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python数据处理之如何修改索引和行列

开发者 https://www.devze.com 2023-02-21 10:01 出处:网络 作者: B.Bz
目录python如何修改索引和行列修改索引DataFrame修改行名和列名DataFrame添加、删除和插入队列python索引设置给df表传入索引df中重置行索引重命名索引总结python如何修改索引和行列
目录
  • python如何修改索引和行列
    • 修改索引
    • DataFrame修改行名和列名
    • DataFrame添加、删除和插入队列
  • python索引设置
    • 给df表传入索引
    • df中重置行索引
    • 重命名索引
  • 总结

    python如何修改索引和行列

    修改索引

    修改索引之前是自动生成的索引:

    python数据处理之如何修改索引和行列

    使用set_index('以xx字段为索引',inplace=True)设置索引:

    inplace为True不用给新变量赋值,使用旧的变量名发现索引就已经被改变

    python数据处理之如何修改索引和行列

    打开文件时就生成索引:

    index_col='以xx字段为索引'

    python数据处理之如何修改索引和行列

    重置索引:

    reset_index()

    python数据处理之如何修改索引和行列

    DataFrpythoname修改行名和列名

    通过rename方法修改:

    python数据处理之如何修改索引和行列

    提取index和columns属性修改再赋值:

    python数据处理之如何修改索引和行列

    DataFrame添加、删除和插入队列

    添加:

    movie = pd.read_csv('开发者_Python教程../data/movie.csv')
    # 添加新列,并赋值  DataFrame['新列名'] = (值)
    movie['new_name'] = (movie['movie_title'] + '----'+  movie['country'])
    

    python数据处理之如何修改索引和行列

    删除:

    # 删除列
    movie = movie.drop('new_name',axis='columns')
    # 编程删除行
    movie = mjavascriptovie.drop('索引',axis='index')
    

    插入:

    DataFrame.insert(loc='下标',column='列名',value='值')
    

    python数据处理之如何修改索引和行列

    python索引设置

    在Python中如果没有原始索引,会默认从0开始的自然数作为索引。

    给df表传入索引

    #传入列宿索引
    df.columns = ["name","age","grade","height","time"]http://www.devze.com
    #传入行索引
    df.inex = [1,2,3,4,5,6]
    #传入的行列索引必须与行列数相同,否则报错

    df中重置行索引

    df.set_index("age")
    #讲age列当做行索引,可传入多列,形成层次化索引
    reset_index(level = None,drop = False,inplace = False)  #将层次化索引重置
    level:指定要讲层次化索引的第几级别转化为columns,默认全部转化
    drop:指定是否阐述原索引,默认为False
    inplace:指定是否修改原数据表,默认为False
    #reset_index常用于数据分组及透视表中

    重命名索引

    #重命名列索引,以字典的形式传入原列名和新列名
    df.rename(columns = {"old":"new","age":"new_age"})
    #重命名行索引,与上同
    df.rename(index = {})
    #行列索引同时修改
    df.rename(columns = {},index = {})

    总结

    以上为个人经验,希望能给大家一个编程客栈参考,也希望大家多多支持我们。

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