Pandas中DataFrame对象转置(交换行列)

DataFrame对象本质上是带有行列索引的二维矩阵，所以欲对DataFrame对象进行转置操作，需要交换行列索引，同时使二维矩阵转置。

首先创建一个DataFrame对象 

impo开发者_开发培训rt pandas as pd
list_test = [编程客栈[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
index_colums =['A','B','C']
index_row = ['a','b','c']
df = pd.DataFrame(list_test, columns=index_colums,index=index_row)
print(dfhttp://www.devze.com)

运行结果如下

 android;  A  B  C

a  1  2  3

b &njsbsp;4  5  6

c  7  8  9

用如下代码进行转置操作

df_T = pd.DataFrame(df.values.T,columns=index_row,index=index_colums)
print(df_T)

我们可以看出，我们在参数中既通过df.values.T使得二维矩阵转置，又通过交换行列索引完成行列索引的变化，使得DataFrame对象完成转置。

运行结果如下        

python

   a  b  c

A  1  4  7

B  2  5  8

C  3  6  9

补充

有时候需要将一个DataFrame进行行和列的互换，此时可以用DataFrame.stack().unstack(0)进行互换。

示例：

import pandas as pd
from pandas import DataFrame
import numpy as np

np.random.seed(0)
matrix = np.random.rand(3,4)
print(matrix)
df = DataFrame(matrix, index=list('abc'), columns=list('xyzk'))
df

df = df.stack()df

df = df.unstack(0)df

到此这篇关于Pandas中DataFrame对象转置(交换行列)的文章就介绍到这了,更多相关Pandas DataFrame对象转置内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！