Mysql 删除重复数据保留一条有效数据(最新推荐)

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• mysql 删除重复数据保留一条有效数据
• 一、Mysql 删除重复数据，保留一条有效数据
• 二、Mysql 删除重复数据（多个字段分组）
• 三、Mysql 查询出可以删除的重复数据
• 补充：mysql删除重复记录并且只保留一条
• MySql如何删除所有多余的重复数据 需要处理的数据，如：

Mysql 删除重复数据保留一条有效数据

一、Mysql 删除重复数据，保留一条有效数据

DELETE FROM SZ_Building WHERE id NOT IN (
  SELECT t.min_id FROM (
    SELECT MIN(id) AS min_id FROM SZ_Building GROUP BY BLDG_NO
  ) t
)
;

原理：

根据字段对数据进行分组，查询出所有分组的最小ID（即要保留的不重复数据）将查询出来的数据（所有不重复的数据）存放到临时表中从原来的表中删除ID不在临时表中的重复数据

二、Mysql 删除重复数据（多个字段分组）

DELETE FROM SZ_Water_Level WHERE id NOT IN (
  SELECT t.min_id FROM (
    SELECT MIN(id) AS min_id FROM SZ_Water_Level GROUP BY CZBM,SJ,SW
  ) t
)
;

三、Mysql 查询出可以删除的重复数据

SELECT * FROM SZ_Building WHERE BLDG_NO IN (
	SELECT BLDG_NO FROM SZ_Building GROUP BY BLDG_NO HAVING COUNT(1)>1
) 
AND id NOT IN (
	SELECT MIN(id) FROM SZ_Building GROUP BY BLDG_NO HAVING COUN编程客栈T(1)>1
)
;

补充：mysql删除重复记录并且只保留一条

准备的测试表结构及数据

插入的数据中A,B,E存在重复数据,C没有重复记录

CREATE TABLE `tab` (
 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `name` varchar(20) DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ------------------android----------
-- Records of tab
-- ----------------------------
INSERT INTO `tab` VALUES ('1', 'A');
INSERT INTO `tab` VALUES ('2', 'A');
INSERT INTO `tab` VALUES ('3', 'A');
INSERT INTO `tab` VALUES ('4', 'B');
INSERT INTO `tab` VALUES ('5', 'B');
INSERT INTO `tab` VALUES ('6', 'C');
INSERT INTO `tab` VALUES ('7', 'B');
INSE编程RT INTO `tab` VALUES ('8', 'B');
INSERT INTO `tab` VALUES ('9', 'B');
INSERT INTO `tab` VALUES ('10', 'E');
INSERT INTO `tab` VALUES ('11', 'E');
INSERT INTO `tab` VALUES ('12', 'E');

使用HAVING关键字筛选出表中重复数据

SELECT `name`,COUNT(1) FROM TAB GROUP BY `name` HAVING COUNT(1) >1

可以通过分组语句从每种重复数据中都拿出一条标识

SELECT `name`,id FROM TAB GROUP BY `name` HAVING COUNT(1) >1

删除重复记录并且只保留一条 [留意SQL注释] 

DELETE from tab where
-- 删除所有的重复时间 Begin --
`name` in (
 SELECT * from (SELECT `name`FROM TAB GROUP BY `name` HAVING COUNT(1) >1) tmp2
)
-- 删除所有的重复时间 END --
-- 但一些特定ID的记录不进行删除 Begin --
AND
id NOT in(
 select id from (
  SELECT `name`,id FROM TAB GROUP BY `name` HAVING COUNT(1) >1
 ) tmp1
)
-- 但一些特定ID的记录不进行删除 END --

执行后最终结果

方法二

MySql如何删除所有多余的重复数据

方法一查询出的所有多余的重复记录：

方法二查询出的所有多余的重复记录（与方法一的结果相同）：

方法三查询出的所有多余的重复记录：这里方法三因为用了MAX()方法（也可改用MIN()），查询结果记录的id不太一样，但也可以被视为重复多余的数据，关键是你希望选择保留哪一条记录而已。

MySql如何删除所有多余的重复数据 需要处理的数据，如：

出现重复的数据，如：

先用SELECT查询看看结果：

-- 方法一
SELECT * FROM t_user WHERE user_name IN (
 SELECT user_name FROM t_user GROUP BY user_name HAVING COUNT(1)>1
)
AND id NOT IN (
 SELECT MIN(id) FROM t_user GROUP BY user_name HAVING COUNT(1)>1
)

方法一查询出的所有多余的重复记录：

-- 方法二
SELECT * FROM t_user WHERE id NOT IN (
	SELECT MIN(id) FROM t_user GROUP BY user_name
)

方法二查询出的所有多余的重复记录（与方法一的结果相同）：

-- 方法三
SELECT * FROM t_user AS t1 WHERE t1.id <> (
	SELECT MAX(t2.id) FROM t_user AS t2 WHERE t1.user_name=t2.user_name
)

方法三查询出的所有多余的重复记录：

这里方法三因为用了MAX()方法（也可改用MIN()），查询结果记录的id不太一样，但也可以被视为重复多余的数据，关键是你希望选择保留哪一条记录而已。

下面是对上面的SELECT语句稍作修改并加入了DELETE

-- 方法一（笨方法但容易理解）
DELETE FROM t_user WHERE user_name IN (
	SELECT t1.user_name FROM (
		-- 查询出所有重复的user_name
		SELECT user_name FROM t_user GROUP BY user_name HAVING COUNT(1)>1
	) t1
) 
AND id NOT IN (
	SELECT t2.min_id FRO开发者_SQLiteM (
		-- 查询出所有重复的记录并各自只取其中一条（MIN(id)或MAX(id)都可以）
		SELECT MIN(id) AS min_id FROM t_user GROUP BY user_name HAVING COUNT(1)>1
	) t2
)
-- 方法二（推荐方法也容易理解）
DELETE FROM t_user WHERE id NOT IN (
	SELECT phpt.min_id FROM (
		-- 过滤出重复多余的数据，比如，如果所有记录中存在1条记录是user_name=zhangsan的，那么就取出它；
    	-- 如果所有记录中存在多条记录是user_name=lisi的，那么只取其中1条，其他的不查询出来
		SELECT MIN(id) AS min_id FROM t_user GROUP BY user_name
  ) t
)
-- 方法三（推荐方法但不太容易理解）
DELETE FROM t_user WHERE id IN (
	SELECT t.id FROM (
		-- 1. 关于所有存在相同user_name的记录，只查询出（保留）重复记录中的1条，假设这样查询出来的集合为A集合。
		-- 2. 在所有记录中，只要id不在A集合中的，都把它们查询出来
		SELECT t1.id FROM t_user AS t1 WHERE t1.id <> (SELECT MAX(t2.id) FROM t_user AS t2 WHERE t1.user_name=t2.user_name)
	) t
)
-- 或
DELETE FROM t_user t1
WHERE t1.id <> (
	SELECT t2.max_id FROM (
		SELECT MAX(t3.id) AS max_id FROM t_user t3 WHERE t1.user_name=t3.user_name
	) t2
)

最后删除成功之后，显示数据已经没有重复的了

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