之前看到Amily的一篇文章,用Excel快速实现分列转到行的操做。
数据源大致是这样的:
基于此,我动起了一个念头:看看如何用python快速实现这个操作。
数据源已经构造好,咱们开干!
impojavascriptrt pandas as pd df = pd.read_excel("分列转到行.xlsx",header=None) df.columns = ["年级","姓名"] df
结果如下:
整个代码很简单,不信你看!
df["新列"] = df["姓名"].str.split(";") df["新android列"]
结果如下:
最后再上一个爆炸函数,直接拿下!
df1 = df.explode("新列") df1
部分截图如下:
对于上述得到的df1,你又该如何还原这份数据呢?
def func(df): returaiglNPEn ','.join(df.values) #这里改为什么分隔符,随你自己! df2 = df1.groupby(by='年级').aiglNPEagg(func).reset_index() df2
结果如下:
哈哈,这个操作是不是很不错?赶紧下去玩玩儿吧!
到此这篇关于开发者_Python入门Python快速实现分列转到行的示www.devze.com例代码的文章就介绍到这了,更多相关Python分列转行内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!
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