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关于python中time和datetime的区别与用法

开发者 https://www.devze.com 2023-03-29 09:19 出处:网络 作者: Python 学习者
目录一. python中表示时间的两种方式:二. time三. datetime1.datetime.datetime2.datetime.timedelta一. Python中表示时间的两种方式:
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  • 一. python中表示时间的两种方式:
  • 二. time
  • 三. datetime
    • 1.datetime.datetime
    • 2.datetime.timedelta

一. Python中表示时间的两种方式:

  • 时间戳:相对于1970.1.1 00:00:00以秒计算的偏移量,唯一的
  • 时间元组struct_time:共有9个元素> tm_year:年1-12> tm_mon:月1-12> tm_mday:日1-31> tm_hour:时0-23> tm_min:分0-59> tm_sec:秒0-59> tm_wday:星期0-6(0表示周日)> tm_day:一年中的第几天1-366> tm_isdst:是否是夏令,默认为-1

二. time

 1. time.time() #当前时间戳, 没参数,唯一值
 2. time.sleep(secs) #暂停几秒
 3. time.gmtime(secs)  #无参得到当前格林尼治时间,有时间戳参数就转为格林尼治结构时间
 4. time.localtime(secs)  #无参得到local结构化时间, 有时间戳参数就转为local结构化时间
           print(time.localtime())  # time.struct_time(tm_year=2022, tm_mon=10, tm_mday=20, tm_hour=11, tm_min=20, tm_sec=44, tm_wday=3, tm_yday=293, tm_isdst=0)
           print(time.localtime(13912345678))  # time.struct_time(tm_year=2410, tm_mon=11, tm_mday=12, tm_hour=20, tm_min=27, tm_sec=58, tm_wday=4, tm_yday=316, tm_isdst=0)
 5. time.strftime(format, t) #将结构化时间转化为自定义的开发者_Go入门格式化时间 
           print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime()))  #北京时间
           print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time()+60*60)))  #东京时间
 6. time.strptime(string, format) # 将自定义时间(字符串)转化为结构时间
           print(time.strptime("2023-1-11 1:2:3", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")) # 将日常格式化时间转为结构化时间
           print(time.strptime("2023-1-11", "%Y-%m-%d")) # 将日常格式化时间转为结构化时间
 7. time.ctime(secs)  # 将一个时间戳转变为一个结构化时间
           print(time.ctime(123))  # Thu Jan  1 08:02:03 1970
           print(time.ctime(time.time() + 60 * 60))  # Thu Oct 20 11:28:32 2023
 8. tjavascriptime.mktime(t) # 将所给结构化时间转化为时间戳
           print(time.mktime(time.localtime(timerHNJy.time())))  # 1666233100.0
           print(time.time())  # 1666233100.5075898  # 两行的效果是一样的
           # 求一个指定时间的时间戳
           print(time.mkt编程客栈ime(time.strptime('2023-2-3', '%Y-%m-%d'))) # 1580659200.0 

三. datetime

datetime比time高级了不少,可以理解为datetime基于time进行了封装,提供了更多实用的函数,主要包含一下几类:

  • timedelta:主要用于计算时间跨度
  • time:只关注时间
  • date:只关注日期
  • datetime:同时有时间和日期

在实际使用中,用得比较多的是datetime.datetime和datetime.timedelta,另外两个datetime.date和datetime.time实际使用和datetime.datetime并无太大差别。

1.datetime.datetime

datetime.datetime 实例化后主要会有以下属性及常用方法:

time_now = datatime.datetime.now()  #实例化

datetime.year
datetime.month
datetime.day
datetime.hour
datetime.minute
datetime.second
datetime.microsecond
datetime.tzinfo():时区
datetime.date():返回date对象
datetime.time():返回time对象
datetime.replace(name=value)
datetime.timetuple():返回time.struct_time 对象
datetime.strftime(format):按照format进行格式化输出
#除了实例本身具有的方法,类本身也提供了很多好用的方法:

datetime.strptime(date_string,format): 给定时间格式解析字符串
datetime.now([tz]):当前时间默认 localtime
datetime.today():当前时间

2.datetime.timedelta

date.timedelta(3) ,前进3天

date.timedelta(-3) ,后退3天

date.timedelta(hour = 3) ,前进3小时

date.timedelta(minutes = 3) ,前进3分钟

import time
import datetime

dt = datetime.datetime.now()

print(dt.timestamp())
print(dt.year)
print(dt.month)
print(dt.day)
print(dt.hour)
print(dt.minute)
print(dt.second)
print(dt.microsecond)
print(dt.tzinfo)
print(dt.time())
print(dt.date())
print(dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))  # 2023-1-31 13:42:16
print(datetime.datetime.strptime('2023-1-20 1:1:1', "%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

delta = datetime.timedelta(11)

print(dt + delta)
print((dt + delta).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
print((dt - delta).strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

print('....')
print(datetime.datetime.now()) #返回 2023-1-20 13:40:29.151057
print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()) )  # 时间戳直接转成日期格式 202www.devze.com3-1-20
print(datetime.datetime.now())
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(3)) #当前时间+3天
print(datetime.datet编程ime.now() + datetime.timedelta(-3)) #当前时间-3天
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=3)) #当前时间+3小时
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=30)) #当前时间+30分

print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()))  # 2023-1-20

到此这篇关于关于python中time和datetime的区别与用法的文章就介绍到这了,更多相关time和datetime的区别与用法内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

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