概述
数据分析 (Data Analyze) 可以在工作中的各个方面帮助我们. 本专栏为量化交易专编程客栈栏下的子专栏, 主要讲解一些数据分析的基础知识.
Beautiful Soup
Beautiful 是一个可以从 HTML 或 XML 文件中提取数据的 Pyhton 库. 简单来说, 它能将 HTML 的标签文件解析成树形结构, 然后方便的获取到指定标签的对应属性.
安装:
pip install beautifulsoup4
例子:
from bs4 import BeautifulSoup # 创建一段HTML代码 html_content = """ <html> <head&http://www.cppcns.comgt; <title>我是小白呀的博客</title> </head> <body> <p class="redColor">个人介绍</p> </body> </html> """ # 生成soup soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser") # 调试输出 print(soup.title) # 标题 print("name:", soup.title.name) print(soup.head) # 头部 print("name:", soup.head.name) print(soup.p) # 段落 print("name:", soup.p.name) print("class:", soup.p.attrs)
输出结果:
<title>我是小白呀的博客</title>
name: title <head> <title>我是小白呀的博客</title> </head> name: head <p class="redColor">个人介绍</p> name: p class: {'class': ['redColor']} class: ['redColor']
提取页面信息
例子:
from uhttp://www.cppcns.comrllib import request from bs4 import BeautifulSoup # 网页 url = "https://iamarookie.blog.csdn.net/" # 发送请求 response = request.urlopen(url) # 获取内容 html_content = response.read().decode("utf-8编程客栈") # 生成soup soup = BeautifulSoup(html_content) # 解析博客名字 blog_name = soup.find("div", attrs={"class":"user-profile-head-name"}).text print("博客名字:\n", blog_name) # 解析博客签名 blog_signature = soup.find("div", attrs={"class":"user-profile-head-introduction"}).text print("博客签名:\n", blog_signature.strip())
输出结果:
博客名字:
我是小白呀 码龄2年 博客签名: 吾本布衣, 出自纽约, 四周大山. 箪瓢屡空, 环堵萧然, 不弊风日. 吾好读书, 滴水石穿, 笨鸟先飞, 求知不断, 方能立足. 不羡孔北海之座上客常满, 但求吾辈架上书常在. 涸辙遗鲋, 暮成枯, 人而无志, 与彼何殊. Self-study Computer Science. 愿为 open source 自效微力. 天高地阔,欲往观之. 因为啥也不会, 默默做一只小白
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