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flask SQLAlchemy连接数据库及操作的实现

开发者 https://www.devze.com 2023-03-09 09:19 出处：网络 作者： 宁静与致远
目录介绍flask介绍SQLAlchemy介绍Flask-SQLAlchemy介绍连接步骤增删改查操作外键绑定与ORM关系映射介绍
相关专题：flaskSQLAlchemyflaskSQLAlchemy连接数据库
目录
  • 介绍
    • flask介绍
    • SQLAlchemy介绍
    • Flask-SQLAlchemy介绍
  • 连接步骤
    • 增删改查操作
      • 外键绑定与ORM关系映射

        介绍

        flask介绍

        Flask是一个轻量级的python Web框架，它基于Werkzeug和Jinja2库构建，因其简洁、灵活、易扩展等特性而广受欢迎。

        Flask的核心设计理念是"micro"，即"微型"。相比于其他大型的Web框架，Flask仅提供了最基本的功能集，如路由、请求与响应处理、模板渲染等，但同时也允许开发者通过插件或扩展来添加更多的功能。这种设计方式使得Flask非常适合构建小型的Web应用程序、API服务以及原型验证等场景。

        除此之外，Flask还具有以下优点：

        • 简单易学：Flask的API设计非常简单，易于掌握和使用。
        • 高度灵活：Flask允许开发者根据实际需求自由选择需要引入的插件或库，从而实现高度灵活的定制化。
        • 轻量级高效：Flask的核心代码很小，运行速度非常快，可以应对高并发的访问。
        • 丰富的扩展库：Flask拥有庞大的扩展库，涵盖了数据库、表单验证、用户认证、缓存等各个方面的功能。

        总之，Flask是一个简单、灵活、可扩展的Python Web框架，适用于各种规模的Web应用程序开发。它的设计思想和哲学使得开发者可以快速上手、高效开发，并且能够根据实际需求进行自由扩展。

        SQLAlchemy介绍

        SQLAlchemy是一个Python的ORM（对象关系映射）工具，它提供了一种将关系数据库映射到Python对象的方式。ORM是一种编程模式，使得我们可以通过使用面向对象的语法来操作关系型数据库，从而抽象出底层的SQL查询。

        SQLAlchemy提供了一种高级、Pythonic的接口，让程序员能够使用Python代码进行数据库操作，而无需直接编写SQL。同时，它还提供了对多个关系数据库的支持，包括mysql、PostgreSQL、oracle、Microsoft SQL Server等。

        SQLAlchemy提供两种不同的API：Core API和ORM API。Core API提供了底层的SQL表达式和查询构建，ORM API则提供了更高级别的面向对象的数据访问和持久化。

        使用SQLAlchemy，开发者可以轻松地创建和管理数据库表、执行复杂的查询、实现事务处理、维护数据完整性等。它还支持连接池、线程安全、自动回滚等特性，以提高应用程序的性能和可靠性。

        总之，SQLAlchemy是一个强大、灵活、易于使用的Python ORM框架，是Python开发者在处理关系型数据库时不可或缺的工具之一。

        Flask-SQLAlchemy介绍

        Flask-SQLAlchemy是一个为Flask应用程序提供SQLAlchemy支持的扩展，它通过将SQLAlchemy集成到Flask中，让开发者可以更加方便地使用ORM（对象关系映射）模型来操作数据库。

        Flask-SQLAlchemy提供了一种面向对象的方式来处理数据库，用户可以通过定义Python类来映射数据库表格。这些类通常被称为“模型”，每个模型对应一个数据库表格，其中类属性对应表格的列。

        Flask-SQLAlchemy的主要特性包括：

        • 简单易用：Flask-SQLAlchemy提供了简洁、易于理解和学习的API，用户可以快速上手并开始构建数据库模型。
        • 数据库迁移：Flask-SQLAlchemy支持集成Flask-Migrate扩展实现数据库结构的自动迁移，以方便管理数据库结构的变化。
        • 数据库会话管理：Flask-SQLAlchemy在Flask应用中提供了SQLAlchemy的会javascript话管理功能，开发者可以轻松地进行数据库操作。
        • 查询优化：Flask-SQLAlchemy提供了灵活的查询API，支持多种查询方式和过滤器，开发者可以根据实际需求自由选择。

