本文实例讲述了python实现excel转sqlite的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
Python环境的安装配置就不说了,个人喜欢pydev的开发环境。
python解析excel需要使用第三方的库,这里选择使用xlrd
先看excel内容:
然后是生成的数据库:
下面是源代码:
#!/usr/bin/python # encoding=utf-8 ''''' Created on 2013-4-2 @author: ting ''' from xlrdwww.devze.com import open_workbook import sqlite3 import types def read_excel(sheet): # 判断有效sheet if sheet.nrows > 0 and sheet.ncols > 0: for row in rang编程客栈e(1, sheet.nrows): row_data = [] for col in range(sheet.ncols): data = sheet.cell(row, col).value # excel表格内容数据类型转换 float->int,unicode->utf-8 if type(data) is types.UnicodeType: data = data.encode("utf-8") elif type(data) is types.FloatType: data = int(data) row_data.append(data) check_data_length(row_data) # 检查row_data长度 def check_data_length(row_data): if len(rsSaNNow_data) == 3: insert_sqlite(row_data) def insert_sqlite(row_data): # 打开数据库(不存在时会创建数据库) con = sqlite3.connect("test.db") cur = con.cursor() try: cur.execute("create table开发者_Elasticsearch if not exists contacts(_id integer primary key "\ "autoincrement,name text,age integer,number integer)") # 插入数据不要使用拼接字符串的方式,容易收到sql注入攻击 cur.execute("insert into contacts(name,age,number) values(?,?,?)", row_data) con.commit() except sqlite3.Error as e: print "An error occurred: %s", e.args[0] finally: cur.close con.close xls_file = "test.xls" book = open_workbook(xls_file) for sheet in book.sheets(): read_excel(sheet) print "------ Done ----sSaNN--"
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python常见数据库操作编程客栈技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
精彩评论