Python json模块常用方法小结_开发_开发者

简单地说，JSON 可以将 JavaScript 对象表示的一组数据转换为字符串格式，以便于在网络、程序间传输这个字符串。并且在需要的时候，还可以将它转换为编程语言所支持的数据格式。本节主要介绍如何实现 JSON 数据与 python 数据类型间的相互转换。

Python 语言内置了专门处理 JOSN 数据的模块 —— jons 模块，通过该模块就可以完成 JSON 与 Python 两种数据格式的相互转换。

jons.loads()

该方法可以将 json 格式的字符串转换成 Python 对象（比如列表、字典、元组、整型以及浮点型），其中最常用的是转换为字典类型。示例如下：

# coding:utf8
import json
#JOSN字符串
website_info='{"name" : "CSDN","PV" : "2000万","UV" : "800万","create_time" : "1999年"}'
py_dict=json.loads(website_info)
print("python字典数据格式：%s；数据类型：%s"% (py_dict,type(py_dict)))

输出结果：

python字典数据格式：{'name': 'CSDN', 'PV': '2000万', 'UV': '800万', 'create_time': '1999年'}；数据类型：<class 'dict'>

注意：上述示python例中 JSON 字符串看上去和 Python 字典非常相似，但是其本质不同，JOSN 是字符串类型，而 Python 字典是 dict 类型。

json.dump()

它可以将 Python 对象（字典、列表等）转换为 json 字符串，并将转换后的数据写入到 json 格式的文件中，因此该方法必须操作文件流对象。比如当使用爬虫程序完成数据抓取后，有时需要将数据保存为 json 格式，此时就用到了 json.dump() 方法，语法格式如下：

json.dump(object,f,inden=0，ensure_ascii=False)

参数说明如下：

object：Python 数据对象，比如字典，列表等
f：文件流对象，即文件句柄。
indent：格式化存储数据，使 JSON 字符串更易阅读。
ensure_ascii：是否使用 ascii 编码，当数据中出现中文的时候，需要将其设置为 False。

示例示例如下：

import json
ditc_info={"name" : "CSDN","PV" : "2000万","UV" : "800万","create_time" : "1999年"}
w编程客栈ith open("web.josn","a") as f:
    json.编程dump(ditc_info,f,ensure_ascii=False)

打开 web.json 文件，其内容如下所示：

{
"name": "CSDN",
"PV": "2000万",
"UV": "800万",
"create_time": "1999年"
}

您也可以将 Python 列表转换成 JSON 字符串，并保存至 json 文件中，如下所示：

import json
item_list = []
item = {'website': 'CSDN', 'url': "www.CSDN.net"}
for k,v in item.items():
    item_list.append(v)
with open('info_web.json', 'a') as f:
    json.dump(item_list, f, ensure_ascii=False)

打开 info_web.json 文件，其内容如下：

["CSDN", "www.CSDN.net"]

json.load()

该方法用于操作文件流对象，不过它与 dump() 恰好相反，它表示从 json 文件中读取 JSON 字符串，并将读取内容转换为 Python 对象。使用示例如下：

import json
site = {'name':'CSDN',"url":"www.CSDN.net"}
filename = 'website.json'
with open (filename,'w') as f:
    json.dump(site,f,ensure_ascii=False)
with open (filename,'r') as f:
    print(json.load(f))

输出结果如下：

{'name': 'CSDN', 'url': 'www.CSDN.net'}

json.dumps()

该方法可以将 Python 对象转换成 JSON 字符串。示例如下：

import json
#python字典
item = {'website': 'CSDN', 'rank': 1}
# json.dumps之后
item = json.dumps(item,ensure_ascii=False)
print('转换之后的数据类型为：',type(item))
print(item)

输出结果如下：

转换之后的数据类型为： <class 'str'>
{"website": "CSDN", "url": "www.CSDN.net"}

最后对上述方法做简单地总结，如下表所示：www.devze.com

JSON方法总结

方法	作用
json.dumps()	将 Python 对象转换成 JSON 字符串。
json.loads()	将 JSON 字符串转换成 Python 对象。
json.dump()	将 Python 中的对象转化成 JSON 字符串储存到文件中。
json.load()	将文件中的 JSON 字符串转化成 Python 对编程象提取出来。

综上所述 json.load() 与 json.dump() 操作的是文件流对象，实现了 json 文件的读写操作，而 json.loads() 与 json.dumps() 操作的是 Python 对象或者 JOSN 字符串。

到此这篇关于Python json模块常开发者_Go培训用方法小结的文章就介绍到这了,更多相关Python json模块常用方法内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！