PostgreSQL生成列实现过程介绍

目录

• 示例
• Stored vs Virtual
• 限制说明

PostgreSQL中生成列是从其他列计算而来的特殊列。生成列与普通列不同，不是固定的值，而是又引用表中其他列的表达式决定的。生www.devze.com成列在SQL标准（ISO/IEC 9075）中引入，被主流RDBMS支持，PosandroidtgreSQL12开始支持生成列。

示例

下面首先创建一张表，用于演示PostgreSQL生成列：

CREATE TABLE Students (
  Id INTEGER PRIMARY KEY,
  FirstName VARCHAR(50),
  LastName VARCHAR(50),
  FullName VARCHAR(101) GENERATED ALWAYS AS (FirstName || ' ' || LastName) STORED
);

上面示例中最后一列是生成列，PostgreSQL生成列在定义中必须有GENERATED ALWAYS（通常其他关系型数据库为可选）。另外生成列结尾必须有STORED。这指定了生成列需要被存储（相对于virtual,下面有解释），其他关系型数据库这通常也是可选的（默认值为virtual）。

生成列的语法如下：

<column_name> <datatype> GENERATED ALWAYS AS(expression) [STORED|VIRTUAL]

在GENERATED ALWAYS AS (expression) Stored子句中，使用现有的列指定生成列表达式，编程客栈为生成列计算值。

现在我们已经创建了带生成列的表，下面插入数据：

INSERT INTO Students (Id, FirstName, LastName) 
VALUES (0001, 'Lucy', 'Green');
INSERT INTO Students (Id, FirstName, LastName) 
VALUES (0002, 'Aziz', 'Ahmad');
INSERT INTO Students (Id, FirstName, LastName) 
VALUES (0003, 'Zohan', 'Ahuja');
INSERT INTO Students (Id, FirstName, LastName) 
VALUES (0004, 'Homer', 'Presley');
INSERT INTO Students (Id, FirstName, LastName) 
VALUES (0005, 'Sally', 'Smith');

注意，我们插入数www.devze.com据不包括生成列，现在查看数据：

SELECT * FROM Students;

结果为：

 id | firstname | lastname |   fullname    

----+-----------+----------+---------------

  1 | Lucy      | Green    | Lucy Green

  2 | Aziz      | Ahmad    | Aziz Ahmad

  3 | Zohan     | Ahuja    | Zohan Ahuja

  4 | Homer     | Presley  | Homer Presley

  5 | Sally     | Smith    | Sally Smith

我们看到生成列包含FirstName和LastName两列值的连接串。生成列表达式不仅为字符串连接，举例：一些场景中需要基于原价和折扣计算实际价格。

Stored vs Virtual

生成列可以为 stored 或 virtual. 两者的差异为:

• STORED (aka 持久化): 列值被存储在表里. 当写（插入或更新）时存储列被重编程新计算，并像普通列一样占用存储空间。
• VIRTUAL: 虚拟生成列不占用存储空间，仅当读时才计算。PostgreSQL (14) 仅支持stored 生成列。

限制说明

生成的列有许多限制。例如，生成表达式不能引用另一个生成的列。此外，它们只能使用不可变函数，不能以任何方式使用子查询或引用当前行以外的任何内容。具体包括：

• 生成表达式只能使用不可变函数，不能以任何方式使用子查询或引用当前行以外的任何内容。
• 生成表达式不能引用另一个生成的列。
• 生成表达式不能引用系统列(表类除外)。
• 生成的列不能有列默认值或标识定义。
• 生成的列不能是分区键的一部分。
• 外部表可以生成列

到此这篇关于PostgreSQL生成列实现过程介开发者_Redis绍的文章就介绍到这了,更多相关PostgreSQL生成列内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！