numpy.concatenate函数用法详解

这个concatenate用于将矩阵合并,他将沿着已经存在的轴合并一个矩阵，相关参数有(a1, a2, ...), axis=http://www.devze.com0, out=None, dtype=None, casting="same_kind"，其中第一个参数是用户输入的矩阵， 这些输入的矩阵必须要在将要合并的对应的轴上有相同的形状，

官方文档的机器翻译：矩阵必须具有相同的形状，除非是与轴对应的尺寸（默认为第一个）。

numpy.concatenate((a1, a2, ...), axis=0, out=None, dtype=None, casting="same_kind")

Join a sequence of arrays along an existing axis.

沿着已经存在的轴合并一个矩阵

相关参数

Parameters

a1, a2, …sequence of array_like

The arrays must have the same shape, except in the dimension corresponding to axis (the first, by default).

这些输入的矩阵必须要在将要合并的对应的轴上有相同的形状，比如，给出两个变量，并将他们沿着axis=1的轴，进行合并：

a = np.arange(3*3).reshape((3,3))
b = np.arange(3*4).reshape((3,4))
 
a,b
(array([[0, 1, 2],
        [3, 4, 5],
        [6, 7, 8]]),
 array([[ 0,  1,  2,  3],
        [ 4,  5,  6,  7],
        [ 8,  9, 10, 11]]))
 
np.concatenate([a,b],axis=1)
array([[ 0,  1,  2,  0,  1,  2,  3],
       [ 3,  4,  5,  4,  5,  6,  7],
       [ 6,  7,  8,  8,  9, 10, 11]])

上面是沿着列进行合并，尽管他们的列数不同，但是他们的行数相同，因此也可以合并。

 axis int, optional

      The axis along which the arrays will be joined. If axis is None, arrays are flattened before use. Default is 0.

如果将axis设置为None，那么将对给出的矩阵先进行展平，即先将其转换为一维数组，再合并，默认的axis参数是0:

np.concatenate([a,b],axis=None)
array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,
        8,  9, 10, 11])

casting {‘no’, ‘equiv’, ‘safe’, ‘same_kind’, ‘unsafe’}, optional

       Controls what kind of data casting may occur. Defaults to ‘same_kin编程客栈d’.

下面给出一些可能触发的错误：

np.concatenate(a,b,axis=None)

-----------------------------android----------------------------------------------

TypeError                                 Traceback (most recent call last)

<ipython-input-36-0e550a3d06f6> in <module>

----> 1 mZYFDJjHnp.concatenate(a,b,axis=None)

 

<__array_function__ internals> in concatenate(*args, **kwargs)

 

TypeError: concatenate() got multiple values for argument 'axis'

这个类型错误发生的原因是，将要合并的两个数组未添加括号的就作为参数输入了

正确的形式如下：

np.concatenate([a,b],axis=None)
array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  编程客栈6,  7,  8,  0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,
        8,  9, 10, 11])

开发者_Python培训

或者：

c = (a,b)
np.concatenate(c,axis=None)
array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,
        8,  9, 10, 11])

到此这篇关于numpy.concatenate函数用法详解的文章就介绍到这了,更多相关numpy.concatenate用法内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！