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Python matplotlib实现多重图的绘制

开发者 https://www.devze.com 2022-12-12 12:47 出处:网络 作者: 渴望成为寂寞胜者
目录python中插入图片绘制子图绘制1*2的子图绘制2*2的子图绘制不规则子图绘制图中代码from matplotlib import pyplot as plt
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  • python中插入图片
  • 绘制子图
    • 绘制1*2的子图
    • 绘制2*2的子图
    • 绘制不规则子图
    • 绘制图中代码
from matplotlib import pyplot as plt 
plt.style.use('fivethirtyeight')
fig=plt.figure()
ax=fig.add_subplot(1,1,1)
plt.text编程客栈(0.5,0.5,编程客栈'Figure',ha='center',va='center',size=20,alpha=0.5)
# 注:这里的0.5代表x,y轴上面特定的点坐标,ha和va则代表水平和垂直,ha和va可以确保数据绝对居中

plt.show()
xax=ax.xaxis
yax=ax.yaxis

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Python中插入图片

在相应的目录下面放上文件:

Python matplotlib实现多重图的绘制

import numpy as np
from PIL import Image
plt.figure()
plt.xticks([]),plt.yticks([])
im=np.array(Image.open('M.jpg'))
plt.imshow(im)
plt.show()

Python matplotlib实现多重图的绘制

绘制子图

plt.figure()
plt.plot([0,1],[0,1])
plt.show()

Python matplotlib实现多重图的绘制

绘制1*2的子图

绘制1*2的子图,类似于列向量:

# 1*2 子图
plt.subplot(2,1,1)
plt.xticks([]),plt.yticks([])
plt.text(0.5,0.5,'subplot(2,1,1)',ha='center',va='center',size=20,alpha=0.5)

plt.subplot(2,1,2)
plt.xticks([]),plt.yticks([])
plt.text(0.5,0.5,'subplot(2,1,2)',ha='center',va='center',size=20,alpha=0.5)

plt.show()

Python matplotlib实现多重图的绘制

plt.subplot(1,2,1)
plt.xticks([]),plt.yticks([])
plt.text(0.5,0.5,'subplot(2,1,1)',ha='center',va='center',size=20,alpha=0.5)

plt.subplot(1,2,2)
plt.xticks([]),plt.yticks([])
plt.text(0.5,0.5,'subplot(2,1,2)',ha='center',va='center',size=20,alpha=0.5)

plt.show()

Python matplotlib实现多重图的绘制

绘制2*2的子图

## 2*2子图
plt.style.use('seaborn')
fig,axes=plt.subplots(nrows=2,ncols=2)
for i,ax in enumerate(axes.flat):
    print(i)
    print(ax)
    
plt.show()

Python matplotlib实现多重图的绘制

plt.style.use('seaborn')
fig,axes=plt.subplots(nrows=2,ncols=2)
for i,ax in enumerate(axes.flat):
    ax.set(xticks=[],yticks=[])
    s='subplot(2,2)'+str(i)+')'
    ax.text(0.5,0.5,s,ha='center',va='center',size=20,alpha=0.5)
    
plt.show()

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绘制不规则子图

不规则的子图绘制:

## 不规则的子图绘制
import matplotlib.gridspec as gridspec
G=gridspec.GridSpec(3,3)
ax1=plt.subplot(G[0,:])
plt.show()

Python matplotlib实现多重图的绘制

##  不规则的子图绘制
import matplotlib.gridspec as gridspec
G=gridspec.GridSpec(3,3)

ax1=plt.subplot(G[0,:])
plt.xticks([]),plt.yticks([])
plt.text(0.5,0.5,'Axes 1',ha='center',va='center',size=20,alpha=0.5)

ax2=plt.subplot(G[1,:-1])
plt.xticks([]),plt.yticks([])
plt.text(0.5,0.5,'Axes 2',ha='center',va='center',size=20,alpha=0.5)

ax3=plt.subplot(G[1:,-1])
plt.xticks([]),plt.yticks([])
plt.text(0.5,0.5,'Axes 3',ha='center',va='center',size=20,alpha=0.5)

ax4=plt.subplot(G[-1,0]) # 表http://www.cppcns.com示倒数第一行和第一列
plt.xticks([]),plt.yticks([])
plt.text(0.5,0.5,'Axes 4',ha='center',va='center',size=20,alpha=0.5)

ax5=plt.subplot(G[-1,1]) # 表示倒数第一行和第二列
plt.xticks([]),plt.yticks([])
plt.text(0.5,0.5,'Axes 5',ha='center',va='centerYMWmt',size=20,alpha=0.5)

plt.show()

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绘制图中代码

fig,ax=plt.subplots() # 同时生成图和坐标系
ax.set(xticks=[],yticks=[])
s='Style 1\n\nfig,ax=plt.s编程客栈ubplots()\nax.plot()'
ax.text(0.5,0.5,s,ha='center',va='center',size=20,alpha=0.5)

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fig=plt.figure()  # 先生成图再生成坐标系
ax=fig.add_subplot(1,1,1)
ax.set(xticks=[],yticks=[])
s='Style 2\n\nfig,ax=plt.subplots()\nax.plot()'
ax.text(0.5,0.5,s,ha='center',va='center',size=20,alpha=0.5)

Python matplotlib实现多重图的绘制

到此这篇关于Python matplotlib实现多重图的绘制的文章就介绍到这了,更多相关Python matplotlib多重图内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们!

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