python文件处理详解

目录

• 文件操作
• 1.txt文件
• 打开文件
• 2.数据维度
• 3.Excel文件
• 总结

文件操作

此为本人学习python过程中的笔记，将持续更新，欢迎提问指正。

1.txt文件

1.文本文件 txt

2.二进制文件 图片视频

操作流程打开——操作——关闭

打开文件

变量名 = open(文件路径及文件名，模式)

操作文件

变量名.close

路径使用 \\ 或 /

模式	描述
r	只读
w	覆盖写，
x	创建写,创建文件
a	追加写
b	二进制文件模式
t	文本文件模式
+	与r/w/x/a一同使用

测试使用中写入位置存在问题，只出现过一次，不知道是不是我操作的问题，希望了解的大佬可以指点一下

f=open("G:\\Python\\txt.txt","a编程客栈")
f=open("G:\\Python\\txt.txt","r+")
print(f.read())
f.write("99999999")
f.close()

#文件读取只有第一次会调用，后面不在生效
#实测a+无法读取文件，r+模式下光标出现在开头一次
read(10)  读取10个字符
readline() 读取第一行，有参数读取该行前n个字符
readlines() 读取所有行，如有参数则读取第n行

seek（0） 改变指针位置，0为开头，1为结尾
write（）向文件写入内容
writelines（）将列表类型全部元素连接起来写入文档中

2.数据维度

1.一维数据

由对等关系的有序无序数据构成

2.二维数据

也称表格数据，采用二维表格方式组织，对应数学中的矩阵

3.高维数据

由键值对类型数据构成，采用对象方式组织，可以多层嵌套

高维数据在web中常见，是internet组织内容的主要方式，常见有HTML、XML、jsON等具体组织语法结构

HTML：可在网页中F12查看

XML ： android Studio里

JSON ：https://daily.zhihu.com/

​ https://news-at.zhihu.com/api/3/stories/latest

一位数据

python 中主要以列表的形式存储

总体思路是采用特殊字符分隔元素，比如空格，逗号，换行符，以及其他特殊分隔符

ls=['一','二','三']
f.write(",".jion(ls))
join()  将序列中元素以指定字符连接生成新字符串
print(",".jion(ls))

csv文件 逗号分隔值

通用的、相对简单的文件格式，后缀名一般为 .csv

一位数据保存后，各元素间采用逗号分隔（英文逗号），在商业和科学上应用广泛

f=open("12.csv","r")
ls=f.read()
ls_new=ls.split(',')
#通过指定分隔符对字符串进行切片，返回列表
f.close

二维数据

csv文件也可存储二维数据

ls=[["1","2"],
    ["3",["4"]]]
f=open("12.csv","w")
for row in ls:
    f.write(",".join(row)+"\n")
f.close



f = open("12.csv", "r")
ls = []
for line in f:
    lwww.cppcns.coms.append(line.strip('\n').split(","))

    # a=line.strip('\n')
    # b=a.split(',')
    # ls.append(b) 
f.close

3.Excel文件

#引入Excel库的xlrd   1.20版本
import xlrd

# 打开刚才我们写入的 test_w.xls 文件
wb = xlrd.open_workbook(r'E:\MATLAB\project\shiyan\12.xlsx')
# 获取并打印 sheet 数量
print( "sheet 数量:", wb.nsheets)
# 获取并打印 sheet 名称
print( "sheet 名称:", wb.sheet_http://www.cppcns.comnames())
# 根据 sheet 索引获取内容www.cppcns.com
sh1 = wb.sheet_by_index(0)
# 也可根据 sheet 名称获取内容
sh = wb.sheet_by_name('成绩')
# 获取并打印该 sheet 行数和列数
print( u"sheet %s 共 %d 行 %d 列" % (sh1.name, sh1.nrows, sh1.ncols))
# 获取并打印某个单元格的值
print( "第一行第二列的值为:", sh1.cell_value(0eDBTdmILl, 1))
# 获取整行或整列的值
rows = sh1.row_values(0) # 获取第一行内容
cols = sh1.col_values(1) # 获取第二列内容
# 打印获取的行列值
 print( "第一行的值为:", rows)
print( "第二列的值为:", cols)
# 获取单元格内容的数据类型
 print( "第二行第一列的值类型为:", sh1.cell(1, 0).ctype)ets()[0]

总结

本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注我们的更多内容！