使用python实现抓取中国银行外汇牌价首页数据实现

利用requests、BeautifulSoup、xlwings库抓取中国银行外汇牌价首页数据

1. 利用requests、BeautifulSoup、xlwings库抓取中国银行外汇牌价首页数据。

（1）中国银行外汇牌价网址如下。

https://www.bankofchina.com/sourcedb/whpj/

（2）调用requests模块中get方法访问上述网址，获取Response 对象。

url = "https://www.bankofchina.com/sourcedb/whpj/"
web=re.get(url)

（3）利用BeautifulSoup类解析。

#BeautifulSouzPbResgdYYp将字节流转换为utf-8编码
bs_obj=BeautifulSoup(web.text,'lxml')

（4）利用find_all方法查找table、tr、td等标签对象。

#查找数据所在表格

table=bs_obj.find_all('table')[1]
all_th=all_tr.find_all('th')
#print(all_th)
all_td=all_tr.find_all('td')
#print(all_td)

（5）将找到的相应标签内容依次添加到列表中。

if len(all_th)>0:
        dataRow=[]
        for item in all_th:
            dataRow.append(item.text)
        dataAll.extend([dataRow])
    if len(all_td)>0:
        dataRow=[]
        for item in all_td:
            dataRow.append(item.text)
        dawww.cppcns.comtaAll.extend([dataRow])

（6）利用xlwings库，将列表内容写入Excel文件。

wb=xw.Book()
sht=wb.sheets('Sheet1')
sht.range('a1').value=dataAll#将数据添加到表格中

（7）利用这部分数据建立折线图。

chart=sht.charts.add(500,50,700,400)
chart.set_source_data(sht.range('A1:A28,C1:C28,E1:E28'))#设置数据画图
cwww.cppcns.comhart.chart_type='line_markers'

chart.name='line_markersd'
#chart.api[1].ChartTitle.Text='中国银行外汇牌价'

Code:

import requests as re
from bs4 import BeautifulSoup
import xlwings as xw
url = "https://www.bankofchina.com/sourcedb/whpj/"
web=re.get(url)
web.encoding=web.apparent_encoding
#BeautifulSoup将字节流转换为utf-8编zPbResgdYY码
bs_obj=BeautifulSoup(web.text,'lxml')
#查找数据所在表格
table=bs_obj.find_all('table')[1]
#print(table)
dataAll=[]
for all_tr in table.find_all('tr'):#找到所有tr,返回一个列表
    all_th=all_tr.find_all('th')
    #print(all_th)
    all_td=all_tr.find_all('td')
    #编程客栈print(all_td)
    if len(all_th)>0:
        dataRow=[]
        for item in all_th:
            dataRow.append(item.text)
        dataAll.extend([dataRow])
    if len(all_td)>0:
        dataRow=[]
        for item in all_td:
            dataRow.append(item.text)
        dataAll.extend([dataRow])
wb=xw.Book()
sht=wb.sheets('Sheet1')
sht.range('a1').value=dataAll#将数据添加到表格中
chart=sht.charts.add(500,50,700,400)
chart.set_source_data(sht.range('A1:A28,C1:C28,E1:E28'))#设置数据画图
chart.chart_type='line_markers'
chart.name='line_markersd'
#chart.api[1].ChartTitle.Text='中国银行外汇牌价'

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