Redis如何使用HyperLogLog的实现_数据库_开发者

1. 概述

Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 数据结构，用来做基数统计，其优点是在输入元素的数量非常大时，计算基数所需的空间比较小并且一般比较恒定。

在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数。这和计算基数时，元素越多耗费内存越多的集合形成鲜明对比。但是，因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，并不会储存输入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那样能返回输入的各个元素。

2. 什么是基数?

比如数据集 {1, 3, 5, 7, 5, 7, 8}，那么这个数据集的基数集为 {1, 3, 5 ,7, 8}, 基数(不重复元素)为5。基数估计就是在误差可接受的范围内，快速计算基数。

3. 命令

HyperLogLog 目前只支持 3 个命令，PFADD、PFCOUNT、PFMERGE。我们先来逐一介绍一下。

3.1 PFADD

最早可用版本：2.8.9。时间复杂度：O(1)。

PFADD 命令可以将元素(可以指定多个元素)添加到 HyperLogLog 数据结构中，存储到第一个参数 key 指定的键中。命令执行之后，如果基数估计(评估的元素个数)发生变化就返回 1，否则返回 0。如果指定的 key 不存在，那么就创建一个空的 HyperLogLog 数据结构(即，指定字符串长度以及编码的 Redis String)。也可以调用不指定元素参数而只指定键的命令。如果键存在，不执行任何操作并返回 0；如果键不存在，则会创建一个新的 HyperLogLog 数据结并且返回 1。本质上只是创建一个新的 HyperLogLog 数据结，不存储任何元素。

(1) 语法格式:

PFADD key element [element ...]

(2) 返回值:

整型，如果至少有个元素被添加返回 1，否则返回 0。

(3) Example:

127.0.0.1:6379> PFADD hll RdkaZa b c d e f g
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfcount hll
(integer) 7

3.2 PFCOUNT

最早可用版本：2.8.9。时间复杂度：O(1)，对于多个比较大的key的时间复杂度是O(N)。

PFCOUNT 命令返回指定 HyperLogLog 的基数估算值(元素个数)。对于单个键，该命令返回的是该键的基数估算值，如果该键不存在，则返回 0。对于多个键，返回的是多个 HyperLogLog 并集的基数估算值，通过将多个 HyperLogLog 合并为一个临时的 HyperLogLog 计算基数估算值。HyperLogLog 只使用很少且恒定的内存来计算集合的不同元素个数。每个 HyperLogLog 只用 12K 加上键本身的几个字节。

(1) 语法格式:

PFCOUNT key [key ...]

(2) 返回值:

整数，返回指定 Hyphttp://www.devze.comerLogLog 的基数估算值，如果多个 HyperLogLog 则返回并集的基数估算值。

(3) Example:

127.0.0.1:6379> PFADD hll foo bar zap
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFADD hll zap zap zap
(integer) 0
127.0.0.1:6379> PFADD hll foo bar
(integer) 0
127.0.0.1:6379> PFCOUNT hll
(inteRdkaZger) 3
127.0.0.1:6379> PFADD some-other-hll 1 2 3
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFCOUNT some-other-hll
(integer) 3
127.0.0.1:6379> PFCOUNT hll some-other-hll
(integer) 6

(4) 限制:

HyperLogLog 返回的结果并不精确，错误率大概在 0.81% 左右。

该命令会修改 HyperLogLog编程客栈，会使用8个字节来存储上一次计算的基数。所以，从技术角度来讲，PFCOUNT 是一个写命令。

(5) 性能问题

即使理论上处理一个密集型 HyperLogLog 需要花费较长时间，但是当只指定一个键时，PFCOUNT 命令仍然具有很高的性能。这是因为 PFCOUNT 会缓存上一次计算的基数，并且这个基数并不会一直变动，因开发者_Hive为 PFADD 命令大多数情况下不会更新寄存器。所以才可以达www.devze.com到每秒上百次请求的效果。

当使用 PFCOUNT 命令处理多个键时，会对 HyperLogLog 进行合并操作，这一步非常耗时，更重要的是通过计算出来的并集的基数是不能缓存的。因此当使用多个键时，PFCOUNT 可能需要花费一些时间(毫秒数量级)，因此不建议过多使用。

需要注意的是，该命令的单键和多键执行语义是不同的并且具有不同的性能。不建议过多使用多键执行语义。

3.3 PFMERGE

最早可用版本：2.8.9。时间复杂度：O(N)，N是要合并的HyperLogLog的数量。

PFMERGE 命令将多个 HyperLogLog 合并为一个 HyperLogLog。合并后的 HyperLogLog 的基数估算值是通过对所有给定 HyperLogLog 进行并集计算得出的。计算完的结果保存到指定的键中。

语法格式:

PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey ...]

返回值:

返回 OK。

Example:

127.0.0.1:6379> PFADD hll1 foo bar zap a
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFADD hll2 a b c foo
(integer) 1
127.0.0.1:6379> PFMERGE hll3 hll1 hll2
OK
127.0.0.1:6379> PFCOUNT hll3
(integer) 6

到此这篇关于Redis如何使用HyperLogLog的实现的文章就介绍到这了,更多相关Redis HyperLogLog内容请搜索我们以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我们！