        总之，Flask-SQLAlchemy是一个非常强大、灵活且易于使用的ORM框架，对于使用Flask框架的Web应用程序开发人员而言，它是一个不可或缺的工具。使用Flask-SQLAlchemy，开发者可以更加方javascript便、高效地实现数据持久化，同时也可以避免手动编写低效和容易出错的SQL语句。

        连接步骤

        使用Flask-SQLAlchemy，需要先安装Flask和SQLAlchemy以及Flask-SQLAlchemy扩展。可以使用pip命令来安装它们：

        pip install flask
pip install sqlalchemy
pip install flask_sqlalchemy

        安装完成后，可以按照以下步骤使用Flask-SQLAlchemy：

        1.在Flask应用程序中导入flask_sqlalchemy模块并创建一个SQLAlchemy对象：

        from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)

# 数据库配置
HOSTNAME = '127.0.0.1'
PORT = '3306'
DATABASE = 'flask_study'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'root'

DB_URI = 'mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8'.format(USERNAME, PASSWORD, HOSTNAME, PORT, DATABASE)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = DB_URI
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True

db = SQLAlchemy(app)

        2.创建数据库模型（也称为“表”），定义一个继承自db.Model的Python类，并将类属性定义为列。例如，下面的代码定义了一个名为User的模型：

        class User(db.Model):
    __tablename__ = 'user'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(80), unique=True, nullable=False)
    email = db.Column(db.String(120), unique=True, nullable=False)

        3.创建数据库表格，可以使用Flask-Migrate扩展来进行数据库迁移管理。例如，可以运行以下命令创建迁移脚本：

        flask db init #初始化，只需要一次
flask db migrate #只要更改上边的模型了，就需要执行这条和下条命令
flask db upgrade

        4.使用数据库，可以使用db.session来进行数据库操作。例如，下面的代码将创建一个新的用户：

        new_user = User(username='xiaogao', email='1443004194@qq.com')
db.session.add(new_user)
db.session.commit()

        5.在Flask应用程序中使用数据库，可以在Flask视图函数中使用数据库进行数据查询、更新等操作。例如，下面的代码查询所有的用户并将它们渲染到html页面中：

        @app.route('/users')
def users():
    all_users = User.querphpy.all()
    return render_template('users.html', users=all_users)

        增删改查操作

        1.增加数据

        from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)

# 数据库配置
HOSTNAME = '127.0.0.1'
PORT = '3306'
DATABASE = 'flask_study'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'root'

DB_URI = 'mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8'.format(USERNAME, PASSWORD, HOSTNAME, PORT, DATABASE)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = DB_URI
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True

db = SQLAlchemy(app)

# 定义数据表类
class User(db.Model):
  __tablename__ = 'user'
  id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
  name = db.Column(db.String(50))
  age = db.Column(db.Integer)

# 创建新用户
new_user = User(name='John', age=30)

# 添加到session并提交
db.session.add(new_user)
db.session.commit()

        2.查询数据

        from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)

# 数据库配置
HOSTNAME = '127.0.0.1'
PORT = '3306'
DATABASE = 'flask_study'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'root'

DB_URI = 'mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8'.format(USERNAME, PASSWORD, HOSTNAME, PORT, DATABASE)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = DB_URI
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True

db = SQLAlchemy(app)

# 定义数据表类
class User(db.Model):
  __tablename__ = 'user'
  id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
  name = db.Column(db.String(50))
  age = db.Column(db.Integer)
#根据id查询
user=User.query.get(1)#查询id为1的用户
 
# 查询所有用户
all_users = User.query.all()
#遍历
for user in all_users:
 print(f'{user.id}:{user.name}:{user.age}')
 
# 查询指定用户
user = User.query.filter_by(name='John').first()

# 查询年龄在20到30之间的用户
users = User.query.filter(User.age >= 20, User.age <= 30).all()

        3.修改数据（更新数据）

        from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)

# 数据库配置
HOSTNAME = '127.0.0.1'
PORT = '3306'
DATABASE = 'flask_study'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'root'

