据添加到key对应的现有数据的左边，也就是头部
     * leftPop  取队列最左边数据（从数据库移除）
     * rightPush 将数据添加到key对应的现有数据的右边，也就是尾部
     */
    @Test
    public void testList() {
        final String key = "list";
        ListOperations<String,Object> list = redisTemplate.opsForList();
        list.leftPush(key, "hello");
        list.leftPush(key, "world");
        list.leftPush(key, "goodbye");
      
        Object mete = list.leftPop("list");
        System.out.println("删除的元素是："+mete); //删除 goodbye 
        String value = (String) list.leftPop(key);

        System.out.println(value.toString());
        
        // range(key, 0, 2) 从下标0开始找，找到2下标
        List<Object> values = list.range(key, 0, 2);
        for (Object v : values) {
            System.out.println("list range :" + v);
        }
    }
}

Redis List 的实现为一个双向链表，即可以支持反向查找和遍历，更方便操作，不过带来了部分额外的内存开销，Redis 内部的很多实现，包括发送缓冲队列等也都是用的这个数据结构。

8、SpringBoot操作Set集合类型

Redis Set 对外提供的功能与 List 类似，是一个列表的功能，特殊之处在于 Set 是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，Set 是一个很好的选择，并且 Set 提供了判断某个成员是否在一个 Set 集合内的重要接口，这个也是 List 所不能提供的。

     /**
     * 测试Set
     */
    @Test
    public void testSet() {
        final String key = "set";
        SetOperations<String,Object> set = redisTemplate.opsForSet();
        set.add(key, "hello");
        set.add(key, "world");
        set.add(key, "world");
        set.add(key, "goodbye");
        Set<Object> values = set.members(key);
        for (Object v : values) {
            System.out.println("set value :" + v);
        }
       
        Boolean exist = set.isMember(key,"hello") //判断是否存在某个元素
        operations.move("set", "hello", "setcopy"); //把set集合中的hello元素放到setcopy 中
 
    }
}

9、SpringBoot操作ZSet集合类型

Redis ZSet 的使用场景与 Set 类似，区别是 Set 不是自动有序的，而 ZSet 可以通过用户额外提供一个优先级（Score）的参数来为成员排序，并且是插入有序，即自动排序。

	/**
     * 测试ZSet
     * range(key, 0, 3) 从开始下标到结束下标，score从小到大排序
     * reverseRange  score从大到小排序
     * rangeByScore(key, 0, 3); 返回Score在0至3之间的数据
     */
    @Test
    public void testZset() {
        final String key = "lz";
        ZSetOperations<String,Object> zse开发者_JAVAt = redisTemplate.opsForZSet();
        zset.add(key, "hello", 1);javascript
        zset.add(key, "world", 6);
        zset.add(key, "good", 4);
        zset.add(key, "bye", 3);

        Set<Object> zsets = zset.range(key, 0, 3);
        for (Object v : zsets) {
            System.out.println("zset-A value :"+v);
        }
        
        System.out.println("=======");
        Set<Object> zsetB = zset.rangeByScore(key, 0, 3);
   python     for (Object v : zsetB) {
            System.out.println("zset-B value :"+v);
        }
    }
}

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