np.unique()的具体使用

目录

• 一、np.uni开发者_JAVA教程que() 介绍
• 二、np.unique() 原型
• 三、实例
• 参考链接

一、np.unique() 介绍

对于一维数组或者列表，np.unique() 函数 去除其中重复的元素 ，并按元素 由小到大 返回一个新的无元素重复的元组或者列表。

二、编程np.unique() 原型

numpy.unique(arr, return_index, return_inverse, return_counts)

• arr：输入数组，如果不是一维数组则会展开
• return_index：如果为 true，返回新列表元素在旧列表中的位置（下标），并以列表形式存储。
• return_inverse：如果为true，返回旧列表元素在新列表中的位置（下标），并以列表形式存储。
• return_counts：如果为 true，返回去重数组中的元素在原数组中的出现次数。

三、实例

import numpy as np
A = [1, 2, 2, 5, 3, 4, 3]
a = np.unique(A)
print(a)
print("______")

a, indices = np.unique(A, returjsn_index=True)  # 返回新列表元素在旧列表中的位置（下标）
print(a)   # 列表
print(indices)  # 下标
print("______")

a, indices = np.unique(phpA, return_inverse=True)  # 旧列表的元素在新列表的位置
print(a)
print(indices)
print(a[indices])   # 使用下标重构原数组
print("______")

a, indices = np.unique(A, return_countpythons=True)  # 每个元素在旧列表里各自出现了几次
print(a)
print(indices)
print("______")

B = ([1, 2], [2, 5], [3, 4])
b = np.unique(B)
C= ['fgfh','asd','fgfh','asdfds','wrh']
c= np.unique(C)
print(b)
print(c)

输出结果：

[1 2 3 4 5]

______

[1 2 3 4 5]

[0 1 4 5 3]

______

[1 2 3 4 5]

[0 1 1 4 2 3 2]

[1 2 2 5 3 4 3]

______

[1 2 3 4 5]

[1 2 2 1 1]

______

[1 2 3 4 5]

['asd' android9;asdfds' 'fgfh' 'wrh']

参考链接

python中numpy库unique函数解析

np.unique()

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