Python连接Azure Storage进行数据交互的实现_开发_开发者

做项目的时候，数据被要求存储在云端，需要使用Azure的Storage功能，我自己是用了Python写的项目，所以需要调用Python接口来进行相应的开发工作
记录一下自己的踩坑和代码供自己以后参考（当然Azure一直在更新，还是要不断更新知识库）

默认你有相应的Azure的订阅账号，否则下面的内容都将无法展开

1、需要的前期操作以及Pyjavascriptthon包

1、你需要安装Azure Client然后登录，在命令行输入az login

2、接着安装azure-storage-blob 、azure-identity两个包

pip install azure-storage-blob azure-identity

2、步骤以及示例代码

本次仅仅涉及到数据的上传下载，一般我们会在所有流程之前先确定一个固定的资源组和Storage account，于是涉及到Python接口的部分主要是在Storage account中创建容器和上传/下载blob

2.1 在Azure门户中创建Storage Account

首先先创建资源组（基础，默认你已经会了）
再创建Storage Account

Python连接Azure Storage进行数据交互的实现

这里基本都是默认设置（比较繁琐，按下不表）

2.2 将角色分配给Azure AD用户账户

这一步一开始我跳过了（因为我以为资源组的owner应该是有所有权限的，其实不是），后续就遇到了上传no permission的问题

在 Azure 门户中，使用主搜索栏或左侧导航找到存储帐户。

在存储帐户概述页的左侧菜单中选择“访问控制 (IAM)”。

在“访问控制 (IAM)”页上，选择“角色分配”选项卡。

从顶部菜单中选择“+ 添加”，然后从出现的下拉菜单中选择“添加角色分配”。

Python连接Azure Storage进行数据交互的实现

使用搜索框将结果筛选为所需角色。在此示例中，搜索“存储 Blob 数据参与者”并选择匹配的结果，然后选择“下一步”。

在“访问权限分配对象”下，选择“用户、组或服务主体”，然后选择“+ 选择成员”。

在对话框中，搜索 Azure AD 用户名（通常为 user@domain 电子邮件地址），然后选择对话框底部的“选择”。

选择“查看 + 分配”转到最后一页，然后再次选择“查看 + 分配”完成该过程

2.3 Python 调用接口进www.devze.com行上传和下载blob文件

2.3.1 创建container

import os, uuid
from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.storage.blob import BlobServiceClient, BlobClient, ContainerClient

from azure.identity import DefaultAzureCredential
account_url = "https://<storage account>.blob.core.Windows.net"
default_credential = DefaultAzureCredential()

# Create the BlobServiceClient object
blob_service_client = BlobServiceClient(account_url, credential=default_credential)

# 创建容器
try:
    # 创建一个叫test2的container
    container_name = 'test2'
    print(container_name)
    # Create the container
    container_client = blob_service_client.create_container(container_name)

except Exception as ex:
    print('Exception:js')
    print(ex)

可以在Azurjse门户网页中看到创建成功

Python连接Azure Storage进行数据交互的实现

2.3.2 上传blob

# 将blob上传到容器中
try:
    # Create a local directory to hold blob开发者_Python入门 data
    local_path = "./testdir1"
    os.mkdir(local_path)

    # Create a file in the local data directory to upload and download
    local_file_name = "test2" + ".txt"
    upload_file_path = os.path.join(local_path, local_file_name)

    # Write text to the file
    file = open(file=upload_file_path, mode='w')
    file.write("Hello, World!")
    file.close()

    # Create a blob client using the local file name as the name for the blob
    container_name="test2"
    blob_client = blob_seHvwHnNQEOdrvice_client.get_blob_client(container=container_name, blob=local_file_name)

    print("\nUploading to Azure Storage as blob:\n\t" + local_file_name)

    # Upload the created file
    with open(file=upload_file_path, mode="rb") as data:
        blob_client.upload_blob(data)

except Exception as ex:
    print('Exception:')
    print(ex)

成功后会显示如下：

Python连接Azure Storage进行数据交互的实现

可以用以下接口查看container中的文件

print("\nListing blobs...")

# List the blobs in the container
blob_list = container_client.list_blobs()
for blob in blob_list:
    print("\t" + blob.name)