Redis缓存实例分步详解

目录

• 一、简介
• 1、场景
• 2、RedisTemplate
• 二、引入Redis
• 1、项目中集成Redis
• 2、添加Redis连接配置
• 3、启动Redis服务
• 三、测试RedisTemplate
• 1、存值测试
• 2、Redis配置文件
• 3、取值测试
• 四、将数据字典存入redis

一、简介

1、场景

由于数据字典的变化不是很频繁，而且系统对数据字典的访问较频繁，所以我们有必要把数据字典的数据存入缓存，减少数据库压力和提高访问速度。这里，我们使用Redis作为系统的pxWHXqQX分布式缓存中间件。

2、RedisTemplate

在Spring Boot项目中中，默认集成Spring Data Redis，Spring Data Redis针对Redis提供了非常方便的操作模版RedisTemplate，并且可以进行连接池自动管理。

二、引入Redis

1、项目中集成Redis

service-base模块中添加redis依赖，Spring Boot 2.0以上默认通过commons-pool2连接池连接Redis

<!-- spring boot redis缓存引入 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- 缓存连接池-->
<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
<!-- redis 存储 json序列化 -->
<dependency>
    <groupId>com.fasterXML.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-databind</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.datatype</groupId>
    <artifactId>jackson-datatype-jsr310</artifactId>
</dependency>

2、添加Redis连接配置

service-core的 application.yml 中添加如下配置

#spring: 

  redis:

    host: 192.168.100.100

    port: 6379

    database: 0

    password: 123456 #默认为空

    timeout: 3000ms #最大等待时间，超时则抛出异常，否则请求一直等待

    lettuce:

      pool:

        max-active: 20  #最大连接数，负值表示没有限制，默认8

        max-wait: -1    #最大阻塞等待时间，负值表示没限制，默认-1

        max-idle: 8     #最大空闲连接，默认8

        min-idle: 0     #最小空闲连接，默认0

3、启动Redis服务

远程连接linux服务器，这里本地使用Centos虚拟机上的redis

#启动服务

cd /usr/local/redis-5.0.7

bin/redis-server redis.conf

三、测试RedisTemplate

1、存值测试

test中创建测试类RedisTemplateTests

@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class RedisTemplateTests {
    @Resource
    private RedisTemplate redisTemplate;
    @Resource
    private DictMapper dictMapper;
    @Test
    public void saveDict(){
        Dict dict = dictMapper.selectById(1);
        //向数据库中存储string类型的键值对, 过期时间5分钟
        redisTemplandroidate.opsForValue().set("dict", dict, 5, TimeUnit.MINUTES);
    }
}

发现RedisTemplate默认使用了JDK的序列化方式存储了key和value，可读性差

2、Redis配置文件

service-base中添加RedisConfig，我们可以在这个配置文件中配置Redis序列化方案

@Configuration
public class RedisConfig {
    @Bean
    public Re开发者_Go入门disTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        //首先解决key的序列化方式
        StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
        redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
        //解决value的序列化方式
        Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
        //序列化时将类的数据类型存入json，以便反序列化的时候转换成正确的类型
        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        //objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        objectMapper.activateDefaultTyping(LaissezFaireSubTypeValidator.instance, ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        // 解决jackson2无法反序列化LocalDateTime的问题
        objectMapper.disable(SerializationFeature.WRITE_DATES_AS_TIMESTAMPwww.devze.comS);
        objectMapper.registerModule(new JavaTimeModule());
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        return redisTemplate;
    }
}

再次测试，key使用了字符串存储，value使用了json存储

3、取值测试

@Test
public void getDict(){
    Dict dict = (Dict)redisTemplate.opsForValue().get("dict");
    pythonSystem.out.println(dict);
}

四、将数据字典存入redis

DictServiceImpl

注意：当redis服务器宕机时，我们不要抛出异常，要正常的执行后面的流程，使业务可以正常的运行

@Resource
private RedisTemplate redisTemplate;
@Override
public List<Dict> listByParentId(Long parentId) {
    //先查询redis中是否存在数据列表
    List<Dict> dictList = null;
    try {
        dictList = (List<Dict>)redisTemplate.opsForValue().get("srb:core:dictList:" + parentId);
        ijsf(dictList != null){
            log.info("从redis中取值");
            return dictList;
        }
    } catch (Exception e) {
        log.error("redis服务器异常：" + ExceptionUtils.getStackTrace(e));//此处不抛出异常，继续执行后面的代码
    }
    log.info("从数据库中取值");
    dictList = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<Dict>().eq("parent_id", parentId));
    dictList.forEach(dict -> {
        //如果有子节点，则是非叶子节点
        boolean hasChildren = this.hasChildren(dict.getId());
        dict.setHasChildren(hasChildren);
    });
    //将数据存入redis
    try {
        redisTemplate.opsForValue().set("srb:core:dictList:" + parentId, dictList, 5, TimeUnit.MINUTES);
        log.info("数据存入redis");
    } catch (Exception e) {
        log.error("redis服务器异常：" + ExceptionUtils.getStackTrace(e));//此处不抛出异常，继续执行后面的代码
    }
    return dictList;
}

集成redis总结：

（1）导入相关依赖；

（2）配置redis连接信息；

（3）测试连接，取值测试，存值测试；

（4）根据自己的需要配置序列化器，否则默认使用jdk的序列化器。

redis业务总结：

（1）首先查询redis中有无对应的缓存信息，有的话取出直接返回，没有执行（2），如果redis因为某种原因连接不上比如宕机，此时打印错误日志，继续查询数据库；

（2）没有的话查询数据库，将数据存放进redis并返回数据。

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