在 Python 中使用通配符匹配字符串的方法_开发_开发者

使用通配符匹配字符串：

使用 fnmatch.filter() 方法从列表中获取匹配模式的字符串。
使用 fnmatch.fnmatch() 方法检查字符串是否与模式匹配。

import fnmatch

a_list = [开发者_Go教程'fql.txt', 'jiyik.txt', 'com.csv']

pattern = '*.txt'
filtered_list = fnmatch.filter(a_list, pattern)
print(filtered_list)  # ️ ['fql.txt', 'jiyik.txt']

在 Python 中使用通配符匹配字符串的方法

如果我们更愿意使用正则表达式，请向下滚动到下一个副标题。

fnmatch.filter 方法接受一个可迭代对象和一个模式，并返回zUUoLM一个新列表，该列表仅包含与提供的模式匹配的可迭代对象元素。

示例中的模式以任意一个或多个字符开头，以 .txt 结尾。

示例中的模式仅包含一个通配符，但您可以根据需要使用任意多个通配符。

请注意，星号 * 匹配所有内容（一个或多个字符）。

如果要匹配任何单个字符，请将星号 * 替换为问号 ?。

* 匹配所有内容（一个或多个字符）
? 匹配任何单个字符
[sequence] 匹配序列中的任意字符
[!sequence] 匹配任何不按顺序的字符

下面是使用问号匹配任何单个字符的示例。

import fnmatch

a_list = ['abc', 'abz', 'abxyz']

pattern = 'ab?'
filtered_list = fnmatch.filter(a_list, pattern)
print(filtered_lisjst)  # ️ ['abc', 'abz']

该模式匹配以 ab 开头后跟任何单个字符的字符串。

如果要使用通配符检查字符串是否与模式匹配，请使用 fnmatch.fnmatch() 方法。

import fnmatch

a_string = '2023_jiyik.txt'
pattern = '2023*.txt'

matches_pattern = fnmatch.fnmatch(a_string, pattern)
print(matches_pattern)  # ️ True

if matches_pattern:
    # ️ this runs
    print('The string matches the pattern')
else:
    print('The string does NOT match the pattern')

该模式以 2023 开头，后跟任意一个或多个字符，并以 .txt 结尾。

fnmatch.fnmatch 方法接受一个字符串和一个模式作为参数。如果字符串与模式匹配，则该方法返回 True，否则返回 False。只需将星号 * 替换为问号 ? 如果您想匹配任何单个字符而不是任何一个或多个字符。

或者，我们可以使用正则表达式。

javascript

使用正则表达式使用通配符匹配字符串

使用通配符匹配字符串：

使用 re.match() 方法检查字符串是否匹配给定的模式。使用 .* 字符代替通配符。

import re

a_list = ['2023_fql.txt', '2023_jiyik.txt', '2023_com.csv']

regex = re.compile(r'2023_.*\.txt')

list_of_matches = [
    item for item in a_list
    if re.match(regex, item)
]

print(list_of_matches)  # ️ ['2023_fql.txt', '2023_jiyik.txt']

re.compile 方法将正则表达式模式编译成一个对象，该对象可用于使用其 match() 或 search() 方法进行匹配。

这比直接使用 re.match 或 re.search 更有效，因为它保存并重用了正则表达式对象。

正则表达式以 2023_ 开头。

正则表达式中的 .* 字符用作匹配任何一个或多个字符的通配符。

点 . 匹配除换行符以外的任何字符。
星号 * 与前面的正则表达式（点 .）匹配零次或多次。

我们使用反斜杠\字符来转义点。在扩展名中，因为正如我们之前看到的，点 . 在正则表达式中使用时具有特殊含义。换句话说，我们使用反斜杠来处理点。作为文字字符。

我们使用列表理解来迭代字符串列表。

列表推导用于对每个元素执行某些操作或选择满足条件的元素子集。

在每次迭代中，我们使用 re.match() 方法检查当前字符串是否与模式匹配。

import re

a_list = ['2023_fql.txt', '2023_jiyik.txt', '2023_com.csv']

regex = re.compile(r'2023_.*\.txt')

list_of_matches = [
    item for item in a_list
    if re.match(regex, item)
]
zUUoLM
print(list_of_matches)  # ️ ['2023_fql.txt', '2023_jiyik.txt']

如果提供的正则表达式在字符串中匹配，则 re.match 方法返回一个匹配对象。

如果字符串与正则表达式模式不匹配，则 match() 方法返回 None。

新列表仅包含原始列表中与模式匹配的字符串。

如果只想匹配任何单个字符，请删除点后面的星号 *. 在正则表达式中。

import re

a_list = ['2023_a.txt', '2023_bcde.txt', '2023_z.txt']

regex = re.compile(r'2023_.\.txt')

list_of_matches = [
    item for item in a_list
    if re.match(regex, item)
]

print(list_of_matches)  # ️ ['2023_a.txt', '2023_z.txt']

点 . 匹配除换行符以外的任何字符。

通过使用点 . 在不转义的情况下，正则表达式匹配任何以 2023_ 开头，后跟任何单个字符并以 .txt 结尾的字符串。

如果大家在阅读或编写正则表达式时需要帮助，请参考我们的正则表达式教程。

该页面包含所有特殊字符的列表以及许多有用的示例。

如果想使用正则表达式检查字符串是否与模式匹配，我们可以直接使用 re.match() 方法。

import re

a_string = '2023_fql.txt'

matches_pattern = bool(re.www.devze.commatch(r'2023_.*\.txt', a_string))
print(matches_pattern)  # ️ True

if matches_pattern:
    # ️ this runs
    print('The string matches the pattern')
else:
    print('The string does NOT match the pattern')

如果字符串与模式匹配，则 re.match() 方法将返回一个匹配对象，如果不匹配，则返回 None 。

我们使用 bool() 类将结果转换为布尔值。

如果要对单个字符使用通配符，请删除星号 * 。

import re

a_string = '2023_ABC.txt'

matches_pattern = bool(re.match(r'2023_.\.txt', a_string))
print(matches_pattern)  # ️ False

if matches_pattern:
    print('The string matches the pattern')
else:
    # ️ this runs
    print('The string does NOT match the pattern')