Gin框架限流实现示例

目录

• 什么是限流
• 为什么要进行限流
• Gin框架的限流实现
• 测试
• 总结
• 完整代码

什么是限流

限流是指通过一定的算法，对接口的请求进行限制，防止并发量过大，导致系统瘫痪或响应变慢的情况出现。

为什么要进行限流

在高并发的场景下，如果不进行限流，系统可能会因为过多的请求而崩溃。限流可以保护系统免于被流量打崩，从而保证系统的可用性和稳定性。

Gin框架的限流实现

Gin 是一个基于 Go 语言的 web 框架，它提供了很多方便的中间件，可以方便地实现限流。

以下是一个基于 Gin 实现的令牌桶限流的例子：

• 定义令牌桶结构体

  type TokenBucket struct {
      capacity  int64   // 桶的容量
      rate      float64 // 令牌放入速率
      tokens    float64 // 当前令牌数量
      lastToken time.Time // 上一次放令牌的时间
      mtx       sync.Mutex // 互斥锁
  }

• 实现令牌桶算法

  func (tb *TokenBucket) Allow() bool {
      tb.mtx.Lock()
      defer tb.mtx.Unlock()
      now := time.Now()
      // 计算需要放的令牌数量
      tb.tokens = tb.tokens + tb.rate*now.Sub(tb.lastToken).Seconds()
      if tb.tokens > float64(tb.capacity) {
          tb.tokens = float64(tb.capacity)
      }
      // 判断是否允许请求
      if tb.tokens >= 1 {
          tb.tokens--
          tb.lastToken = now
          return true
      } else {
          return false
      }
  }

• 使用中间件进行限流

  func LimitHandler(maxConn int) gin.HandlerFunc {
      tb := 编程客栈&TokenBucket{
          capacity:  maxConn,
          rate:      1.0,
          tokens:    0,
          lastToken: time.Now(),
      }
      return 开发者_JS开发func(c *gin.Context) {
          if !tb.Allow() {
              c.String(503, "Too many request")
              c.Abort()
              return
          }
          c.Next()
      }
  }

• 在路由中使用中间件

  r := dgsHQmkgin.Default()
  // 在路由中使用中间件
  r.Use(LimitHandler(100))
  r.GET("/", func(c *gin.Context) {
      c.String(200, "Hello, World!")
  })
  r.Run(":8080")

以上代码实现了一个简单的令牌桶限流中间件，可以限制最大并发连接数为 100。如果超过了这个连接数，将会返回 503 状态码。

测试

浏览器地址栏输入http://lojscalhost:8080/, 然后疯狂刷新即可.

• 测试截图

总结

总的来说，使用 Gin 框架进行限流是一个方便有效的方法，可编程客栈以提高系统的可用性和稳定性，避免因为过多的请求导致系统崩溃的问题。利用令牌桶算法实现限流可以很好地控制请求的并发量，可以通过控制桶容量和放入速率等参数进行调节和优化。在使用中间件进行限流时，应该根据实际应用场景和需求调节限流参数，祝您的应用愉快运行！

完整代码

package main

import (
   "github.com/gin-gonic/gin"
   "sync"
   "time"
)

type TokenBucket struct {
   capacity  intandroid64      // 桶的容量
   rate      float64    // 令牌放入速率
   tokens    float64    // 当前令牌数量
   lastToken time.Time  // 上一次放令牌的时间
   mtx       sync.Mutex // 互斥锁
}

func (tb *TokenBucket) Allow() bool {
   tb.mtx.Lock()
   defer tb.mtx.Unlock()
   now := time.Now()
   // 计算需要放的令牌数量
   tb.tokens = tb.tokens + tb.rate*now.Sub(tb.lastToken).Seconds()
   if tb.tokens > float64(tb.capacity) {
      tb.tokens = float64(tb.capacity)
   }
   // 判断是否允许请求
   if tb.tokens >= 1 {
      tb.tokens--
      tb.lastToken = now
      return true
   } else {
      return false
   }
}

func LimitHandler(maxConn int64) gin.HandlerFunc {
   tb := &TokenBucket{
      capacity:  maxConn,
      rate:      1.0,
      tokens:    0,
      lastToken: time.Now(),
   }
   return func(c *gin.Context) {
      if !tb.Allow() {
         c.String(503, "Too many request")
         c.Abort()
         return
      }
      c.Next()
   }
}

func main() {
   r := gin.Default()
   // 在路由中使用中间件
   r.Use(LimitHandler(100))
   r.GET("/", func(c *gin.Context) {
      c.String(200, "Hello, World!")
   })
   r.Run(":8080")
}

到此这篇关于Gin框架限流实现示例的文章就介绍到这了,更多相关Gin框架限流内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！