Python代码调试技巧教程详解

关于代码调试的技巧，我之前写过很多的文章，关注比较早的同学，也应该都有看过。

还没看过的同学，欢迎前往查阅：更多python代码调试技巧

其中有一篇是关于 pdb 的调试技巧的：

里面介绍了两种 pdb 的调试入口，也是大部分所熟知的。

这里再带大家回顾一下

第一种：指定 -m pdb 来开启

$ python -m pdb pdb_demo.py

第二种：使用 pdb.set_trace() 在代码中设置断点

import pdb
pdb.set_trace()

但其实，pdb 还另外两种调试方法，第一种方法，可能有 99% 的开发者都没用过，甚至连见过都没有。

这两种方法，是配合 Python Console 的交互界面来实现的。

首先我准备好一个名为 utils.py 的 Python文件，里面定义了一个 sum 的工具函数（仅作演示用）。

def sum(*args):
    result = 0
    for arg in args:
        result += arg

    return result

然后在终端敲入 Python 进入 Console 的模式，导入这个模块，并调用 sum 函数，在正常情况下，函数可以正常工作。

>>> import utils
>>> utils.sum(1,2,3)
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但如果你的参数类型传成了 编程客栈str，函数就会报错啦~

>>> utils.sum(1,2,"3")
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/Users/MING/utils.py", line 4, in sum
    result += arg
TypeError: unsupported operand type(s) for +=: 'int' and 'str'

由于这里的报错是我刻意触发的，从报错来看，是很容易定位的。

但是在实际应用中，难免会遇到一些无法从报错信息直接判断 bug 所在的情况。

这个时候，如果可以在报错后，切换到 pdb 的调试模式就好了~

事实上，http://www.cppcns.compdb 是支持这种用法的。

只要你在当前的会话中，导入 pdb，再执行 pdb.pm()，就可以切换到熟悉的 pdb 调试界面，并在抛错的地方打上断点，然后你就可以任意的查看运行时的变量信息。

如果你不是想等报错了再调试，而是一开始就想进入调试模式，可以使用 pdb.runcall() 函数

有的同学可能还会想到 pdb.run() 和 pdb.runeval() 这两个函数，但这两种方法，OqpcgoSt是需要提前在函数调试断点的，这就比较麻烦了，一般情况下不推荐使用。

综上所述， pdb 调试方法主要有六种：

python -m pdb：运行 python 文件时直接进入调试模式

pdb.set_trace()：事先设置断点，然后直接运行 python 文件

pdb.run()：事先设置断点，然后直接运行 python 模块

pdb.runeval()：事先设置断点，然后直接运行 python 模块（与 pdb.run 类似）

pdb.pm()：在 Console 模式下出错后直接切换到调试模式，并定位到报错位置。

pdb.runcall()：可以在不设置断点的情况下，直接调试代码片段。

其中，pdb.pm() 是本文的重点，他虽然冷门，但却很好用，推荐给大家。

以上就是我今天的分享，希望对你有用，如果你也有好用的调试小技巧，欢迎留言分享，互相学习。

文章最后给大家介绍三http://www.cppcns.com个我自己写的在线文档：

第一个文档：PyCharm 中文指南 1.0 文档

花了编程客栈两个多月的时间，整理了 100 个 PyCharm 的使用技巧，为了让新手能够直接上手，我花了很多的时间录制了上百张 GIF 动图，有兴趣的前往在线文档阅读。

第二个文档：PyCharm 黑魔法指南 1.0 文档

系统收录各种 Python 冷门知识，Python Shell 的多样玩法，令人疯狂的 Python 炫技操作，Python 的超详细进阶知识解读，非常实用的 Python 开发技巧等。

第三个文档：Python 中文指南 1.0 文档

花了三个月时间写的一本 适合零基础入门 Python 的全中文教程，搭配大量的代码案例，让初学者对 代码的运作效果有一个直观感受，教程既有深度又有广度，每篇文章都会标内容的难度，是基础还是进阶的，可供读者进行选择，是一本难得的 Python 中文电子教程。

以上就是Python代码调试技巧教程详解的详细内容，更多关于Python调试技巧的资料请关注我们其它相关文章！