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Python实现复制文档数据

开发者 https://www.devze.com 2022-12-15 09:33 出处:网络 作者: 魔王不会哭
目录前言环境使用模块使用基本思路流程一. 分析数据来源二. 代码实现步骤代码展示前言
目录
  • 前言
  • 环境使用
  • 模块使用
  • 基本思路流程
    • 一. 分析数据来源
    • 二. 代码实现步骤
  • 代码展示

    前言

    我们百度搜索一些东西得时候,经常找到文档里面

    然后就会发现需要充值才能复制!怎么可以不花钱也保存呢?

    今天就分享给大家一个python获取文档数据得方法

    环境使用

    python 3.8

    pycharm

    模块使用

    requests >>> 数据请求模块 pip install requests

    docx >>> 文档保存 pip install python-docx

    re 内置模块 不需要安装

    ctrl + R : 首先你得看得数据, 才能想办法获取

    安装python第三方模块

    win + R 输入 cmd 点击确定, 输入安装命令 pip install 模块名 (pip install requests) 回车

    在pycharm中点击Terminal(终端) 输入安装命令

    基本思路流程

    一. 分析数据来源

    找文档数据内容, 是在那个url里面生成的

    通过开发者工具进行抓包分析

    1.打开开发者工具: F12 / 鼠标右键点击检查选择network

    2.刷新网页: 让本网页数据内容重新加载一遍

    如果你是非VIP账号, 看数据, 图片形式 —> 把数据<图片> 获取下来 —> 做文字识别

    3.分析文库数据内容, 图片所在地址

    获取所有图片内容: 文库数据 --> 图片形式 —> 所有图片内容保存下载

    文字识别, 把图片文字识别出来, 保存word文档里面

    二. 代码实现步骤

    1.发送请求, 模拟浏览器对于url地址发送请求

    图片数据包

    2.获取数据, 获取服务器返回响应数据

    开发者工具: response

    3.解析数据, 提取图片链接地址

    4.保存数据, 把图片内容保存到本地文件夹

    5.做文字识别, 识别文字内容

    6.把文字数据信息, 保存word文档里面

    开发者_Go教程

    代码展示

    # 导入数据请求模块
    import requests
    # 导入格式化输出模块
    from pprint import pprint
    # 导入base64
    import bajavascriptse64
    # 导入os模块
    import os
    # 导入文档模块
    from docx import Document
    # 导入正则
    import re
    # 导入json
    import json
    

    文字识别:

    • 注册一个百度云API账号
    • 创建应用 并且去免费领取资源
    • 在技术文档里面 Access Token获取
    • 调用API接口去做文字识别
    def get_content(file):
        # client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK
        host = 'https://aip.****.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=Gu7BGsfoKFZjLGvOKP7WezYv&client_secret=rGa2v2FcVnxBDFlerSW5H0D2eO7nRxdp'
        response = requests.get(host)
        access_token = response.json()['access_token']
        '''
        通用文字识别(高精度版)
        '''
        request_url = "https://aip.****.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic"
        # 二进制方式打开图片文件
        f = open(file, 'rb')
        img = base64.b64encode(f.read())
        params = {"image":img}
        request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
        headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
        json_data = requests.post(request_url, data=params, headers=headers).json()
        # 列表推导式
        words = '\n'.join([i['words'] for i in json_data['words_result']])
        return words
    
    # # 读取文件夹里面所有图片内容
    # content_list = []
    # files = os.listdir('img\\')
    # for file in files:
    #     filename = 'img\\' + file
    #     words = get_content(file=filename)
    #     print(words)
    #     content_list.append(words)
    #
    # # 保存word文编程客栈档里面
    # doc = Document()
    # # 添加第一段文档内容
    # content = '\n'.join(content_list)
    #编程 doc.add_paragraph(content)
    javascript# doc.save('data.docx')
    
    link = 'https://wenku.****.com/aggs/74d1a923482fb4daa58d4b8e?index=0&_wkts_=1670327737660&bdQuery=%E7%AD%94%E9%A2%98'
    # 请求头
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (Khtml, like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36'
    }
    html_data = requests.get(url=link, headers=headers).text
    json_data = json.loads(re.findall('var pageData = (.*?);', html_data)[0])
    pprint(json_data)
    for j in json_data['aggInfo']['docList']:
        name = j['title']  # 名字
        score = j['score'] # 评分
        viewCount = j['viewCount'] # 阅读量
        downloadCount = j['downloadCount'] # 下载量
        docId = j['docId'] # 数据包ID
    

    1.发送请求, 模拟浏览器对于url地址发送请求

    长链接, 可以分段写

    问号前面: url链接

    问号后面: 请求参数/查询参数

        # 确定请求链接
        url = 'https://wenku.****.com/gsearch/rec/pcviewdocrec'
        # 请求参数
        data = {
            'docId': docId,
            'query': name,
            'recPositions': ''
        }
        # 请求头
        headers = {
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36'
        }
        #发送请求
        response = requests.get(url=url, params=data, headPDTdnUers=headers)
        # <Response [200]> 响应对象, 200 表示请求成功
        print(response)
    

    2.获取数据, 获取服务器返回响应数据

    开发者工具: response

    • response.json() 获取响应json字典数据, 但是返回数据必须是完整json数据格式 花括号 {}
    • response.text 获取响应文本数据, 返回字符串 任何时候都可以, 但是基本获取网页源代码的时候
    • response.content 获取响应二进制数据, 返回字节 保存图片/音频/视频/特定格式文件
    • print(response.json()) 打印字典数据, 呈现一行
    • pprint(response.json()) 打印字典数据, 呈现多行, 展开效果

    3.解析数据, 提取图片链接地址

    字典取值: 键值对 根据冒号左边内容[键], 提取冒号右边的内容[值]

        # 定义文件名 整型
        num = 1
        # for循环遍历, 把列表里面元素一个一个提取出来
        for index in response.json()['data']['relateDoc']:
            # index 字典呀
            pic = index['pic']
            print(pic)
    
            # # 4. 保存数据  发送请求 + 获取数据 二进制数据内容
            # img_content = requests.get(url=pic, headers=headers).content
            # # 'img\\'<文件夹名字> + str(num)<文件名> + '.jpg'<文件后缀>  mode='wb' 保存方式, 二进制保存
            # # str(num) 强制转换成 字符串
            # # '图片\\' 相对路径, 相对于你代码的路径 你代码在那个地方, 那个代码所在地方图片文件夹
            # with open('图片\\' + str(num) + '.jpg', mode='wb') as f:
            #     # 写入数据 保存数据  把图片二进制数据保存
            #     f.write(img_content)
            # # 每次循环 + 1
            # print(num)
            # num += 1
    

    以上就是Python实现复制文档数据的详细内容,更多关于Python复制文档数据的资料请关注我们其它相关文章!

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