解决anaconda安装pytorch报错找不到包的问题

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• 前言
• 状况描述：
• 开发者_C培训问题描述
• 解决办法：

前言

使用anaconda 命令安装pytorch包的问题，以下给出解决办法。

状况描述：

由于是第一次接触安装，看了很多篇文章，也遇到了一些坑，在此总结一下。

安装pytorch，从硬件上分为2个版本，一个是cpu，一个是gpu（显卡）。gpu版本可以加速训练效果。

由于本人的电脑比较旧，显卡是rtx1050编程，我安装了cuda9.0版本+cudnn+pytorch(torch+torchvision)

本人安装的是gpu版本的，在这个过程中，走了一些弯路。

大致流程是这样：

• 查看显卡驱动，看支持什么 版本的cuda
• 下载安装cuda，将cudnn解压到cuda安装目录下
• 安装 anaconda，创建对应的python版本环境
• 将pytorch 安装进anaconda对应的环境中

总结：上述的具体流程可以参考其他博文，这里就大致说一下。

问题描述

本人按照上述步骤走到最后一步发现报错，

报错如下：

conda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0 cudatoolkit=9.0 -c pytorch

Solving environment: failed

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:

  - pytorch==1.1.0

  - torchvision==0.3.0

Current channels:

  - https:python//conda.anaconda.org/pytorch/win-64

  - https://conda.anaconda.org/pytorch/noarch

  - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64

  - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch

  - https://repo.anaconda.com/pkgs/free/win-64

  - https://repo.anaconda.com/pkgs/free/noarch

  - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-64

  - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch

  - https://repo.anaconda.com/pkgs/pro/win-64

  - https://repo.anaconda.com/pkgs/proandroid/noarch

  - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-64

  - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/noarch

To search for alternate cwww.devze.comhannels that may provide the conda package you're

looking for, navigate to

    https://anaconda.org

and use the search bar at the top of the page.

访问官网，发现官网上面的历史版本最低都是 1.4在往下就没有了。

解决办法：

下载安装包，本地 pip install。

pytorch下载链接

版本号对应查询

假设：电脑已经下载好了 安装包 （torch+torchvision）

打开 Anaconda Prompt

切换到虚拟环境：activate pytorch (此处的pytorch是anaconda 新创建的)

切换盘符到 安装包目录下，使用命令pip install xxx.whl即可

举例如下：

(pytorch) D:\Anaconda3\envs\pXMgHmytorch\Lib\site-packages\wheel>pip install torch-1.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
Looking in indexes: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
Processing d:\anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\wheel\torch-1.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
Collecting numpy
  Using cached https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/97/9f/da37cc4a188a1d5d203d65ab28d6504e17594b5342e0c1dc5610ee6f4535/numpy-1.21.6-cp37-cp37m-win_amd64.whl (14.0 MB)
Installing collected packages: numpy, torch
Successfully installed numpy-1.21.6 torch-1.1.0

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