DB_URI = 'mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8'.format(USERNAME, PASSWORD, HOSTNAME, PORT, DATABASE)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = DB_URI
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
db = SQLAlchemy(app)

# 定义数据表类
class User(db.Model):
  __tablename__ = 'user'
  id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
  name = db.Column(db.String(50))
  age = db.Column(db.Integer)

# 查询需要修改开发者_C教程的用户
user = User.query.filter_by(name='John').first()

# 修改用户信息
user.age = 35

# 提交修改
db.session.commit()

        4.删除数据

        from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)

# 数据库配置
HOSTNAME = '127.0.0.1'
PORT = '3306'
DATABASE = 'flask_study'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'root'

DB_URI = 'mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8'.format(USERNAME, PASSWORD, HOSTNAME, PORT, DATABASE)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = DB_URI
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
db = SQLAlchemy(app)

# 定义数据表类
class User(db.Model):
  __tablename__ = 'user'
  id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
  name = db.Column(db.String(50))
  age = db.Column(db.Integer)

# 查询需要删除的omDotCKvgq用户
user = User.query.filter_by(name='John').first()

# 删除用户
db.session.delete(user)

# 提交删除
db.session.commit()

        外键绑定与ORM关系映射

        1.一对一关系

        from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)

# 数据库配置
HOSTNAME = '127.0.0.1'
PORT = '3306'
DATABASE = 'flask_study'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'root'

DB_URI = 'mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8'.format(USERNAME, PASSWORD, HOSTNAME, PORT, DATABASE)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = DB_URI
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
db = SQLAlchemy(app)

# 定义数据表类
class User(db.Model):
  __tablename__ = 'user'
  id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
  name = db.Column(db.String(50))
  age = db.Column(db.Integer)

class Post(db.Model):
  __tablename__ = 'post'
  id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
  title = db.Column(db.String(50))
  content = db.Column(db.Text)
# Post表的user_id外键绑定User表的id
  user_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('user.id'))
 
 
# 根据用户创建帖子
user = User(name='John', age=30)
db.session.add(user)
db.session.commit()

post = Post(title='Hello World', content='This is my first post.', user_id=user.id)
db.session.add(post)
db.session.commit()

# 查询帖子及其对应的用户信息
post = Post.query.first()
print(post.title)
print(post.user.name)

        User类包含了一个posts属性，指向了与该用户相关的所有帖子。而Post类包含了一个user属性，指向了创建该帖子的用户。通过这种方式，可以在Python对象之间建立关系，方便进行查询和操作。

        2.一对多关系

        from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)

# 数据库配置
HOSTNAME = '127.0.0.1'
PORT = '3306'
DATABASE = 'flask_study'
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'root'

DB_URI = 'mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8'.format(USERNAME, PASSWORD, HOSTNAME, PORT, DATABASE)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = DB_URI
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
db = SQLAlchemy(app)

class User(db.Model):
  id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
  name = db.Column(db.String(50))
  profile = db.relationship('Profile', backref='user', uselist=False)
  # db.backref
  # 1. 在反向引用的时候，如果需要传递一些其他的参数，那么就需要用到这个函数，否则不需要使用，只要在relationship的backref参数上，设置反向引用的名称就可以了。
  # 2. uselist=False：代表反向引用的时候，不是一个列表，而是一个对象。
 

class Post(db.Model):
  id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
  title = db.Column(db.String(100))
  content = db.Column(db.Text)
  user_id = db.Column(db.编程客栈Integer, db.ForeignKey('user.id'))

 
user = User(name='John')
post = Post(title='Hello World', content='This is my first post.')
user.posts.append(post)
db.session.add(user)
db.session.commit()

        Post模型通过user_id外键引用User模型。在User模型中，我们使用posts属性定义了与Post模型的关系，并使用backref参数创建一个名为user的反向引用。这样，我们可以通过user.posts从任何一个用户对象访问其所有文章对象。

        到此这篇关于flask SQLAlchemy连接数据库及操作的实现的文章就介绍到这了,更多相关flask SQLAlchemy连接数据库内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！

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