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Golang单元测试中的技巧分享

开发者 https://www.devze.com 2023-03-14 10:51 出处:网络 作者: LinkinStar
目录打桩测试代码注意事项压测代码使用测试覆盖率表格驱动测试打桩测试 当我们在编写单元测试的时候,有时我们非常想 mock 掉其中一个方法,但是这个方法又没有接口去定义和实现(无法用 github.com/golang/mock
目录
  • 打桩测试
    • 代码
    • 注意事项
  • 压测
    • 代码
    • 使用
  • 测试覆盖率
    • 表格驱动测试

      打桩测试

      当我们在编写单元测试的时候,有时我们非常想 mock 掉其中一个方法,但是这个方法又没有接口去定义和实现(无法用 github.com/golang/mock 来实现),这时就可以尝试看看我们的打桩黑科技。

      代码

      这里我们使用 github.com/agiledragon/gomonkey 来实现。

      实际中,经常在代码中会遇到一些随机值的情况,比如验证码。为了方便测试,我们会想要 mock 掉随机值方法,让每次产生的值固定方便后续的测试。

      package main
      
      import (
        "fmt"
        "testing"
      
        "github.com/agiledragon/gomonkey/v2"
        "go-demo/m/unit-test/other/rand"
      )
      
      func init() {
        gomonkey.ApplyFunc(rand.Number, func() int { return 666 })
      }
      
      func TestRand(t *testing.T) {
        fmt.Println(rand.Number())
      }

      其中 rand.Number() 是我们在另一个包中实现的方法。我们使用 gomonkey.ApplyFunc 相当于直接替换了原有方法的实现,强制返回了 mock 的数据 666。

      注意事项

      • 使用 gomonkey 时,注意一定要使用 -gcflags=all=-l 来禁止内联优化,否则容易导致打桩不生效。如:go test -gcflags=all=-l -v
      • 在 MAC 的 M1 下打桩不生效,可以使用环境变量 GOARCH=amd64 来进行测试,只不过这样就无法进行断点调试。https://github.com/agiledragon/gomonkey/issues编程/77
      • 毕竟是黑科技,javascript实际使用环境对于测试还是有影响的。

      压测

      这里的压测通常不是对接口的压测,而是对于某些方法的压测。Golang 提供 非常好用的 b *testing.B 来专门进行压测。

      代码

      非常容易上手,让我们直接来看代码

      var numbers = []int{
        100,
        1000,
        77777,
        666666,
      }
      
      func BenchmarkPrimeNumbers(b *testing.B) {
        for _, v := range numbers {
          b.Run(fmt.Sprintf("calc_num_%d", v), func(b *testing.B) {
            for i := 0; i < b.N; i++ {
              primeNumbers(v)
            }
          })
        }
      }

      使用

      使用 -bench=. 即可

      ➜ go test -bench=. b_test.go

      goos: darwin

      goarch: arm64

      BenchmarkPrimeNumbers/calc_num_100-8             3391329               348.9 ns/op

      BenchmarkPrimeNumbers/calc_num_1000-8             293733              3979 ns/op

      BenchmarkPrimeNumbers/calc_num_77777-8 &nb开发者_JAVAsp;             730           1619089 ns/op

      BenchmarkPrimeNumbers/calc_num_666666-8       android&jsnbsp;       42          28509805 ns/op

      PASS

      ok      command-line-arguments  5.846s

      可以看到次数和耗时,这样的数据经常会被贴在开源项目README的性能比较板块中。

      测试覆盖率

      单元测试当然少不了覆盖率咯,看着高高的覆盖率才有成就感对不对?

      我们可以使用 -cover 参数来统计单元测试的代码覆盖率

      ➜ go test -cover .           

      ok      go-demo/m/unit-test/service     0.879s  coverage: 70.0% of statements

      还可以生成 profile 然后通过可视化网页查看分析

      ➜ go test ./... -coverprofile=cover.out

      ok      go-demo/m/unit-test/service     0.108s  coverage: 70.0% of statements

      ➜ go tool cover -html=cover.out

      当然,如果你和我一样使用 goland 进行开发,可以直接在界面上点击单元测试,就可以快速进行覆盖率测试,并且展示也很方便,很快能看到有哪些代码没有被测试覆盖。

      Golang单元测试中的技巧分享

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      表格驱动测试

      TDT 的提出也算是给单元测试提供了一条不错的思路。主要的形式就是将测试的数据做成类似表格,然后测试的时候遍历所有的数据来进行测试,测试代码不动,只需要增加测试数据就可以了。go 很多官方库用了这样的写法来做测试。

      package main
      
      import (
          "testing"
      )
      
      func TestAdd(t *testing.T) {
          tests := []struct {
              a, b, expected int
          }{
              {1, 2, 3},
              {0, 0, 0},
              {-1, 1, 0},
              {-1, -1,php -2},
          }
      
          for _, test := range tests {
              result := Add(test.a, test.b)
              if result != test.expected {
                  t.Errorf("Add(%d, %d) = %d; expected %d", test.a, test.b, result, test.expected)
              }
          }
      }
      
      func Add(a, b int) int {
          return a + b
      }

      我们可以通过 github.com/cweill/gotests 来帮助我们快速生成想要的表格驱动测试代码

      到此这篇关于Golang单元测试中的技巧分享的文章就介绍到这了,更多相关Golang单元测试内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

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